1. Pengertian Analisis Regresi. Harga ‘b’ dapat dicari dengan rumus : Koefisien regresi ‘b’ adalah kontribusi besarnya perubahan nilai variabel bebas, semakin besar nilai koefisien regresi maka kontribusi perubahan semakin besar, demikian pula sebaliknya akan semakin lecil. Kontribusi perubahan variabel bebas (X) juga ditentukan oleh koefisien regresi positif atau negatif. Show
2. Pengukuran Analisis Regresi Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+…+bnXn Penggunaan nilai konstanta secara statistik dilakukan jika satuan-satuan variabel X (independent) dan variabel Y (dependent) tidak sama. Sedangkan, bila variabel X (independent) dan variabel Y (dependent), baik linier sederhana maupun berganda, memiliki satuan yang sama maka nilai konstanta diabaikan dengan asumsi perubahan variabel Y (dependent) akan proposional dengan nilai perubahan variabel X (independent). Dalam menentukan nilai ‘a’ dan ‘b1′,’b2′,’b3’,.., digunakan persamaan regresi linier berganda: 3. Cara Analisis Regresi Dengan Aplikasi SPSS Y=68,531+11,802 X1+2,481 X2+1,481 X3 Dalam perhitungan persamaan tersebut tidak mempunyai satuan maka semua perubahan keputusan varibel terikat (Y) diasumsikan proposional dengan perubahan variabel bebas (X). Akibatnya, tidak Ada nilai konstanta (nilai tetap). Artikel terkait: ======================= Untuk pembuatan skripsi, tesis dan disertasi Hub : TESTIMONISilakan download kumpulan skripsi, tesis dan disertasi yang saya buat, tipe file dalam bentuk word (doc), isi file dari cover, BAB I, BAB II, BAB III, BAB IV, BAB V, daftar pustaka, beserta
lampiran data. berikut linknya: Regresi linier berganda merupakan salah satu metode statistika yang paling banyak digunakan dalam penelitian dan kajian ilmiah. Banyak faktor yang menjadikan metode ini seakan menjadi idola para peneliti. Beberapa alasan diantaranya adalah mudah dipahami, mudah diaplikasikan, banyak kasus berupa hubungan antara variabel X ke Y yang ditemui, dan banyak lagi.
Pengertian Regresi Linier BergandaRegresi linier sederhana adalah salah satu metode analisi statistik yang membahas hubungan dari dua variabel yaitu satu variabel X dan satu variabel Y. Sebagai contoh, kita dapat melihat hubungan antara biaya periklanan (X) dan hasil penjualan (Y). Menurut perkiraan hubungan tersebut sangat mungkin, bisa jadi periklanan bukanlah satu-satunya penentu tinggi rendahnya hasil penjualan. Selain biaya periklanan bisa saja terdapat variabel lain yang dapat memengaruhi hasil penjualan. Sehingga bisa kita katakan bahwa ada banyak variabel (X) yang akan memengaruhi variabel penjualan (Y). Maka dalam hal ini persamaan regresi linier berganda dapat digunakan untuk melihat hubungan dari satu variabel Y dan beberapa variabel X. Baca Juga: Pengertian Integral tak tentu dan contoh soalnya Rumus Regresi Linier BergandaPersamaann / rumus regresi linier berganda adalah sebagai berikut: dengan i = 1, 2,…n dimana :
untuk menghitung b, b1, b2 … bk dan seterusnya kita menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method) yang menghasilkan persamaan model sebagai berikut untuk dapat memudahkan dalam menghitung b, b1, b2 dapat digunakan matriks sebagai berikut: dengan:
Variabel b dapat diselesaikan dengan cara sebagai berikut :
Contoh Soal Regresi Linier BergandaDalam suatu penelitian yang dilakukan terhadap 10 rumah tangga yang diilih secara acak, diperoleh data pengeluaran untuk pembelian barang-barang tahan lama per minggu (Y), pendapatan per minggu (X1), dan jumlah anggota rumah tangga (X2) sebagai berikut: Seandainya suatu rumah tangga mempunyai X1 dan X2, masing-masing 11 dan 8. Berapa besarnya nilai Y. Artinya, berapa ratus rupiah rumah tangga yang bersangkutan akan mengeluarkan biaya untuk pembelian barang-barang tahan lama ? Penyelesaian Contoh soal Regresi Linier Berganda:Langkah pertama adalah mengolah data diatas menjadi sebagai berikut: Dari hasil penghitungan diatas model regresi linier berganda dapat dituliskan sebagai berikut: \(\widehat {Y}\) = 5,233 + 3,221X1 + 0,451X2 Dari model diatas dapat disimpulkan bahwa setiap kenaikan pendapatan per minggu sebesar Rp1000 maka akan menaikkan pengeluaran untuk pembelian barang-barang tahan lama per minggu sebesar Rp322,1 dengan asumsi jumlah anggota rumah tangga konstan/tetap. Demikian juga, jika jumlah anggota rumah tangga bertambah 1 orang maka akan menaikkan pengeluaran untuk pembelian barang-barang tahan lama per minggu sebesar Rp45,1 dengan asumsi pendapatan per minggu konstan/tetap. \(\widehat {Y}\) = 5,233 + 3,221X(11)+ 0,451X(8) \(\widehat {Y}\) = 44,272Ketika suatu rumah tangga memiliki pendapatan perminggu sebesar Rp11.000 dengan anggota rumah tangga sebanyak 8 orang maka pengeluaran untuk pembelian barang-barang tahan lama per minggu sebesar Rp4.427,2 (nilai \(\widehat {Y}\) dikali 100). Contoh Soal Regresi Linier Berganda 2Berikut tabel nilai Y untuk dua variabel X1dan X2:
Jawaban Soal Regresi Lininer Berganda 2Penyelesaiannya dengan menggunakan tabel berikut:
Dengan menggunakan rumus berikut: Formula Regresi Linier Bergandaakan didapatkan matrix sebagaimana tabel dibawah ini:
Matrix di atas, adalah hasil dari pengerjaan rumus berikut: Rumus Tabel Penyelesaian X1 dan X2Dengan semua tabel penyelesaian di atas, didapatkan penghitungan rumus sebagai berikut: Penghitungan Koefisien RegresiDari hasil kalkulasi di atas, maka didapatkan persamaan regresi linier berganda sebagaimana dibawah ini: Persamaan Regresi Linier BergandaHasil akhir dari persamaan dan soal diatas dapat dilihat pada fungsi Y terhadap X1 dan X2 di bawah ini: Y = 0.09X1 + 0.09X2 – 4.10 Sumber perhitungan pada contoh soal kedua ini didapatkan dari situs faculty.cas.usf.edu. Sekian pembahasan lengkap serta contoh soal dan pembahasan mengenai regresi linier berganda, semoga bermanfaat. Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linear berganda?Untuk regresi linier berganda, persamaan diperoleh dengan mengeli- minasi persamaan-persamaan metode kuadrat terkecil (3). Koefisien a0, a1, a2, a3 dan a4 juga dapat diperoleh dengan bantuan software SPSS seperti pada Tabel 2.
Bagaimana cara mencari persamaan regresi?Persamaan regresi sederhana: Y = a + bX Ket: Y = variabel kriterium X = variabel prediktor a = variabel konstan b = koefisien arah regresi linier Dimana harga a dan b sebagai berikut: Page 4 bentuk persamaan regresi tersebut sering dibaca sebagai regresi X atas Y.
Langkah langkah dalam melakukan analisis regresi linear berganda?Secara umum, tahapan analisis regresi linier berganda adalah sebagai berikut : Menentukan variabel dependen dan variabel independen. Melakukan uji linearitas karena model yang digunakan merupakan model regresi linier. Membangun model dan menyeleksi variabel independen yang signifikan dalam model.
Langkah Menentukan persamaan regresi linear berganda dengan menggunakan SPSS?Langkah-Langkah Analisis Regresi Multiples (Berganda) dengan SPSS. Buka program SPSS, klik Variable View, selanjutnya, pada bagian Name tulis Motivasi, Minat dan Prestasi. ... . Setelah itu, klik Data View, lalu masukkan data Motivasi (X1), Minat (X2) dan Prestasi (Y) yang sudah dipersiapkan tadi.. |