Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?

1. Pengertian Analisis Regresi.
Analisis Regresi adalah analisis yang mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengukuran pengaruh ini melibatkan satu variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y), yang dinamakan analisis regresi linier sederhana dengan rumus Y= a+bX. Nilai “a” adalah konstanta dan nilai “b” adalah koefisien regresi untuk variabel X.
Harga ‘a’ dapat dicari dengan rumus :

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?

Harga ‘b’ dapat dicari dengan rumus :
Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?

Koefisien regresi ‘b’ adalah kontribusi besarnya perubahan nilai variabel bebas, semakin besar nilai koefisien regresi maka kontribusi perubahan semakin besar, demikian pula sebaliknya akan semakin lecil. Kontribusi perubahan variabel bebas (X) juga ditentukan oleh koefisien regresi positif atau negatif.

2. Pengukuran Analisis Regresi
Pengukuran pengaruh variabel yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas (X1,X2,X3,…,Xn), digunakan analisis regresi linier berganda, disebut linier karena setiap estimasi atas nilai diharapkan memgalami peningkatan atau penurunan mengikuti garis lurus. Berikut ini estimasi regresi linier berganda :

Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+…+bnXn
Keterangan :
Y                : variabel terikat (dependent)
X (1,2,3,…) : variabel bebas (independent)
a                 : nilai konstanta
b (1,2,3,…) : nilai koefisien regresi

Penggunaan nilai konstanta secara statistik dilakukan jika satuan-satuan variabel X (independent) dan variabel Y (dependent) tidak sama. Sedangkan, bila variabel X (independent) dan variabel Y (dependent), baik linier sederhana maupun berganda, memiliki satuan yang sama maka nilai konstanta diabaikan dengan asumsi perubahan variabel Y (dependent) akan proposional dengan nilai perubahan variabel X (independent).

Dalam menentukan nilai ‘a’ dan ‘b1′,’b2′,’b3’,.., digunakan persamaan regresi linier berganda:
1. SY = an+b1SX1++b2SX2+b3SX3+…
2. SX1Y = aSX1+b1SX1²+b2SX1X2+…
3. SX2Y = aSX2+b2SX1X2+b2SX21²+… dan seterusnya.
Untuk menghitung nilai ‘a’,’b1′,’b2′,’b3′,… pada persamaan regresi linier berganda dapat dirumuskan =nx-1 di mana nx = banyaknya variabel bebas (X).

3. Cara Analisis Regresi Dengan Aplikasi SPSS
Langkah awal, Input data pada worksheed SPSS berdasarkan masing-masing variabel. Untuk data primer (quesioner) harus di lakukan pengujian validitas & pengujian reliabilitas sedangkan untuk data sekunder dapat langsung di analisis regresi linier sederhana dan berganda jika variabel bebas lebih dari satu, tahapannya sebagai berikut:
1. Klik menu analyze.
2. Pilih submenu regression, klik linier.
3. Box dependent isikan: variabel terikat (Y).
4. Box independent isikan: variabel bebas (X) isikan X2,… untuk berganda.
5. Klik OK (muncul output SPSS).
Berikut contoh bagian hasil output SPSS:

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?
Dengan demikian, persamaan regresi berganda diperoleh:
Y=68,531+11,802 X1+2,481 X2+1,481 X3
Dalam perhitungan persamaan tersebut tidak mempunyai satuan maka semua perubahan keputusan varibel terikat (Y) diasumsikan proposional dengan perubahan variabel bebas (X). Akibatnya, tidak Ada nilai konstanta (nilai tetap).

Artikel terkait:
✓ Metodologi Penelitian
✓ Pengujian Validitas & Reliabilitas Skor Kuesioner
✓ Pengujian Asumsi Kalsik Regresi Berganda
✓ Pengujian Hipotesis Dengan T Hitung
✓ Pengujian Hipotesis Dengan F Hitung
✓ Testimoni

=======================

Untuk pembuatan skripsi, tesis dan disertasi Hub :
FADLI, SE
Pin : DBB089A7
Phone : 083821671918

TESTIMONI

Silakan download kumpulan skripsi, tesis dan disertasi yang saya buat, tipe file dalam bentuk word (doc), isi file dari cover, BAB I, BAB II, BAB III, BAB IV, BAB V, daftar pustaka, beserta lampiran data. berikut linknya:
Skripsi : Download
Tesis : Download
Disertasi : Download

Regresi linier berganda merupakan salah satu metode statistika yang paling banyak digunakan dalam penelitian dan kajian ilmiah. Banyak faktor yang menjadikan metode ini seakan menjadi idola para peneliti. Beberapa alasan diantaranya adalah mudah dipahami, mudah diaplikasikan, banyak kasus berupa hubungan antara variabel X ke Y yang ditemui, dan banyak lagi.

  • Pengertian Regresi Linier Berganda
  • Rumus Regresi Linier Berganda
  • Contoh Soal Regresi Linier Berganda
    • Penyelesaian Contoh soal Regresi Linier Berganda:
  • Contoh Soal Regresi Linier Berganda 2
    • Jawaban Soal Regresi Lininer Berganda 2

Pengertian Regresi Linier Berganda

Regresi linier sederhana adalah salah satu metode analisi statistik yang membahas hubungan dari dua variabel yaitu satu variabel X dan satu variabel Y. Sebagai contoh, kita dapat melihat hubungan antara biaya periklanan (X) dan hasil penjualan (Y). Menurut perkiraan hubungan tersebut sangat mungkin, bisa jadi periklanan bukanlah satu-satunya penentu tinggi rendahnya hasil penjualan. Selain biaya periklanan bisa saja terdapat variabel lain yang dapat memengaruhi hasil penjualan.

Sehingga bisa kita katakan bahwa ada banyak variabel (X) yang akan memengaruhi variabel penjualan (Y). Maka dalam hal ini persamaan regresi linier berganda dapat digunakan untuk melihat hubungan dari satu variabel Y dan beberapa variabel X.
Sudah bisa dibayangkan perbedaan antara regresi linier sederhana dan regresi linier berganda kan?

Baca Juga: Pengertian Integral tak tentu dan contoh soalnya

Rumus Regresi Linier Berganda

Persamaann / rumus regresi linier berganda adalah sebagai berikut:

dengan i = 1, 2,…n

dimana :

  • \(\widehat {Y}\) = variabel terikat Y
  • X = Variabel bebas
  • b = Konstanta
  • bi = Koefisien Penduga

untuk menghitung  b, b1, b2 … bk  dan seterusnya kita menggunakan Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method) yang menghasilkan persamaan model sebagai berikut

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?

untuk dapat memudahkan dalam menghitung b, b1, b2 dapat digunakan matriks sebagai berikut:

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?

dengan:

  • A = matriks (diketahui)
  • H = vektor kolom (diketahui)
  • b = vektor kolom (tidak diketahui)

Variabel b dapat diselesaikan dengan cara sebagai berikut :

  • Ab=H
  • b=A-1H

Contoh Soal Regresi Linier Berganda

Dalam suatu penelitian yang dilakukan terhadap 10 rumah tangga yang diilih secara acak, diperoleh data pengeluaran untuk pembelian barang-barang tahan lama per minggu (Y), pendapatan per minggu (X1­), dan jumlah anggota rumah tangga (X2) sebagai berikut:

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?

Seandainya suatu rumah tangga mempunyai X1 dan X2, masing-masing 11 dan 8. Berapa besarnya nilai Y. Artinya, berapa ratus rupiah rumah tangga yang bersangkutan akan mengeluarkan biaya untuk pembelian barang-barang tahan lama ?

Penyelesaian Contoh soal Regresi Linier Berganda:

Langkah pertama adalah mengolah data diatas menjadi sebagai berikut:

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?
Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?

Dari hasil penghitungan diatas model regresi linier berganda dapat dituliskan sebagai berikut:

\(\widehat {Y}\) = 5,233 + 3,221X1 + 0,451X2 

Dari model diatas dapat disimpulkan bahwa setiap kenaikan pendapatan per minggu sebesar Rp1000 maka akan menaikkan pengeluaran untuk pembelian barang-barang tahan lama per minggu sebesar Rp322,1 dengan asumsi jumlah anggota rumah tangga konstan/tetap.

Demikian juga, jika jumlah anggota rumah tangga bertambah 1 orang maka akan menaikkan pengeluaran untuk pembelian barang-barang tahan lama per minggu sebesar Rp45,1 dengan asumsi pendapatan per minggu konstan/tetap.

\(\widehat {Y}\) = 5,233 + 3,221X(11)+ 0,451X(8) \(\widehat {Y}\) = 44,272

Ketika suatu rumah tangga memiliki pendapatan perminggu sebesar Rp11.000 dengan anggota rumah tangga sebanyak 8 orang maka pengeluaran untuk pembelian barang-barang tahan lama per minggu sebesar Rp4.427,2 (nilai \(\widehat {Y}\) dikali 100).

Contoh Soal Regresi Linier Berganda 2

Berikut tabel nilai Y untuk dua variabel X1dan X2:

YX1X2
1 40 25
2 45 20
1 38 30
3 50 30
2 48 28
3 55 30
3 53 34
4 55 36
4 58 32
3 40 34
5 55 38
3 48 28
3 45 30
2 55 36
4 60 34
5 60 38
5 60 42
5 65 38
4 50 34
3 58 38
Tabel soal regresi linier berganda

Jawaban Soal Regresi Lininer Berganda 2

Penyelesaiannya dengan menggunakan tabel berikut:

X2*YX2*YX1*X2
40 25 1000
90 40 900
38 30 1140
150 90 1500
96 56 1344
165 90 1650
159 102 1802
220 144 1980
232 128 1856
120 102 1360
275 190 2090
144 84 1344
135 90 1350
110 72 1980
240 136 2040
300 190 2280
300 210 2520
325 190 2470
200 136 1700
174 114 2204
Tabel 1 Penyelesaian soal regresi linier berganda
YX1X2X1*YX2*YX1*X2
Sum 65 1038 655 3513 2219 34510
N 20 20 20 20 20 20
M 3.25 51.9 32.75 175.65 110.95 1725.5
SD 1.25 7.58 5.24 84.33 54.73 474.60
USS 29.75 1091.8 521.75      
Tabel 2 Penyelesaian soal regresi linier berganda (koma diganti titik)

Dengan menggunakan rumus berikut:

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?
Formula Regresi Linier Berganda

akan didapatkan matrix sebagaimana tabel dibawah ini:

yX1X2
Y 29.75 139.5 90.25
X1 0.77 1091.8 515.5
X2 0.72 0.68 521.75
Matrix penyelesaian X1 dan X2

Matrix di atas, adalah hasil dari pengerjaan rumus berikut:

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?
Rumus Tabel Penyelesaian X1 dan X2

Dengan semua tabel penyelesaian di atas, didapatkan penghitungan rumus sebagai berikut:

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?
Penghitungan Koefisien Regresi

Dari hasil kalkulasi di atas, maka didapatkan persamaan regresi linier berganda sebagaimana dibawah ini:

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linier berganda?
Persamaan Regresi Linier Berganda

Hasil akhir dari persamaan dan soal diatas dapat dilihat pada fungsi Y terhadap X1 dan X2 di bawah ini:

Y = 0.09X1 + 0.09X2 – 4.10

Sumber perhitungan pada contoh soal kedua ini didapatkan dari situs faculty.cas.usf.edu. Sekian pembahasan lengkap serta contoh soal dan pembahasan mengenai regresi linier berganda, semoga bermanfaat.

Bagaimana mendapatkan persamaan regresi linear berganda?

Untuk regresi linier berganda, persamaan diperoleh dengan mengeli- minasi persamaan-persamaan metode kuadrat terkecil (3). Koefisien a0, a1, a2, a3 dan a4 juga dapat diperoleh dengan bantuan software SPSS seperti pada Tabel 2.

Bagaimana cara mencari persamaan regresi?

Persamaan regresi sederhana: Y = a + bX Ket: Y = variabel kriterium X = variabel prediktor a = variabel konstan b = koefisien arah regresi linier Dimana harga a dan b sebagai berikut: Page 4 bentuk persamaan regresi tersebut sering dibaca sebagai regresi X atas Y.

Langkah langkah dalam melakukan analisis regresi linear berganda?

Secara umum, tahapan analisis regresi linier berganda adalah sebagai berikut : Menentukan variabel dependen dan variabel independen. Melakukan uji linearitas karena model yang digunakan merupakan model regresi linier. Membangun model dan menyeleksi variabel independen yang signifikan dalam model.

Langkah Menentukan persamaan regresi linear berganda dengan menggunakan SPSS?

Langkah-Langkah Analisis Regresi Multiples (Berganda) dengan SPSS.
Buka program SPSS, klik Variable View, selanjutnya, pada bagian Name tulis Motivasi, Minat dan Prestasi. ... .
Setelah itu, klik Data View, lalu masukkan data Motivasi (X1), Minat (X2) dan Prestasi (Y) yang sudah dipersiapkan tadi..