Cara menggunakan github python cheat sheet

GitHub adalah profit company yang menawarkan hosting service Git repository berbasis cloud. Pada dasarnya, hal ini mampu memudahkan individu dan tim untuk melakukan version control maupun kolaborasi. GitHub memiliki friendly interface yang mudah digunakan oleh pemula. Keberadaan GitHub mampu memudahkan pemahaman secara teknis serta penggunaan command line. Selain itu, setiap orang bisa mendaftar dan melakukan hosting public code repository secara gratis. Inilah yang membuat repositori GitHub semakin populer bagi kebutuhan open-source projects. Sebagai suatu perusahaan, GitHub menghasilkan uang dengan menjual private code repositories yang di-hosting. 

Pada awal didirikan, tujuan utama dari pembangunan GitHub adalah meng-hosting proyek open source menggunakan distributed version control system dari Git. Selama 13 tahun, GitHub telah mengembangkan lokasi sentral sebagai host dari proyek open source dan menjadi tempat berbagi sumber daya di dalam lingkup komunitas. Dengan 45 juta repositories yang dapat diakses dalam mode publik, GitHub menawarkan berbagai wawasan termasuk open source project, libraries, learning platform, persiapan interview, tips menulis CV, dan sebagainya.

Erat kaitannya dengan version control, nyatanya GitHub juga bermanfaat bagi kelangsungan kerja para Data Scientist. Sebagai Data Scientist, kamu membutuhkan GitHub sebagai sarana untuk melakukan kolaborasi, membuat perubahan pada proyek secara aman, dan melacak sekaligus mengembalikan perubahan dari waktu ke waktu. Berkembangnya tren pada suatu sistem membuatnya lebih mudah diakses oleh Data Scientist untuk menuliskan coding secara mandiri. Ada beberapa rekomendasi repositori GitHub yang wajib dikunjungi oleh data science enthusiast. Simak daftarnya di bawah ini.

4 Repositori GitHub yang Wajib Dikunjungi Data Science Enthusiast

Data Science Indonesia

Repositori yang satu ini dibuat secara khusus untuk kamu yang mencari sumber repositori dengan bahasa Indonesia yang mudah dipahami. Hasil kurasinya telah meliputi machine learning frameworks, libraries, kursus, dan buku bagi data science enthusiast. Selain itu, kamu juga berkesempatan memperoleh akses dataset yang mudah untuk dipraktikkan. Tidak hanya dataset, setiap Data Scientist yang mengaksesnya bisa membuka akses menuju berbagai rangkuman konferensi dan kumpulan paper. Repositori ini juga membuka peluang untuk berkontribusi, asalkan memakai resource dengan bahasa Indonesia.

Bila kamu adaalah pengguna baru, tidak perlu kebingungan mengenai cara menggunakan repositori yang satu ini. Tersedia panduan penggunaan yang bisa diikuti secara mudah, mulai dari mengunduh sampai mengunggah repositori terbaru. Selain machine learning, repositori ini juga menyediakan sumber deep learning dan reinforcement learning.

BACA JUGA: 5 Perusahaan Impian Data Scientist di Dunia

Awesome Data Science

Repositori yang satu ini tergolong open source dan bisa kamu pelajari untuk praktik pemecahan masalah data science di dunia nyata. Ketersediaan materi yang lengkap membuatnya menjadi salah satu shortcut untuk membantu kamu menjadi Data Scientist profesional. Pembelajaran dimulai dengan pemahaman mengenai pengertian data science dan gambarannya secara garis besar. Dilanjutkan dengan pembahasan mengenai sumber-sumber belajar yang bisa kamu akses secara langsung di dalam GitHub tersebut. Beberapa diantaranya adalah algoritma, materi perkuliahan, podcast, buku, jurnal, publikasi, majalah, hingga tutorial praktis. Masing-masing bisa dibuka secara langsung menuju website dari sumber pembelajaran tersebut.

Hingga saat ini, ada sekitar 170 kontributor yang turut andil untuk melengkapi sumber belajar di repositori Awesome Data Science. Selain daftar lengkap dan akses yang instan, kamu juga memperoleh rekomendasi kursus yang dapat dibuka secara gratis. Pastikan kamu membuka dan mengakses repositori ini karena juga dilengkapi dengan penjelasan garis besar dari masing-masing sumber belajar sebelum kamu mengklik setiap link yang ada di dalamnya.

Data Science Blogs

Kamu butuh sumber blog data science yang sudah terkurasi dengan lengkap? Repositori GitHub yang bernama Data Science Blogs adalah jawabannya. Tidak hanya materi berbasis data science, nyatanya kamu juga menemukan berbagai bacaan internet mengenai machine learning. Seiring berkembangnya waktu, ada banyak blog yang telah ditambahkan oleh lebih dari 80 kontributor. Alasan lain yang menjadikan repositori ini sebagai salah satu rekomendasi adalah sudah mendapatkan lebih dari 5800 stars sebagai sumber belajar data science yang bermanfaat.

Data Science Cheat Sheet

Data Scientist tentu sangat terbantu dengan keberadaan repositori yang satu ini. Seperti namanya, kamu dapat mengakses cheat sheet data science yang berguna untuk membantu exam reviews, persiapan interview, dan sebagainya. Baik pemula maupun berpengalaman, kamu juga dapat belajar lebih lanjut mengenai pemahaman dasar dari statistik dan aljabar linier. Seluruhnya sudah mewakili lebih dari satu semester pembahasan materi mengenai machine learning. Repositori ini akan terus dikembangkan dari waktu ke waktu berdasarkan update informasi terbaru. 

Mungkin kamu bertanya-tanya mengenai alasan untuk tidak memasukkan Python atau SQL ke dalam cheat sheet ini. Hal tersebut dikarenakan si author berencana menciptakan lahan belajar yang meliputi algoritma, model, dan konsep yang jarang berubah di industri terkait. Technical language dan data structure sering kali berubah-ubah menurut kebutuhannya bagi perusahaan. Mempraktikkan keterampilan tersebut secara langsung tentu akan lebih masuk akal dilakukan secara langsung.

BACA JUGA: Rekomendasi Data Sources Gratis untuk Data Visualization

Itulah daftar repositori GitHub yang wajib kamu kunjungi sebagai seorang data science enthusiast. Masing-masing sudah mencakup sumber dataset maupun materi pembelajaran yang lengkap untuk tingkatkan keterampilan sebagai seorang Data Scientist. Pastikan kamu akses masing-masing repositori untuk melengkapi wawasan serta praktik langsung untuk membantu memecahkan permasalahan serta kasus nyata dalam lingkup data science. Mau belajar data science berbasis praktis bersama para ahli di bidangnya? Belajar sekarang di Bootcamp Data Science dan bersiaplah untuk menjadi profesional siap kerja hanya dalam 3 bulan bersama Digital Skola