Setiap algoritme dan struktur data memiliki README sendiri dengan penjelasan yang relevan dan tautan ke bacaan lebih lanjut (termasuk tautan ke video YouTube) Show Baca ini dalam bahasa lain. Inggris, 简体中文, 繁體中文, 한국어, 日本語, Polski, Français, Español, Português, Русский, Türk, Italiana, Українська, Arab, Tiếng Việt, Deutsch ☝Harap dicatat bahwa proyek ini hanya dimaksudkan untuk tujuan pembelajaran dan penelitian, dan tidak dimaksudkan untuk digunakan sebagai produksi Struktur dataStruktur data adalah cara khusus untuk mengatur dan menyimpan data dalam komputer sehingga dapat diakses dan diubah secara efisien. Lebih tepatnya, struktur data adalah sekelompok nilai data, hubungan antar data, dan fungsi atau operasi yang dapat diterapkan pada data.
AlgoritmaAlgoritma adalah deskripsi yang jelas tentang bagaimana memecahkan masalah. Ini adalah seperangkat aturan yang menggambarkan dengan tepat urutan operasi
Algoritma Berbasis Topik
Algoritma Berdasarkan ParadigmaParadigma algoritmik adalah metode atau pendekatan umum yang mendasari desain tingkat algoritme. Paradigma algoritmik adalah abstraksi yang lebih tinggi dari gagasan suatu algoritme, sama seperti algoritme adalah abstraksi yang lebih tinggi dari program komputer.
Cara menggunakan repositori iniInstal semua dependensi
Menjalankan ESLint Anda dapat menjalankannya untuk memeriksa kualitas kode _Jalankan semua tes
Jalankan tes berdasarkan nama
Tempat bermain Anda dapat bermain dengan algoritme dan struktur data di file 51 dan menulis tes di 52Kemudian, jalankan saja perintah berikut untuk menguji apakah kode taman bermain Anda berfungsi seperti yang diinginkan _Informasi bergunaReferensi▶ Algoritma dan Struktur Data di YouTube notasi O besarNotasi Big O digunakan untuk mengklasifikasikan algoritma berdasarkan durasi atau ruang yang dibutuhkan saat input bertambah. Pada grafik di bawah ini, Anda dapat menemukan urutan pertumbuhan yang paling umum dari algoritme yang ditentukan dalam notasi Big O Sumber. Lembar Curang O Besar Di bawah ini adalah daftar beberapa notasi Big O yang sering digunakan dan perbandingan performanya terhadap berbagai ukuran input data |