Kelas ini mencakup Python dari dasar-dasarnya. Cocok untuk praktisi GIS tanpa latar belakang pemrograman atau pengetahuan python. Kursus ini akan memperkenalkan peserta pada konsep pemrograman dasar, pustaka untuk analisis spasial, API geospasial, dan teknik untuk membangun saluran pemrosesan data spasial Show
Pelajari lebih lanjut tentang pandangan saya tentang mengapa dan bagaimana mempelajari Python dalam Presentasi Pengantar ini Contoh kode di kelas ini menggunakan berbagai dataset. Semua set data dan notebook Jupyter yang diperlukan diberikan kepada Anda dalam file Tidak terdaftar di kelas yang dipandu instruktur kami tetapi ingin mengerjakan materi sendiri? Ada banyak cara untuk menginstal Python di sistem Anda. Banyak sistem operasi dilengkapi dengan distribusi Python bawaan juga. Jika Anda menggunakan perangkat lunak seperti QGIS - ini hadir dengan versi Python-nya sendiri. Bekerja pada proyek Python biasanya memerlukan penginstalan paket pihak ketiga (mis. e. peralatan). Karena paket-paket ini memiliki ketergantungan yang berbeda - mereka sering menyebabkan konflik dan kesalahan karena perbedaan versi Python di sistem Anda Cara mudah dan andal untuk mendapatkan instalasi Python di sistem Anda adalah melalui Anaconda. Untuk kursus ini, kami akan menggunakan Anaconda3 Individual Edition untuk menginstal Python dan paket analisis spasial yang diperlukan
Anaconda menyediakan perintah
Perhatikan bahwa aplikasi JupyterLab hanya dapat menelusuri file di Drive tempat peluncurannya. Jika data Anda disimpan di drive lain, Anda memerlukan langkah tambahan untuk beralih ke drive tersebut sebelum meluncurkan Jupyterlab Windows Pada prompt perintah, ketik huruf drive diikuti dengan Mac/Linux Periksa drive yang dipasang di sistem Anda dengan memasukkan
Men-debug Kesalahan Instalasi PythonBagian berikut menjelaskan kesalahan penginstalan umum dengan perbaikan yang disarankan Kesalahan OpenSSLPada banyak sistem Windows, Anda mungkin mendapatkan kesalahan seperti CondaSSLError. OpenSSL tampaknya tidak tersedia di mesin ini. OpenSSL diperlukan untuk mengunduh dan menginstal paket. Ini berarti modul OpenSSL hilang. Silakan unduh dan instal paket Win32/Win64 OpenSSL dan coba lagi Jika kesalahan tetap ada, Anda dapat memperbaiki masalah secara manual dengan menyalin file DLL yang diperlukan di tempat yang benar seperti Kesalahan indeks spasial RTtreeSaat mengimpor GeoPanda, Anda mungkin melihat kesalahan Tidak dapat menemukan atau memuat indeks spasial_c-64. dll. Kesalahan ini kemungkinan disebabkan oleh instalasi yang rusak. Kesalahan ini mudah diperbaiki dengan menghapus lingkungan conda dan menginstal ulang geopanda. Jalankan urutan perintah berikut untuk menghapus lingkungan Ikuti langkah-langkah instalasi dan instal ulang geopanda Paket data kelas Anda berisi beberapa notebook Jupyter yang berisi kode dan latihan untuk kelas ini
Buka buku catatan bernama Saat mempelajari bahasa pemrograman baru, biasanya mempelajari cara mencetak 'Hello World' terlebih dahulu. ’. Meskipun agak aneh, ini adalah langkah pertama yang berguna untuk mengetahui cara mengirim input ke program dan di mana melihat hasilnya. Dengan Python, Anda dapat menggunakan fungsi ________0______65 bawaan untuk mencetak salam Buka buku catatan bernama StringString adalah rangkaian huruf, angka, dan tanda baca - atau biasa dikenal dengan teks Di Python Anda dapat membuat string dengan mengetikkan huruf di antara tanda kutip tunggal atau ganda AngkaPython dapat menangani beberapa jenis angka, tetapi dua yang paling umum adalah
LatihanKami memiliki variabel bernama
Tambahkan kode di sel di bawah ini dan jalankan. Outputnya harus 2569. 37 Buka buku catatan bernama TupelTuple adalah urutan objek. Itu dapat memiliki sejumlah objek di dalamnya. Dalam tupel Python ditulis dengan tanda kurung bulat () Anda dapat mengakses setiap item berdasarkan posisinya, mis. e. indeks. Dalam pemrograman, penghitungan dimulai dari 0. Jadi item pertama memiliki indeks 0, item kedua memiliki indeks 1 dan seterusnya. Indeks harus diletakkan di dalam tanda kurung siku [] DaftarDaftar mirip dengan tupel - tetapi dengan perbedaan utama. Dengan tuple, setelah dibuat, mereka tidak dapat diubah, mis. e. mereka tidak berubah. Tetapi daftar bisa berubah. Anda dapat menambah, menghapus, atau mengubah elemen dalam daftar. Dalam Python, daftar ditulis dengan tanda kurung siku [] Anda dapat mengakses elemen dari daftar menggunakan indeks dengan cara yang sama seperti tupel Anda dapat memanggil fungsi Kita dapat menambahkan item ke daftar menggunakan metode ________0______73 Karena daftar dapat diubah, Anda akan melihat bahwa ukuran daftar kini telah berubah Metode lain yang berguna untuk daftar adalah Penyortiran default dalam urutan menaik. Jika kami ingin mengurutkan daftar dalam urutan menurun, kami dapat memanggil fungsi dengan SetSet seperti daftar, tetapi dengan beberapa properti yang menarik. Terutama bahwa mereka hanya berisi nilai-nilai unik. Ini juga memungkinkan untuk mengatur operasi - seperti persimpangan, penyatuan, dan perbedaan. Dalam praktiknya, himpunan biasanya dibuat dari daftar Set juga berguna untuk menemukan elemen unik dalam daftar. Mari gabungkan kedua daftar menggunakan metode ________0______76. Daftar yang dihasilkan akan memiliki elemen duplikat. Membuat satu set dari daftar menghapus elemen duplikat KamusDalam kamus Python ditulis dengan kurung kurawal {}. Kamus memiliki kunci dan nilai. Dengan daftar, kita dapat mengakses setiap elemen berdasarkan indeksnya. Tapi kamus memudahkan untuk mengakses elemen dengan nama. Kunci dan nilai dipisahkan oleh titik dua Anda dapat mengakses item kamus dengan mengacu pada nama kuncinya, di dalam tanda kurung siku LatihanDari kamus di bawah, bagaimana Anda mengakses nilai lintang dan bujur? Output yang diharapkan akan terlihat seperti di bawah ini Buka buku catatan bernama Melarikan diri karakterKarakter tertentu spesial karena menggunakan bahasa Python itu sendiri. Misalnya, karakter kutipan ’ digunakan untuk mendefinisikan sebuah string. Apa yang Anda lakukan jika string Anda berisi karakter kutipan? Dalam string Python, garis miring terbalik \ adalah karakter khusus, juga disebut karakter escape. Awalan karakter apa pun dengan garis miring terbalik membuatnya menjadi karakter biasa. (Petunjuk. Awalan backslash dengan backshalsh membuatnya biasa juga. ) Itu juga digunakan untuk mewakili karakter spasi tertentu, \n adalah baris baru, \t adalah tab dll Hapus # dari sel di bawah dan jalankan Kami dapat memperbaiki kesalahan dengan menghapus tanda kutip tunggal di dalam string Sebagai alternatif, Anda juga dapat menggunakan tanda kutip ganda jika string Anda berisi tanda kutip tunggal Bagaimana jika string kita berisi tanda kutip tunggal dan ganda? Kita bisa menggunakan tanda kutip tiga. Melampirkan string dalam tanda kutip tiga memastikan tanda kutip tunggal dan ganda diperlakukan dengan benar Garis miring terbalik menimbulkan masalah lain saat berhadapan dengan jalur Windows Awalan string dengan r make adalah string Raw. Yang tidak menafsirkan garis miring terbalik sebagai karakter khusus Mencetak StringCara modern untuk membuat string dari variabel menggunakan metode Anda juga dapat menggunakan metode format untuk mengontrol ketepatan angka LatihanGunakan pengiris string untuk mengekstrak dan mencetak derajat, menit, dan bagian kedua dari string di bawah ini. Outputnya harus sebagai berikut Buka buku catatan bernama Untuk LoopA for loop digunakan untuk mengulang urutan. Urutan dapat berupa daftar, tupel, kamus, set, atau string Untuk mengulangi kamus, Anda dapat memanggil metode Fungsi Fungsi rentang juga dapat menggunakan nomor awal dan akhir Python mendukung kondisi logis seperti sama, tidak sama, lebih besar dari dll. Kondisi ini dapat digunakan dalam beberapa cara, paling sering dalam pernyataan if dan loop Pernyataan if ditulis dengan menggunakan kata kunci ________0______82 Catatan. Kesalahan yang sangat umum yang dibuat programmer adalah menggunakan = untuk mengevaluasi kondisi yang sama dengan. The = dalam Python berarti penugasan, tidak sama dengan. Selalu pastikan bahwa Anda menggunakan == untuk kondisi yang sama dengan Anda dapat menggunakan Python bergantung pada lekukan (spasi putih di awal baris) untuk menentukan cakupan dalam pernyataan for loop dan if. Jadi pastikan kode Anda terindentasi dengan benar Anda dapat mengevaluasi serangkaian ketentuan menggunakan kata kunci ________0______85 Beberapa kriteria dapat digabungkan menggunakan kata kunci Pernyataan KontrolFor-loop mengulang setiap item dalam urutan. Terkadang diinginkan untuk menghentikan eksekusi, atau melewatkan bagian tertentu dari for-loop. Python memiliki pernyataan khusus, Pernyataan Pernyataan Pernyataan LatihanTantangan Fizz Buzz Tulis program yang mencetak angka dari 1 sampai 100 dan untuk kelipatan 3 cetak Fizz sebagai pengganti angka dan untuk kelipatan 5 cetak Buzz. Jika habis dibagi keduanya, cetak FizzBuzz Jadi outputnya harus seperti di bawah ini Memecah masalah lebih lanjut, kita perlu membuat for-loop dengan kondisi berikut
Petunjuk. Lihat sel kode di bawah ini. Gunakan operator modulus % untuk memeriksa apakah suatu bilangan habis dibagi dengan yang lain. Buka buku catatan bernama Fungsi adalah blok kode yang mengambil satu atau lebih input, melakukan beberapa pemrosesan padanya dan mengembalikan satu atau lebih output. Kode di dalam fungsi hanya berjalan saat dipanggil Suatu fungsi didefinisikan menggunakan kata kunci Fungsi berguna karena memungkinkan kita untuk menangkap logika kode kita dan kita dapat menjalankannya dengan masukan yang berbeda tanpa harus menulis kode yang sama berulang kali. Fungsi dapat mengambil banyak argumen. Mari tulis fungsi untuk mengonversi koordinat dari derajat, menit, detik ke derajat desimal. Konversi ini cukup sering diperlukan saat bekerja dengan data yang dikumpulkan dari perangkat GPS
Untuk menghitung derajat desimal, kita dapat menggunakan rumus di bawah ini Jika derajatnya positif Jika derajat negatif LatihanDiberi string koordinat dengan nilai dalam derajat, menit dan detik, ubahlah menjadi derajat desimal dengan memanggil fungsi Buka buku catatan bernama Python hadir dengan banyak modul bawaan yang menawarkan solusi siap pakai untuk masalah pemrograman umum. Untuk menggunakan modul ini, Anda harus menggunakan kata kunci Kami akan menggunakan modul Anda juga dapat mengimpor fungsi atau konstanta tertentu dari modul seperti di bawah ini Menghitung JarakDiberikan 2 titik dengan koordinat Lintang dan Bujurnya, Rumus Haversine menghitung jarak garis lurus dalam meter, dengan asumsi bahwa Bumi berbentuk bola Rumusnya cukup sederhana untuk diimplementasikan dalam spreadsheet juga. Jika Anda penasaran, lihat postingan saya tentang penggunaan rumus ini untuk menghitung jarak dalam spreadsheet Kita dapat menulis sebuah fungsi yang menerima sepasang koordinat asal dan tujuan dan menghitung jaraknya Temukan Telur Paskah PythonPemrogram suka menyembunyikan lelucon rahasia dalam program mereka untuk senjata. Ini dikenal sebagai Telur Paskah. Python memiliki telur paskah yang dapat Anda lihat saat mencoba mengimpor modul bernama Mari kita coba satu lagi. Coba impor modul Berikut daftar lengkap telur paskah dengan Python LatihanTemukan koordinat 2 kota terdekat dan hitung jarak antara keduanya dengan memanggil fungsi Buka buku catatan bernama Python memiliki ekosistem modul pihak ketiga yang berkembang pesat (mis. e. perpustakaan atau paket) tersedia untuk Anda instal. Ada ratusan ribu modul semacam itu yang tersedia untuk Anda instal dan gunakan Menginstal perpustakaan pihak ketigaPython hadir dengan manajer paket bernama Untuk kursus ini, kami menggunakan platform Anancoda - yang hadir dengan pengelola paketnya sendiri bernama Lihat perbandingan pip dan conda ini untuk memahami perbedaannya Menghitung JarakKami telah menginstal paket
LatihanUlangi latihan perhitungan jarak dari modul sebelumnya tetapi lakukan perhitungan menggunakan perpustakaan geopy Buka buku catatan bernama API, atau Antarmuka Program Aplikasi, memungkinkan satu program untuk berbicara dengan program lain. Banyak situs web atau layanan menyediakan API sehingga Anda dapat meminta informasi secara otomatis Untuk pemetaan dan analisis spasial, penggunaan API sangatlah penting. Untuk waktu yang lama, Google Maps API adalah API paling populer di web. API memungkinkan Anda untuk mengkueri server web dan mendapatkan hasil tanpa mengunduh data atau menjalankan perhitungan di mesin Anda Kasus penggunaan umum untuk menggunakan API untuk analisis spasial adalah
Penyediaan API semacam itu memiliki banyak cara untuk mengimplementasikan API. Ada standar seperti REST, SOAP, GraphQL dll. REST adalah standar paling populer untuk API web, dan untuk API geospasial. REST API digunakan melalui HTTP dan karenanya disebut API web Memahami JSON dan GeoJSONJSON adalah singkatan dari Notasi Objek JavaScript. Ini adalah format untuk menyimpan dan mengirim data, dan merupakan standar de-facto untuk pertukaran data oleh API. GeoJSON adalah ekstensi dari format JSON yang biasa digunakan untuk merepresentasikan data spasial Python memiliki modul Data GeoJSON berisi fitur, dimana setiap fitur memiliki beberapa properti dan geometri Untuk mengonversi string JSON ke objek Python (mis. e. mem-parsing JSON), kita dapat menggunakan metode Sekarang kita telah mem-parsing string GeoJSON dan memiliki objek Python, kita dapat mengekstrak informasi darinya. Data disimpan dalam FeatureCollection - yang merupakan daftar fitur. Dalam contoh kami, kami hanya memiliki 1 fitur di dalam kumpulan fitur, sehingga kami dapat mengaksesnya dengan menggunakan indeks 0 Representasi fitur adalah kamus, dan masing-masing item dapat diakses menggunakan tombol Modul conda install --channel conda-forge geopandas -y_19Untuk menanyakan server, kami mengirim permintaan GET dengan beberapa parameter dan server mengirimkan respons kembali. Modul Respon berisi data yang diterima dari server. Ini berisi status_code HTTP yang memberi tahu kami jika permintaan berhasil. Kode HTTP 200 adalah singkatan dari Sucess OK Menghitung Jarak menggunakan OpenRouteService APIOpenRouteService (ORS) menyediakan API gratis untuk perutean, matriks jarak, geocoding, pengoptimalan rute, dll. menggunakan data OpenStreetMap. Kami akan belajar cara menggunakan API ini melalui Python dan mendapatkan jarak dunia nyata antar kota Hampir semua API mengharuskan Anda untuk mendaftar dan mendapatkan kunci. Kunci digunakan untuk mengidentifikasi Anda dan menerapkan batas penggunaan sehingga Anda tidak membebani server. Kami akan mendapatkan kunci dari OpenRouteServie sehingga kami dapat menggunakan API mereka Kunjungi dan buat akun. Setelah akun Anda diaktifkan, kunjungi Dasbor Anda dan minta token. Pilih Standar sebagai jenis Token dan masukkan Kami akan menggunakan OpenRouteServices. Layanan ini menampilkan petunjuk arah mengemudi, bersepeda, atau berjalan kaki antara titik asal dan tujuan yang diberikan Kita dapat membaca Responsnya adalah objek GeoJSON yang mewakili arah berkendara antara 2 titik. Objek adalah kumpulan fitur dengan hanya 1 fitur. Kita dapat mengaksesnya menggunakan indeks 0. Properti fitur berisi Kita dapat mengekstrak Anda dapat membandingkan jarak ini dengan jarak garis lurus dan melihat perbedaannya Pembatasan Tingkat APIBanyak API web menerapkan pembatasan kecepatan - memungkinkan permintaan dalam jumlah terbatas dari waktu ke waktu. Dengan komputer, mudah untuk menulis perulangan for, atau membuat beberapa program mengirim ratusan atau ribuan kueri per detik. Server mungkin tidak dikonfigurasi untuk menangani volume tersebut. Jadi penyedia menentukan batasan berapa banyak dan seberapa cepat kueri dapat dikirim OpenRouteService mencantumkan beberapa Pembatasan API. Paket gratis memungkinkan hingga 40 permintaan arah/menit Ada banyak perpustakaan yang tersedia untuk menerapkan berbagai strategi untuk membatasi laju. Tetapi kita dapat menggunakan modul LatihanDi bawah sel berisi kamus dengan 3 kota tujuan dan koordinatnya. Tulis Buka buku catatan bernama Python menyediakan fungsi bawaan untuk membaca dan menulis file Untuk membaca sebuah file, kita harus mengetahui path dari file tersebut pada disk. Python memiliki modul bernama Untuk membuka sebuah file, kita perlu mengetahui path ke file tersebut. Kami sekarang akan membuka dan membaca file Untuk membuka file, gunakan fungsi ________12______39 bawaan. Kami menentukan mode sebagai File input kami juga berisi karakter Unicode, jadi kami menetapkan Fungsi open() mengembalikan objek file. Kita dapat memanggil metode Merupakan praktik yang baik untuk selalu menutup file setelah selesai. Untuk menutup file, kita harus memanggil metode Memanggil Kita dapat mengulang setiap baris file dan meningkatkan variabel LatihanCetak 5 baris pertama file
Buka buku catatan bernama Comma-separated Values (CSV) adalah format file berbasis teks yang paling umum untuk berbagi data geospasial. Struktur file adalah 1 record data per baris, dengan masing-masing kolom dipisahkan oleh koma Secara umum, karakter pemisah disebut delimiter. Pembatas populer lainnya termasuk tab (\t), titik dua (. ) dan karakter titik koma (;). Membaca file CSV dengan benar mengharuskan kita untuk mengetahui pembatas mana yang digunakan, bersama dengan karakter kutipan untuk mengelilingi nilai bidang yang berisi spasi dari karakter pembatas. Karena membaca file teks yang dibatasi adalah operasi yang sangat umum, dan dapat menjadi rumit untuk menangani semua kasus sudut, Python hadir dengan perpustakaannya sendiri yang disebut Cara yang disukai untuk membaca file CSV menggunakan metode ________12______49. Yang secara langsung membaca setiap baris dan membuat kamus darinya - dengan nama kolom sebagai kunci dan nilai kolom sebagai nilai. Mari kita lihat cara membaca file menggunakan metode Menggunakan fungsi conda install --channel conda-forge geopandas -y_51Saat melakukan iterasi pada suatu objek, sering kali kita membutuhkan penghitung. Kita melihat pada contoh sebelumnya, bagaimana menggunakan variabel seperti Kita dapat menggunakan enumerate() pada objek iterable apa pun dan mendapatkan tuple dengan indeks dan nilai iterable dengan setiap iterasi. Mari kita gunakan untuk mencetak 5 baris pertama dari objek DictReader Menggunakan conda install --channel conda-forge geopandas -y_54 pernyataanKode untuk penanganan file mengharuskan kita membuka file, melakukan sesuatu dengan objek file, lalu menutup file. Itu membosankan dan mungkin Anda lupa memanggil Cara yang disukai untuk bekerja dengan objek file menggunakan pernyataan Seperti yang Anda lihat di bawah, kami membuka file dan menggunakan objek file Memfilter barisKita dapat menggunakan pernyataan bersyarat saat mengulang baris, untuk memilih dan memproses baris yang memenuhi kriteria tertentu. Mari hitung berapa banyak kota dari negara tertentu yang ada di file Ganti variabel Menghitung jarakMari terapkan keterampilan yang telah kita pelajari sejauh ini untuk menyelesaikan masalah yang lengkap. Kami ingin membaca file Pertama kita menemukan koordinat keluar dipilih Sekarang kita dapat mengulang file, menemukan kota di negara asal yang dipilih dan memanggil fungsi Menulis fileDaripada mencetak hasilnya, mari tulis hasilnya ke file baru. Mirip dengan csv. DictReader(), ada pendamping Pertama kita buat folder Di bawah ini adalah kode lengkap untuk tugas kita membaca file, memfilternya, menghitung jarak dan menulis hasilnya ke file LatihanGanti variabel Buka buku catatan bernama Pandas adalah perpustakaan yang kuat untuk bekerja dengan data. Pandas provides fast and easy functions for reading data from files, and analyzing it Panda didasarkan pada perpustakaan lain yang disebut Implementasi panda sangat cepat dan efisien - jadi dibandingkan dengan metode pemrosesan data lainnya - menggunakan By convention, Reading FilesA DataFrame is the most used Pandas object. You can think of a DataFrame being equivalent to a Spreadsheet or an Attribute Table of a GIS layer Pandas provide easy methods to directly read files into a DataFrame. You can use methods such as Once the file is read and a DataFrame object is created, we can inspect it using the There is also a Filtering DataPandas have many ways of selecting and filtered data from a dataframe. We will now see how to use the to filter the dataframe to rows that match a condition Filtered dataframe is a just view of the original data and we cannot make changes to it. We can save the filtered view to a new dataframe using the To locate a particular row or column from a dataframe, Pandas providea Now that we have filtered down the data to a single row, we can select individual column values using column names Performing calculationsLet’s learn how to do calculations on a dataframe. We can iterate over each row and perform some calculations. But pandas provide a much more efficient way. You can use the The We can add these results to the dataframe by simply assigning the result to a new column We are done with our analysis and ready to save the results. We can further filter the results to only certain columns Let’s rename the Now that we have added filtered the original data and computed the distance for all cities, we can save the resulting dataframe to a file. Similar to read methods, Pandas have several write methods, such as Here we will use the LatihanYou will notice that the output file contains a row with the Petunjuk. Gunakan metode pemfilteran Boolean yang telah kita pelajari sebelumnya untuk memilih baris yang tidak cocok dengan GeoPandas memperluas perpustakaan Pandas untuk mengaktifkan operasi spasial. Ini menyediakan tipe data baru seperti GeoDataFrame dan GeoSeries yang merupakan subclass dari Pandas DataFrame and Series dan memungkinkan pemrosesan data vektor yang efisien dengan Python GeoPanda memanfaatkan banyak perpustakaan spasial lain yang banyak digunakan - tetapi GeoPanda menyediakan antarmuka yang mirip dengan Panda yang membuatnya intuitif untuk digunakan dengan analisis spasial. GeoPandas dibangun di atas pustaka berikut yang memungkinkannya sadar spasial
Kami akan melakukan tugas geoproses yang menampilkan berbagai fitur perpustakaan ini dan menunjukkan cara melakukan pemrosesan data geo dengan Python. Tugasnya adalah mengambil lapisan data jalan dari OpenStreetMap dan menghitung total panjang Jalan Raya Nasional untuk setiap distrik di negara bagian. Masalahnya dijelaskan secara rinci dalam kursus saya dan menunjukkan langkah-langkah yang diperlukan untuk melakukan analisis ini di QGIS. Kami akan mereplikasi contoh ini dengan Python Dengan konvensi, Membaca Data SpasialGeoPandas memiliki metode GeoDataFrame berisi kolom khusus yang disebut geometri. Semua operasi spasial pada DataFrame diterapkan pada kolom geometri. Kolom geometri dapat diakses menggunakan atribut Filtering DataSeseorang dapat menggunakan metode pemfilteran Panda standar untuk memilih subset dari GeoDataFrame. Selain itu, GeoPandas juga menyediakan cara untuk mensubset data berdasarkan kotak pembatas dengan pengindeks Untuk analisis kami, kami perlu menerapkan filter untuk mengekstrak hanya segmen jalan dengan atribut Bekerja dengan ProyeksiBerurusan dengan proyeksi adalah aspek kunci dalam bekerja dengan data spasial. GeoPandas menggunakan pustaka Karena tugas kita adalah menghitung panjang garis, kita perlu menggunakan Projected CRS. Kita dapat menggunakan metode Sekarang lapisan telah diproyeksikan ulang, kita dapat menghitung panjang setiap geometri menggunakan atribut Kami dapat menerapkan operasi statistik pada kolom DataFrame. Di sini kita dapat menghitung panjang total jalan raya nasional di negara bagian dengan memanggil metode Melakukan Penggabungan spasialAda dua cara untuk menggabungkan kumpulan data di geopanda - gabungan tabel dan gabungan spasial. Untuk tugas kita, kita membutuhkan informasi tentang distrik mana yang dimiliki setiap ruas jalan. Hal ini dapat dicapai dengan menggunakan lapisan spasial lain untuk kabupaten dan melakukan penggabungan spasial untuk mentransfer atribut lapisan kabupaten ke segmen jalan yang cocok. Sebelum menggabungkan layer ini ke jalan, kita harus memproyeksikan ulang agar cocok dengan CRS layer jalan Penggabungan spasial dilakukan menggunakan metode
Untuk tugas kita, kita dapat melakukan join kiri dan menambahkan atribut distrik yang memotong jalan Statistik GrupBingkai geodata yang dihasilkan sekarang memiliki kolom yang cocok dari fitur distrik yang berpotongan. Sekarang kita dapat menjumlahkan panjang jalan dan mengelompokkannya berdasarkan distrik. Jenis Statistik Grup ini dilakukan dengan menggunakan metode Hasil dari metode LatihanSebelum menulis output ke file, bulatkan angka jarak ke bilangan bulat Buka buku catatan bernama Operasi umum dalam analisis spasial adalah mengambil data non-spasial, seperti file CSV, dan membuat dataset spasial darinya menggunakan informasi koordinat yang terdapat dalam file. GeoPandas menyediakan cara mudah untuk mengambil data dari file teks terbatas, membuat geometri, dan menulis hasilnya sebagai kumpulan data spasial Kami akan membaca file tempat yang dibatasi tab, memfilternya ke kelas fitur, membuat GeoDataFrame, dan mengekspornya sebagai file GeoPackage Membaca File yang Dibatasi TabData sumber berasal dari GeoNames - database gratis dan terbuka dari nama geografis dunia. Ini adalah database besar yang berisi jutaan catatan per negara. Data didistribusikan sebagai file teks tingkat negara dalam format tab-delimited. File tidak berisi baris header dengan nama kolom, jadi kita perlu menentukannya saat membaca data. Format data dijelaskan secara rinci di halaman Ekspor Data Kami menentukan pemisah sebagai \t (tab) sebagai argumen untuk metode Filtering DataData input sebagai kolom Membuat GeometriGeoPandas memiliki fungsi conveinent Menulis FileKita dapat menulis GeoDataFrame yang dihasilkan ke salah satu format data vektor yang didukung. Di sini kami menulisnya sebagai file GeoPackage baru Anda dapat membuka geopackage yang dihasilkan di GIS dan melihat datanya LatihanPaket data berisi beberapa file teks geonames dari berbagai negara di folder
Buka buku catatan bernama NumPy (Python Numerik) adalah pustaka Python penting untuk perhitungan ilmiah. Perpustakaan seperti Pandas dan GeoPandas dibangun di atas NumPy Ini memberikan cara yang cepat dan efisien untuk bekerja dengan Array. Dalam domain analisis data spasial, ini memainkan peran penting dalam bekerja dengan data Raster - seperti citra satelit, foto udara, data elevasi, dll. Karena struktur yang mendasari data raster adalah larik 2D untuk setiap pita - mempelajari NumPy sangat penting dalam memproses data raster menggunakan Python Dengan konvensi, ArrayObjek array di NumPy disebut Array dapat memiliki dimensi apapun. Kita dapat membuat array 2D seperti di bawah ini. Anda dapat mengakses elemen array seperti daftar Python menggunakan Operasi LarikOperasi matematika pada array numpy mudah dan cepat. NumPy sebanyak mungkin fungsi bawaan untuk operasi umum Anda juga dapat menggunakan operasi fungsi pada array Jika objeknya adalah objek numpy, Anda juga bisa menggunakan operator Python Anda juga dapat menggabungkan objek array dan skalar. Operasi skalar diterapkan ke setiap item dalam larik Konsep penting dalam NumPy adalah Array Axes. Mirip dengan perpustakaan Mari kita lihat bagaimana kita bisa menerapkan fungsi pada sumbu tertentu. Di sini ketika kita menerapkan fungsi LatihanJumlahkan array Buka buku catatan bernama RasterIO adalah perpustakaan modern untuk bekerja dengan data geospasial dalam format grid. Ini unggul dalam menyediakan cara mudah untuk membaca/menulis data raster dan mengakses masing-masing band dan piksel sebagai RasterIO dibangun di atas GDAL (Perpustakaan Abstraksi Data Geospasial) yang populer. GDAL ditulis dalam C++ sehingga API Python yang disediakan oleh GDAL tidak terlalu intuitif untuk pengguna Python. RaserIO bertujuan untuk memudahkan pengguna Python menggunakan pustaka GDAL yang mendasarinya dengan cara yang intuitif Pada bagian ini, kita akan mengambil 4 ubin SRTM individu di sekitar Mt. wilayah Everest dan menggabungkannya menjadi satu GeoTiff menggunakan RasterIO Membaca Data RasterRasterIO dapat membaca format raster apa pun yang didukung oleh pustaka GDAL. Kita dapat memanggil metode Anda dapat memeriksa informasi tentang raster menggunakan atribut Properti penting adalah transformasi dataset. Transformasi berisi resolusi piksel dari kumpulan data dan koordinat baris dan kolom di sudut kiri atas kumpulan data Untuk membaca nilai piksel, kita perlu memanggil metode Terakhir, ketika kita selesai dengan dataset, kita harus menutupnya. It is especially important when writing a dataset Merging DatasetsLet’s see how we can read the 4 individual tiles and mosaic them together. RasterIO provides multiple sub-modules for various raster operations. We can use the We first find all the individual files in the directory using the The rasterio. merge module has a We can pass on the list of tile dataset to the merge method, which will return us the merged data and a new transform which contains the updated extent of the merged raster We save the data and the transform to separate variables Verify that the resulting array shape the sum of individual rasters Writing Raster DataSimilar to regular Python files, to create a new file, we can open the output file in the write mode. RasterIO provides a We need to specify many metadata parameters to initialize the output dataset. Some of these parameter values can be directly copied from the input files, such as Remember to call the LatihanThe merged array represents elevation values. The extent of the tiles cover Mt. Everest. Read the resulting raster and find the maximum elevation value contained in it So far we have used Jupyter Notebooks to write and execute Python code. A notebook is a great choice to interactively explore, visualize and document workflows. But they are not suited for writing scripts for automation. If you have tasks that are long running or want to execute certain tasks on a schedule, you have to write scripts in a standalone Get a Text EditorAny kind of software development requires a good text editor. If you already have a favorite text editor or an IDE (Integrated Development Environment), you may use it for this course. Otherwise, each platform offers a wide variety of free or paid options for text editors. Choose the one that fits your needs Below are my recommendations editors that are simple to use for beginners
Writing a ScriptCopy the following code and paste it in your text editor. Browse to the data package directory and save the file as Executing a ScriptWindows
Mac and Linux
To achieve mastery in programming, you need to practice writing code and solve many diverse type of problems. I strongly recommend picking up a project and implementing it in Python to improve your skills. You can also take other courses to learn aspects of Python and spatial data processing Lakukan ProyekI have some recommendation for projects that are a good fit for beginners, but are still challenging to help you become proficient. You can try to work on as many of the following problems as you like Is Python or R better for spatial analysis?Python has unquestionably become the primary computer language used by geospatial analysts and researchers in their work with GIS and spatial analysis in general .
How to use Python in GIS?Python can be run directly within ArcGIS by clicking on the Python button found on the standard toolbar . By clicking the button, ArcMap's python window opens. Jendela python dapat ditambatkan dengan menyeretnya ke bilah alat atau dapat diapungkan di atas ArcMap.
Mengapa Python berharga untuk analisis GIS?Mungkin bagi pengguna alasan utama adopsi Python adalah karena fakta bahwa Python mudah dipelajari, bagus dalam manipulasi data, dan memiliki banyak library berguna yang . Graser menyoroti Pandas dan karyanya sendiri dengan GeoPandas. . Graser highlighted Pandas and her own work with GeoPandas.
Sebutkan 3 jenis data geospasial?Vektor dan atribut . Informasi deskriptif tentang lokasi seperti titik, garis, dan poligon. Titik awan. Kumpulan titik-titik yang dipetakan bersama yang dapat dikontekstur ulang sebagai model 3D. Citra raster dan satelit. Gambar dunia kita beresolusi tinggi, diambil dari atas. |
Analisis data geospasial menggunakan python
Pos Terkait
Copyright © 2024 ketajaman Inc.
