Menggabungkan array python tanpa numpy

Question

Bagaimana cara menggabungkan array NumPy dengan Python? . Penggabungan mengacu pada menempatkan isi dari dua atau lebih array dalam satu array. Di Python NumPy, kita bisa menggabungkan array dengan sumbu (vertikal atau horizontal), sedangkan di SQL kita menggabungkan tabel berdasarkan kunci

Table of Contents Show

1. Contoh Cepat NumPy Concatenate Arrays
2. Menggabungkan NumPy Array
3. Gunakan numpy. gabungkan() dengan sumbu=1
4. Gunakan numpy. stack() Fungsi untuk Menggabungkan Array
5. Gunakan NumPy. hstack() Fungsi
6. Gunakan NumPy. fungsi vstack()
7. Gunakan numpy. dstack() Berfungsi untuk Menggabungkan Array
8. Kesimpulan
Bagaimana cara menggabungkan dua array dengan Python tanpa NumPy?
Bagaimana Anda menggabungkan array dengan Python?
Bagaimana Anda menggabungkan array array dengan Python?
Bagaimana Anda menggabungkan tiga array?

Anda bisa melewatkan urutan array yang ingin Anda gabungkan ke fungsi concatenate(), bersama dengan sumbu. Jika sumbu tidak dilewati secara eksplisit, itu diambil sebagai 0. Pada artikel ini, saya akan menjelaskan cara menggabungkan array NumPy (ndarray) dengan contoh menggunakan fungsi seperti concatenate(),


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

6,


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

7,


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

8,


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

9

Perhatikan bahwa di Python NumPy,


[ 4  7 12  5  9 15]

0 adalah larik multidimensi dan homogen dari item berukuran tetap dengan jenis yang sama. Anda dapat membuat objek ndarray dengan menggunakan


[ 4  7 12  5  9 15]

1

1. Contoh Cepat NumPy Concatenate Arrays

Jika Anda sedang terburu-buru, berikut adalah beberapa contoh cepat tentang cara menggabungkan dua array NumPy. Atau, Anda juga dapat menggunakan NumPy. append() berfungsi untuk menambahkan array


# Below are a quick examples

# Example 1: Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

# Example 2: Use concatenate() with axis
con = np.concatenate((arr, arr1), axis=1)
print(con)

# Example 3: Use np.stack() function to Join Arrays
con = np.stack((arr, arr1), axis=1)
print(con)

# Example 4: Use np.hstack() function
con = np.hstack((arr, arr1))
print(con)

# Example 5: Use np.vstack() function 
con = np.vstack((arr, arr1))
print(con)

# Example 6: Use np.dstack() function to Stacking Along Height (depth)
con = np.dstack((arr, arr1))
print(con)

Mari kita lihat masing-masing dengan contoh

2. Menggabungkan NumPy Array

Gunakan


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

5 untuk menggabungkan konten dari dua atau beberapa larik menjadi satu larik. Fungsi ini membutuhkan beberapa argumen bersama dengan array NumPy untuk digabungkan dan mengembalikan ndarray array Numpy. Perhatikan bahwa metode ini juga menggunakan sumbu sebagai argumen lain, jika tidak ditentukan defaultnya adalah 0

Penggabungan mengacu pada menempatkan isi dari dua atau lebih array dalam satu array. Di Python NumPy, kita bisa menggabungkan array dengan sumbu (vertikal atau horizontal), sedangkan di SQL kita menggabungkan tabel berdasarkan kunci


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

Hasil di bawah output. Jika Anda perhatikan itu hanya menambahkan elemen dari larik kedua ke larik pertama dan mengembalikan larik NumPy baru


[ 4  7 12  5  9 15]

3. Gunakan numpy. gabungkan() dengan sumbu=1

Anda juga dapat menggabungkan dua array NumPy berdasarkan kolom dengan menentukan sumbu=1. Sekarang array yang dihasilkan adalah matriks lebar dengan lebih banyak kolom daripada baris. Dengan


[ 4  7 12  5  9 15]

_3, ini mengembalikan array array (Array bersarang)


# Use concatenate() with axis
con = np.concatenate((arr, arr1), axis=1)
print(con)

Hasil di bawah output


[[ 4  5]
 [ 7  9]
 [12 15]]

Sekarang mari kita lihat cara menggabungkan array NumPy bersarang


# Create NumPy array
arr = np.array([[4, 6],[9, 13]])
arr1 = np.array([[8, 3],[12, 19]])

# Use np.concatenate() Function
con = np.concatenate((arr, arr1), axis=1)
print(con)

Hasil di bawah output


[[ 4  6  8  3]
 [ 9 13 12 19]]

4. Gunakan numpy. stack() Fungsi untuk Menggabungkan Array

Juga, gunakan fungsi


[ 4  7 12  5  9 15]

4 untuk menggabungkan urutan array di sepanjang sumbu baru. Anda melewatkan urutan array yang ingin Anda gabungkan ke fungsi


[ 4  7 12  5  9 15]

4 bersama dengan sumbu. Jika sumbu tidak dilewati secara eksplisit, maka dianggap nol


# Create NumPy arrays  
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use numpy.stack() Function to Join Arrays
con = np.stack((arr, arr1), axis=1)
print(con)

Hasil di bawah output. Karena saya menggunakan


[ 4  7 12  5  9 15]

_3 itu digabungkan pada kolom


[[ 4  5]
 [ 7  9]
 [12 15]]

5. Gunakan NumPy. hstack() Fungsi

Demikian pula, Anda juga dapat menggabungkan array secara horizontal di Python NumPy menggunakan fungsi


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

7. hstack() digunakan untuk menumpuk array secara horizontal


# Create NumPy arrays 
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])
# Use NumPy.hstack() Functions
con = np.hstack((arr, arr1))
print(con)

Hasil di bawah output


[ 4  7 12  5  9 15]

6. Gunakan NumPy. fungsi vstack()

Anda dapat menggunakan


[ 4  7 12  5  9 15]

_8 untuk menumpuk array secara berurutan secara vertikal


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

_1

Hasil di bawah output


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

_2

7. Gunakan numpy. dstack() Berfungsi untuk Menggabungkan Array

Gunakan


[ 4  7 12  5  9 15]

_9 untuk menumpuk bersama dengan ketinggian, yang sama dengan kedalaman


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

_3

Hasil di bawah output. Output ini sama dengan menggunakan


# Use concatenate() with axis
con = np.concatenate((arr, arr1), axis=1)
print(con)

0 dengan


[ 4  7 12  5  9 15]

3


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

_4

8. Kesimpulan

Pada artikel ini, saya telah menjelaskan cara menggabungkan NumPy dua atau beberapa array menggunakan


# Use concatenate() with axis
con = np.concatenate((arr, arr1), axis=1)
print(con)

0,


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

6,


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

7,


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

8,


import numpy as np

#Create NumPy arrays
arr = np.array([4, 7, 12])
arr1 = np.array([5, 9, 15])

# Use concatenate() to join two arrays
con = np.concatenate((arr, arr1))
print(con)

9 dengan contoh. Penggabungan mengacu pada menempatkan isi dari dua atau lebih array dalam satu array. Di Python NumPy, kita bisa menggabungkan array dengan sumbu (vertikal atau horizontal), sedangkan di SQL kita menggabungkan tabel berdasarkan kunci

Bagaimana cara menggabungkan dua array dengan Python tanpa NumPy?

Dalam metode ini, kita mendeklarasikan dua array yang berbeda dan kemudian menambahkannya dengan menggunakan operator '+' (operator penjumlahan) di antaranya . Itu sama dengan menambahkan dua nilai. Array bertindak sebagai operan dan '+' adalah operatornya.

Bagaimana Anda menggabungkan array dengan Python?

Bagaimana cara menggabungkan array NumPy dengan Python? . use the numpy. fungsi concatenate() untuk menyatukan, menggabungkan, atau menggabungkan urutan dua atau beberapa array menjadi satu array NumPy. Penggabungan mengacu pada menempatkan isi dari dua atau lebih array dalam satu array.