Konversi postgresql ke mysql online gratis

Solusi sederhana bagi semua orang untuk memelihara data antara dua server database yang sama atau berbeda. Itu adalah konversi dan sinkronisasi data dimungkinkan dalam arah berikut. dari PostgreSQL ke MySQL, dari MySQL ke PostgreSQL, dari MySQL ke MySQL dan dari PostgreSQL ke PostrgreSQL

Untuk mendapatkan data ke database lain, cukup melewati beberapa langkah dan program ini akan mengimpor data Anda seakurat mungkin.   

Program akan terhubung ke PostgreSQL dan ke server MySQL untuk menyalin tabel, bidang, kunci primer, indeks, data, dan skema. Koneksi ke server jarak jauh juga didukung

Mengapa pindah dari PostgreSQL ke MySQL?

Manfaat utama menggunakan MySQL

• Pilihan Perangkat Keras dan Platform
• Manajemen data volume besar
• Ini adalah salah satu database open source yang paling cepat dan andal
• Ini adalah basis data yang banyak digunakan untuk aplikasi online dan situs web berskala besar

Aplikasi memiliki kemampuan untuk mengotomatiskan proses penyalinan karena mendukung mode baris perintah. Selain itu, Anda dapat menggunakan Penjadwal Bawaan kami jika Anda ingin mewujudkan sinkronisasi basis data secara berkala berdasarkan interval waktu atau peristiwa tertentu

Sorotan produk

• Menyimpan data ke PostgreSQL Dump dan skrip PHP untuk diekspor ke database PostgreSQL
• Akses langsung ke server PostgreSQL, bukan melalui ODBC seperti konverter serupa lainnya
• Dukungan skema PostgreSQL
• Kemampuan untuk terhubung ke PostgreSQL 9. x/7. 4 terletak di mesin Linux, Solaris, Mac OS X, Window
• Percepat konversi dengan fitur Massal dan Kuantisasi
• Tampilan konversi dari MySQL ke MS SQL dan Oracle dan dukungan kembali
• Menyimpan data ke MySQL Dump dan skrip PHP untuk diekspor ke database MySQL
• Kemampuan untuk terhubung ke MySQL Server 4. x/5. x terletak di mesin Linux, Solaris, Mac OS X, Windows
• Percepat konversi dengan fitur Massal dan Kuantisasi
• Lihat juga fitur umum untuk semua alat DBConvert

Persyaratan

• Hak istimewa yang diperlukan untuk menulis ke database di server PostgreSQL target (persyaratan ini opsional karena ada opsi untuk mengatasi batasan menggunakan file dump atau Skrip PHP)
• Hak istimewa yang diperlukan untuk menulis ke database di server MySQL target (persyaratan ini opsional karena ada opsi untuk mengatasi batasan menggunakan file dump atau Skrip PHP)

Konverter dariPostgreSQL ke MySQL

Sinkronisasi antaraPostgreSQL dan MySQL

Migrasi database dua arah dalam satu paket. Bayar sekali - dapatkan keduanya. Temukan informasi selengkapnya tentang migrasi terbalik

PostgreSQL juga dikenal sebagai Postgres. Ini adalah platform RDBMS gratis yang mendukung SQL dan memiliki banyak ekstensibilitas. Pada 8 Juli 1996, dirilis setelah dikembangkan di laboratorium di University of California, Berkeley. Itu dibuat untuk menggantikan database Ignes sebelumnya. Objek terstruktur digunakan untuk menyimpan data di PostgreSQL

Itu ditulis dalam C dan memiliki arsitektur monolitik, yang berarti bahwa semua komponen terhubung dan bekerja secara simetris dan sistematis. Ini memiliki komunitas yang luas dan memberikan banyak bantuan komunitas serta bantuan ekstra untuk anggotanya yang membayar. Perawatan kesehatan, perbankan, dan manufaktur hanyalah beberapa bisnis yang menerapkannya. Itu juga memungkinkan untuk menginstal solusi cadangan baru

Arsitektur monolitik menyiratkan bahwa semua komponen terhubung dan bekerja dalam urutan yang logis. Ini menawarkan dukungan komunitas dan bantuan tambahan untuk beberapa pelanggan berbayarnya. Ini sering digunakan di bidang kesehatan, perbankan, dan industri karena metode cadangannya yang inovatif

Fitur Utama PostgreSQL

PostgreSQL menawarkan beberapa fitur unik yang menjadikannya alternatif yang layak untuk RDBMS arus utama lainnya. Beberapa kualitas tersebut adalah sebagai berikut

• PostgreSQL mampu menangani berbagai jenis data dan dokumen
• Karena arsitekturnya monolitik, komponen beroperasi bersama secara otomatis
• Ini dapat digunakan dalam sistem bank untuk manajemen risiko, intelijen bisnis, dan alur kerja transaksional lainnya
• Ini menyediakan beberapa fail-safe dan redudansi untuk memastikan Keandalan Penyimpanan
• Ini open-source, gratis, dan memiliki banyak fungsi
• Ini memiliki skalabilitas terbatas karena kapasitas pemrosesannya bergantung pada mesin yang dioperasikannya
• Itu sesuai dengan standar ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability) dan berjalan pada berbagai sistem operasi

Kapan Anda harus menggunakan PostgreSQL. Kasus Penggunaan Kunci

• Industri Keuangan. PostgreSQL sangat cocok untuk industri keuangan. Karena PostgreSQL sepenuhnya sesuai dengan ACID, ini ideal untuk beban kerja OLTP (Pemrosesan Transaksi Online). PostgreSQL, di sisi lain, bukan hanya database OLTP yang hebat;
• Informasi SIG. PostgreSQL bukan hanya database keuangan; . Karena sangat kompatibel dengan standar, PostGIS telah menjadi salah satu standar de-facto di sektor GIS Open Source
• Data Ilmiah. Terabyte data dapat dihasilkan oleh penelitian dan proyek ilmiah, yang semuanya harus dikelola dengan cara yang paling hemat biaya dan seefisien mungkin. PostgreSQL memiliki kemampuan analitik yang kuat dan mesin SQL yang kuat yang membuat bekerja dengan data dalam jumlah besar menjadi sederhana

Apa itu MySQL?

MySQL adalah Relational Database Management System (RDBMS) yang banyak digunakan untuk mengelola Relational Database. Structured Query Language (SQL) digunakan oleh MySQL untuk membuat, memperbarui, dan menanyakan database. Untuk mengakses dan mengelola catatan dalam basis data apa pun, SQL adalah bahasa yang paling banyak digunakan. MySQL adalah perangkat lunak basis data sumber terbuka dan gratis yang didukung oleh Oracle dan dirilis di bawah lisensi GNU

Jika dibandingkan dengan Microsoft SQL Server dan Oracle Database, MySQL adalah Sistem Manajemen Database yang lebih cepat, lebih terukur, dan lebih mudah digunakan. Ini didasarkan pada konsep Client-Server, yang menyiratkan bahwa database biasanya dihosting di server dan data diakses melalui klien jaringan dan workstation. Server menanggapi kueri Antarmuka Pengguna Grafis (GUI) klien dengan hasil yang diinginkan. MySQL bekerja dengan berbagai sistem operasi dan bahasa, termasuk PHP, PERL, JAVA, C++, dan C

Fitur Utama MySQL

Berikut ini adalah beberapa alasan popularitas MySQL yang luar biasa

• MySQL adalah Database Relasional Sumber Terbuka, yang berarti Anda dapat menggunakannya secara gratis
• Ini didasarkan pada bahasa SQL, yang terkenal dan banyak digunakan. Anda dapat menjalankan kueri pada Tabel, Baris, Kolom, dan Indeks dengannya
• Itu menyimpan data dalam Tabel, yang juga dikenal sebagai Relasi, yang merupakan kumpulan Baris dan Kolom
• Ini bekerja dengan baik dengan kumpulan data yang sangat besar dan dapat mengakomodasi tabel hingga 50 juta baris atau lebih
• MySQL sangat mudah beradaptasi, dan lisensi GPL sumber terbuka memungkinkan pengembang dan pemrogram untuk dengan cepat memodifikasi perangkat lunak SQL untuk memenuhi kebutuhan khusus mereka.

Kapan Anda harus menggunakan MySQL. Kasus Penggunaan Kunci

MySQL adalah database sumber terbuka yang paling banyak digunakan untuk pengembangan web oleh bisnis. Ini adalah aspek penting dari Software Stack Model, yang membuatnya lebih mudah untuk membuat aplikasi Web dan situs web. Penggunaan yang tepat untuk MySQL tercantum di bawah ini

• MySQL adalah sistem manajemen basis data yang dapat menangani basis data besar dan memiliki sistem manajemen pengguna yang dirancang dengan baik. Hasilnya, sangat bagus untuk menangani data dalam jumlah besar dan situasi yang membutuhkan akses banyak pengguna
• Aplikasi MySQL yang paling umum adalah untuk pengembangan web. MySQL digunakan bersama dengan Bahasa Scripting seperti PHP atau Perl untuk membangun Situs Web yang berinteraksi dengan Database MySQL secara real-time
• MySQL adalah sistem manajemen basis data yang digunakan untuk berbagai alasan, termasuk E-Commerce. Ini dapat digunakan untuk menyimpan segala sesuatu mulai dari informasi klien hingga inventaris produk besar untuk bisnis online
• MySQL memungkinkan Profesional Database untuk menyesuaikan Server Database untuk memenuhi kebutuhan masing-masing. MySQL dapat memenuhi kebutuhan kinerja sistem apa pun berkat kemampuan pemuatan berkecepatan tinggi, cache memori unik, dan fitur peningkatan kinerja lainnya
• MySQL terkenal dengan skalabilitasnya, dan dapat mengelola aplikasi yang sangat tertanam dan gudang data yang besar

Jelajahi Metode Ini untuk menghubungkan PostgreSQL ke MySQL

PostgreSQL adalah Sistem Manajemen Basis Data yang banyak digunakan yang dapat dengan mudah menangani volume data yang besar. MySQL adalah Sistem Manajemen Basis Data Relasional. Ini adalah salah satu solusi Database pertama. Saat Anda perlu mentransfer data dari PostgreSQL ke MySQL, Anda dapat menggunakan metode berikut untuk melakukannya

Hevo Data, Automated Data Pipeline, memberi Anda solusi tanpa kerumitan untuk mentransfer data dari PostgreSQL ke MySQL dalam beberapa menit dengan antarmuka tanpa kode yang mudah digunakan. Hevo sepenuhnya dikelola dan sepenuhnya mengotomatiskan proses dan juga memperkaya data dan mengubahnya menjadi bentuk siap analisis tanpa harus menulis satu baris kode pun

Metode ini akan memakan waktu dan agak membosankan untuk diterapkan. Anda harus terlebih dahulu mengekspor data secara manual dari PostgreSQL ke CSV dan kemudian mengimpor data itu lagi ke Server MySQL menggunakan utilitas Shell

Metode ini juga akan memakan waktu dan agak membosankan untuk diterapkan. Anda harus mengunduh skrip pg2mysql terlebih dahulu dan mengekspor data secara manual dari PostgreSQL ke MySQL. Dalam metode ini, Anda juga perlu memetakan indeks semua tabel

Metode untuk Menghubungkan PostgreSQL ke MySQL

Metode 1. Hubungkan PostgreSQL ke MySQL Server menggunakan Hevo

• Konfigurasikan Tujuan. Buat koneksi ke MySQL dengan memberikan informasi tentang kredensialnya seperti Nama Tujuan, Host Basis Data, Port Basis Data, Pengguna Basis Data, Kata Sandi Basis Data, Nama Basis Data, dan Nama Skema.  

Berikut adalah lebih banyak alasan untuk mencoba Hevo

• Dikelola Sepenuhnya. Tidak memerlukan manajemen dan pemeliharaan karena Hevo adalah platform yang sepenuhnya otomatis
• Transformasi Data. Ini menyediakan antarmuka sederhana untuk menyempurnakan, memodifikasi, dan memperkaya data yang ingin Anda transfer
• Waktu sebenarnya. Hevo menawarkan migrasi data waktu nyata. Jadi, data Anda selalu siap untuk dianalisis
• Manajemen Skema. Hevo dapat secara otomatis mendeteksi skema data yang masuk dan memetakannya ke skema tujuan
• Infrastruktur yang Dapat Diskalakan. Hevo memiliki integrasi bawaan untuk 100+ sumber yang dapat membantu Anda menskalakan infrastruktur data sesuai kebutuhan
• Pemantauan Langsung. Pemantauan lanjutan memberi Anda tampilan satu atap untuk melihat semua aktivitas yang terjadi dalam Data Pipelines
• Dukungan Langsung. Tim Hevo tersedia sepanjang waktu untuk memberikan dukungan luar biasa kepada pelanggannya melalui obrolan, email, dan panggilan dukungan

Metode 2. Hubungkan PostgreSQL ke MySQL secara manual menggunakan File CSV

Mari kita pahami metode manual menghubungkan PostgreSQL ke MySQL ini dengan bantuan sebuah contoh.  

Langkah 1. Tabel Ekstraksi

Langkah pertama dalam memigrasikan data dari PostgreSQL Anda ke MySQL adalah mengekstrak definisi tabel dari PostgreSQL. Opsi paling umum adalah menggunakan pg_dump, tetapi mari kita lihat cara kerjanya dengan tabel pertama (aktor)

-bash-4.2$ <strong>pg_dump -st actor dvdrental</strong>
--
-- PostgreSQL database dump
--

-- Dumped from database version 12.8
-- Dumped by pg_dump version 12.8

SET statement_timeout = 0;
SET lock_timeout = 0;
SET idle_in_transaction_session_timeout = 0;
SET client_encoding = 'UTF8';
SET standard_conforming_strings = on;
SELECT pg_catalog.set_config('search_path', '', false);
SET check_function_bodies = false;
SET xmloption = content;
SET client_min_messages = warning;
SET row_security = off;

SET default_tablespace = '';

SET default_table_access_method = heap;

--
-- Name: actor; Type: TABLE; Schema: public; Owner: postgres
--

<span class="tadv-color" style="color:var(--paletteColor1, #dc9d4a)">CREATE TABLE public.actor (
    actor_id integer DEFAULT nextval('public.actor_actor_id_seq'::regclass) NOT NULL,
    first_name character varying(45) NOT NULL,
    last_name character varying(45) NOT NULL,
    last_update timestamp without time zone DEFAULT now() NOT NULL
);</span>


ALTER TABLE public.actor OWNER TO postgres;

--
-- Name: actor actor_pkey; Type: CONSTRAINT; Schema: public; Owner: postgres
--

<span class="tadv-color" style="color:var(--paletteColor1, #dc9d4a)">ALTER TABLE ONLY public.actor
    ADD CONSTRAINT actor_pkey PRIMARY KEY (actor_id);</span>


--
-- Name: idx_actor_last_name; Type: INDEX; Schema: public; Owner: postgres
--

<span class="tadv-color" style="color:var(--paletteColor1, #dc9d4a)">CREATE INDEX idx_actor_last_name ON public.actor USING btree (last_name);</span>


--
-- Name: actor last_updated; Type: TRIGGER; Schema: public; Owner: postgres
--

CREATE TRIGGER last_updated BEFORE UPDATE ON public.actor FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION public.last_updated();


--
-- PostgreSQL database dump complete
--

Langkah 2. Definisi Tabel

Hanya teks berwarna oranye yang penting bagi kami saat mengimpor data dari keluaran itu (akhirnya indeks juga dapat dibuat nanti)

Jika Anda terbiasa dengan MySQL, Anda akan melihat bahwa sintaks SQL yang dikembalikan tidak akan berfungsi di sana

Mari kita lihat definisi tabel

<span class="tadv-color" style="color:var(--paletteColor1, #dc9d4a)">CREATE TABLE public.actor (
    actor_id integer DEFAULT nextval('public.actor_actor_id_seq'::regclass) NOT NULL,
    first_name character varying(45) NOT NULL,
    last_name character varying(45) NOT NULL,
    last_update timestamp without time zone DEFAULT now() NOT NULL
);</span>

Seperti yang dapat Anda lihat

• Ada awalan yang bersifat publik
• Kunci utama tidak ditentukan sekarang (meskipun nanti sebagai kendala)
• Berikut ini adalah contoh tipe yang ditentukan pengguna, publik. seq actor_id adalah urutannya.  
• Perubahan karakter sebenarnya adalah VARCHAR
• Kolom stempel waktu memanfaatkan berbagai informasi khusus MySQL, tanpa memperhatikan zona waktu

Ini adalah langkah manual, pernyataan harus ditulis ulang agar berfungsi di MySQL

CREATE TABLE actor (
    actor_id integer auto_increment NOT NULL primary key,
    first_name varchar(45) NOT NULL,
    last_name varchar(45) NOT NULL,
    last_update timestamp DEFAULT now() NOT NULL
);

Langkah 3. Menambahkan Indeks Sekunder

Anda sekarang dapat menambahkan indeks sekunder ke instance MySQL Database Service menggunakan pernyataan yang baru ditulis ulang

Anda harus melakukan operasi ini untuk semua tabel dalam skema dvdrental

dvdrental-# dt
             List of relations
 Schema |     Name      | Type  |  Owner   
--------+---------------+-------+----------
 public | actor         | table | postgres
 public | address       | table | postgres
 public | category      | table | postgres
 public | city          | table | postgres
 public | country       | table | postgres
 public | customer      | table | postgres
 public | film          | table | postgres
 public | film_actor    | table | postgres
 public | film_category | table | postgres
 public | inventory     | table | postgres
 public | language      | table | postgres
 public | payment       | table | postgres
 public | rental        | table | postgres
 public | staff         | table | postgres
 public | store         | table | postgres
(15 rows)

Ketika banyak tipe data USER-DEFINED digunakan, seperti di film tabel, ini adalah bagian yang paling sulit

rating public.mpaa_rating DEFAULT 'G'::public.mpaa_rating,

Ini adalah bagaimana Anda dapat mengetahui apa artinya

dvdrental=# select enum_range(null::mpaa_rating);
      enum_range      
----------------------
 {G,PG,PG-13,R,NC-17}
(1 row)

Anda dapat melihat bahwa ini adalah ENUM, jadi kami akan mengganti nama kolom sebagai berikut

rating ENUM('G','PG','PG-13','R','NC-17') DEFAULT 'G',

Langkah 4. Mengekspor Data ke CSV

Sekarang saatnya mengekspor data PostgreSQL ke CSV

dvdrental=# copy actor to '/vagrant/output/actor.csv' delimiter ',' CSV HEADER;
COPY 200
dvdrental=# copy address to '/vagrant/output/address.csv' delimiter ',' CSV HEADER;
COPY 603
dvdrental=# copy category to '/vagrant/output/category.csv' delimiter ',' CSV HEADER;
COPY 16
dvdrental=# copy customer to '/vagrant/output/customer.csv' delimiter ',' CSV HEADER;
COPY 599
dvdrental=# copy film to '/vagrant/output/film.csv' delimiter ',' CSV HEADER;
COPY 1000

Langkah 5. Mengimpor Data ke MySQL

Setelah Anda mengekspor semua tabel yang ingin Anda impor, Anda dapat menggunakan utilitas tabel impor MySQL Shell

importTable() dapat digunakan di banyak utas (Tidak dalam hal ini karena datanya terlalu kecil). Anda dapat mengulangi proses untuk setiap tabel yang ingin Anda impor. importTable() juga dapat menggabungkan beberapa file menjadi satu tabel. Anda dapat mengonfirmasi bahwa data telah diimpor dengan melihat yang berikut ini

Anda telah berhasil memigrasikan data dari PostgreSQL ke MySQL menggunakan file CSV

Metode 3. Hubungkan PostgreSQL ke MySQL secara manual menggunakan pg2mysql php Script

Langkah 1. Download Script dan PHP

Mengunduh skrip dan membongkar arsip adalah langkah pertama untuk menghubungkan PostgreSQL ke MySQL menggunakan skrip php pg2mysql

wget http://www.lightbox.ca/pg2mysql/pg2mysql-1.9.tar.bz2  (contains original script from the author)

wget https://www.easyredmine.com/ER/media/knowledge-base/pg2mysql-1.9.zip (contains our modified script for php version 7.4)

tar -xvf pg2mysql-1.9.tar.bz2(in case of original script from the author)
unzip pg2mysql-1.9.zip (in case of our modified script for php version 7.4)

Menginstal PHP

sudo apt install php7.4-cli (in case of our modified script)

Langkah 2. Membuat Dump Database untuk PostgreSQL dan menjalankannya

Membuat. sql dump dari database PostgreSQL Anda, pastikan untuk menggunakan opsi "—format p —inserts".

<span class="tadv-color" style="color:var(--paletteColor1, #dc9d4a)">CREATE TABLE public.actor (
    actor_id integer DEFAULT nextval('public.actor_actor_id_seq'::regclass) NOT NULL,
    first_name character varying(45) NOT NULL,
    last_name character varying(45) NOT NULL,
    last_update timestamp without time zone DEFAULT now() NOT NULL
);</span>

Arahkan ke pg2mysql-1. 9 map

<span class="tadv-color" style="color:var(--paletteColor1, #dc9d4a)">CREATE TABLE public.actor (
    actor_id integer DEFAULT nextval('public.actor_actor_id_seq'::regclass) NOT NULL,
    first_name character varying(45) NOT NULL,
    last_name character varying(45) NOT NULL,
    last_update timestamp without time zone DEFAULT now() NOT NULL
);</span>

Jalankan file yang telah Anda buat ini

<span class="tadv-color" style="color:var(--paletteColor1, #dc9d4a)">CREATE TABLE public.actor (
    actor_id integer DEFAULT nextval('public.actor_actor_id_seq'::regclass) NOT NULL,
    first_name character varying(45) NOT NULL,
    last_name character varying(45) NOT NULL,
    last_update timestamp without time zone DEFAULT now() NOT NULL
);</span>

Akan ada beberapa baris seperti ini

<span class="tadv-color" style="color:var(--paletteColor1, #dc9d4a)">CREATE TABLE public.actor (
    actor_id integer DEFAULT nextval('public.actor_actor_id_seq'::regclass) NOT NULL,
    first_name character varying(45) NOT NULL,
    last_name character varying(45) NOT NULL,
    last_update timestamp without time zone DEFAULT now() NOT NULL
);</span>

• File dump sql yang dikoreksi sekarang akan dibuat. Anda disarankan untuk membacanya dan mengganti MyISAM dengan InnoDB jika memungkinkan
• Pada titik ini, Anda dapat memulihkan dump ke database MySQL yang bersih
• Karena skrip tidak menyimpan indeks (disebutkan oleh pembuatnya), Anda harus menambahkannya secara manual ke setiap tabel (ini akan berfungsi tanpa indeks tetapi dapat menyebabkan masalah kinerja yang serius). Anda harus menambahkannya secara manual atau menggunakan skrip khusus Anda sendiri untuk melakukannya

Keterbatasan Menghubungkan PostgreSQL ke MySQL Secara Manual

• Transfer data dari PostgreSQL ke MySQL hanya satu arah. Sinkronisasi dua arah sangat penting agar kedua alat tetap mutakhir
• Karena catatan harus diperbarui secara teratur, pendekatan manual membutuhkan waktu. Ini membuang-buang waktu dan sumber daya yang seharusnya lebih baik dihabiskan untuk tugas-tugas bisnis yang lebih penting
• Memperbarui data saat ini dan mempertahankan alur kerja pada berbagai platform memerlukan bandwidth rekayasa dalam jumlah besar, yang dapat menjadi sumber frustrasi bagi banyak pengguna
• Selama transfer data, tidak ada ruang untuk transformasi. Untuk perusahaan yang ingin memperbarui datanya sebelum mengekspornya dari PostgreSQL ke MySQL, ini mungkin merupakan kekurangan yang cukup besar

Kesimpulan

Pada artikel ini, Anda mendapatkan gambaran sekilas tentang cara menyambungkan PostgreSQL ke MySQL setelah pengenalan singkat tentang fitur yang menonjol, dan kasus penggunaan. Metode yang dibahas dalam artikel ini menggunakan file CSV dan skrip php pg2mysql. Prosesnya bisa sedikit sulit bagi pemula. Selain itu, Anda harus memperbarui data setiap kali diperbarui dan di sinilah Hevo menghemat hari

Hevo Data memberi penggunanya platform yang lebih sederhana untuk mengintegrasikan data dari 100+ sumber untuk Analisis. Ini adalah Pipa Data Tanpa Kode yang dapat membantu Anda menggabungkan data dari berbagai sumber seperti PostgreSQL. Anda dapat menggunakannya untuk mentransfer data dari berbagai sumber data ke Gudang Data, Database, atau tujuan pilihan Anda seperti MySQL. Ini memberi Anda solusi yang konsisten dan andal untuk mengelola data secara real-time, memastikan bahwa Anda selalu memiliki data yang siap untuk Analisis di tujuan yang Anda inginkan

Ingin mencoba Hevo? . Anda juga dapat melihat harga yang tidak ada duanya yang akan membantu Anda memilih paket yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda

Bagikan pengalaman Anda belajar tentang PostgreSQL ke MySQL. Beri tahu kami di bagian komentar di bawah

Bisakah saya mengimpor PostgreSQL ke MySQL?

Bisakah saya menjalankan PostgreSQL di MySQL?

Bisakah saya menggunakan MySQL daripada PostgreSQL?

Apakah PostgreSQL kedaluwarsa?