Ada unsur kebingungan mengenai istilah "daftar daftar" dengan Python. Saya menulis tutorial terlengkap ini pada daftar daftar di dunia untuk menghapus semua kebingungan yang dilakukan oleh pemula dalam bahasa pemrograman Python Show
Tutorial multi-modal ini terdiri dari
Jadi, jika Anda bingung dengan daftar daftar, baca terus — dan selesaikan kebingungan Anda untuk selamanya Apa itu Daftar Daftar?Definisi. Daftar daftar di Python adalah objek daftar di mana setiap elemen daftar adalah daftar dengan sendirinya. Buat daftar daftar dengan Python menggunakan notasi kurung siku untuk membuat daftar bersarang [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]1  Apakah Anda ingin mengembangkan keterampilan seorang profesional Python yang berpengetahuan luas—sambil mendapatkan bayaran dalam prosesnya? Analisis MemoriPenting bagi Anda untuk memahami bahwa daftar hanyalah serangkaian referensi ke lokasi memori Dengan bermain dengan code visualizer, Anda akan mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana Python bekerja pada intinya Cukup klik tombol "Berikutnya" untuk melihat bagaimana setiap baris kode terungkap Buat Daftar Daftar dengan PythonBuat daftar daftar dengan menggunakan notasi tanda kurung siku Misalnya, untuk membuat daftar daftar nilai bilangan bulat, gunakan [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]2. Setiap elemen daftar dari daftar luar adalah daftar bersarang itu sendiri lst = [[1, 2], [3, 4]] Ada banyak cara yang lebih canggih dan terprogram untuk membuat dan menginisialisasi daftar daftar dengan Python—jangan ragu untuk membaca panduan mendetail kami di blog Finxter 🌍 Tutorial Terkait. Buat dan Inisialisasi Daftar Daftar dengan Python Konversi Daftar Daftar menjadi Satu DaftarKatakanlah, Anda ingin mengonversi daftar daftar [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]2 menjadi satu daftar [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]4. Bagaimana cara mencapai ini?
Temukan contoh dari ketiga metode tersebut dalam cuplikan kode berikut lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]Karena kesederhanaan dan efisiensinya, metode pemahaman daftar pertama lebih unggul dari dua metode lainnya Konversi Daftar Daftar ke KamusUntuk beberapa aplikasi, cukup berguna untuk mengonversi daftar daftar menjadi kamus
Ada tiga cara utama untuk mengonversi daftar daftar menjadi kamus dengan Python (sumber)
Mari selami masing-masing 1. Pemahaman KamusMasalah. Katakanlah, Anda memiliki daftar daftar di mana setiap daftar mewakili seseorang dan terdiri dari tiga nilai untuk nama, usia, dan warna rambut orang tersebut. Untuk kenyamanan, Anda ingin membuat kamus tempat Anda menggunakan nama seseorang sebagai kunci kamus dan subdaftar yang terdiri dari usia dan warna rambut sebagai nilai kamus Larutan. Anda dapat mencapai ini dengan menggunakan fitur pemahaman kamus yang indah (tetapi, yang mengejutkan, sedikit diketahui) dengan Python persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}Penjelasan. Pernyataan pemahaman kamus terdiri dari ekspresi # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''0 yang menetapkan nama seseorang # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''1 ke daftar # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''2 usia dan warna rambut orang tersebut Selanjutnya, ini terdiri dari konteks # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''_3 yang mengulang semua "baris data" 2. Ekspresi GeneratorCara serupa untuk mencapai hal yang sama adalah dengan menggunakan ekspresi generator yang dikombinasikan dengan konstruktor # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''4 untuk membuat kamus persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}Cuplikan kode ini hampir identik dengan yang digunakan di bagian "pemahaman daftar". Satu-satunya perbedaan adalah Anda menggunakan tupel daripada pemetaan langsung untuk mengisi kamus 3. Untuk LoopTentu saja, tidak perlu mewah di sini Anda juga dapat menggunakan loop for reguler dan menentukan elemen kamus satu per satu dalam loop for sederhana Ini kode alternatifnya persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
Sekali lagi, Anda memetakan nama setiap orang ke dalam daftar yang terdiri dari usia dan warna rambutnya Konversi Daftar Daftar ke NumPy ArrayBagaimana cara mengonversi Daftar Daftar ke NumPy Array? Tonton video ini di YouTube Masalah. Diberikan daftar daftar dengan Python. Bagaimana cara mengubahnya menjadi array NumPy 2D? Contoh. Konversikan daftar daftar berikut [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] ke dalam array NumPy [[1 2 3] [4 5 6]] Larutan. Gunakan fungsi # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''5 untuk mengonversi daftar daftar menjadi larik NumPy dua dimensi Ini kodenya # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] ''' Cara Mengonversi Daftar Daftar ke Array NumPy Dengan Jumlah Elemen BerbedaMasalah. Diberikan daftar daftar. The inner lists have a varying number of elements. How to convert them to a NumPy array? Example. Say, you’ve got the following list of lists [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] What are the different approaches to convert this list of lists into a NumPy array? Solution. There are three different strategies you can use. (source) (1) Use the standard # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''6 function# Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] ''' This creates a NumPy array with three elements—each element is a list type. You can check the type of the output by using the built-in # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''7 function lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]0(2) Make an array of arrayslst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]1This is more logical than the previous version because it creates a NumPy array of 1D NumPy arrays (rather than 1D Python lists) (3) Make the lists equal in lengthlst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]2You use list comprehension to “pad” # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''8 values to each inner list with smaller than maximal length Read More. See the original article on this blog for a more detailed version of this content Konversi Daftar Daftar ke DataframeHow to Convert List of Lists to a Pandas Dataframe Tonton video ini di YouTube Problem. You’re given a list of lists. Your goal is to convert it into a Pandas Dataframe Example. Say, you want to compare salary data of different companies and job descriptions You’ve obtained the following salary data set as a nested list of list lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]3How can you convert this into a Pandas Dataframe? Solution. The straight-forward solution is to use the # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [list([1, 2, 3]) list([4, 5]) list([6, 7, 8])] '''9 constructor that creates a new Dataframe object from different input types such as NumPy arrays or lists Here’s how to do it for the given example lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]4This results in the following Dataframe lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]5An alternative is the lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]00 method that generates the same outputlst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]6If you want to add column names to make the output prettier, you can also pass those as a separate argument lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]7If the first list of the list of lists contains the column name, use slicing to separate the first list from the other lists lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]8Slicing is a powerful Python feature and before you can master Pandas, you need to master slicing Related Tutorial
Summary. To convert a list of lists into a Pandas DataFrame, use the lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]01 constructor and pass the list of lists as an argument. An optional columns argument can help you structure the outputRelated article
Convert List of Lists to List of TuplesIf you’re in a hurry, here’s the short answer Use the list comprehension statement lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]02 to convert each element in your lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]03 to a tuple. This works also for list of lists with varying number of elementsHow to Convert List of Lists to List of Tuples in Python? (And Back) Tonton video ini di YouTube But there’s more to it and studying the two main method to achieve the same objective will make you a better coder. So keep reading Method 1. List Comprehension + tuple()Problem. How to convert a list of lists into a list of tuples? Example. You’ve got a list of lists lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]04 and you want to convert it into a list of tuples lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]05Solution. There are different solutions to convert a list of lists to a list of tuples. Use list comprehension in its most basic form lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]9This approach is simple and effective List comprehension defines how to convert each value ( lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]06 in the example) to a new list element. As each list element is a new tuple, you use the constructor lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]07 to create a new tuple from the list lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]06If you have three list elements per sublist, you can use the same approach with the conversion persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}0You can see the execution flow in the following interactive visualization (just click the “Next” button to see what’s happening in the code) And if you have a varying number of list elements per sublist, this approach still works beautifully persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}1You see that an approach with list comprehension is the best way to convert a list of lists to a list of tuples. But are there any alternatives? Method 2. Fungsi Peta + tuple()An alternative is to use the map function that applies a specified function on each element of an iterable 💡 Guido van Rossum, the creator of Python, didn’t like the lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]09 function as it’s less readable (and less efficient) than the list comprehension version. Feel free to read a detailed discussion on how exactly he argued in my blog articleSo, without further ado, here’s how you can convert a list of lists into a list of tuples using the lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]09 functionpersons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}2The first argument of the lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]09 function is the lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]12 function nameThis lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]13 function converts each element on the given iterable [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]6 (the second argument) into a tuple The result of the lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]09 function is an iterable so you need to convert it to a list before printing it to the shell because the default string representation of an iterable is not human-readableRelated Articles
Konversi Daftar Daftar ke File CSVCara Mengonversi Daftar Daftar ke File CSV dengan Python Tonton video ini di YouTube Masalah. Bagaimana cara mengonversi daftar daftar ke file ________10______16? Contoh. Diberikan adalah daftar daftar — misalnya data gaji karyawan di perusahaan tertentu persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_3Tujuan Anda adalah menulis konten daftar daftar ke dalam format file nilai yang dipisahkan koma (CSV) Outfile Anda akan terlihat seperti ini persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_4Larutan. Ada empat cara sederhana untuk mengonversi daftar daftar menjadi file CSV dengan Python
Preferensi saya adalah metode 2 (Panda) karena paling mudah digunakan dan paling kuat untuk berbagai jenis input (numerik atau tekstual) Metode 1. Modul Python CSVAnda dapat mengonversi daftar daftar menjadi file CSV dengan Python dengan mudah—dengan menggunakan pustaka lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]16Ini adalah yang paling dapat disesuaikan dari keempat metode persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_5Keluaran persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_4Dalam kode, Anda pertama kali membuka file menggunakan perintah lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]22 standar Python. Sekarang, Anda dapat menulis konten ke objek file lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]23Selanjutnya, Anda meneruskan objek file ini ke konstruktor penulis CSV yang mengimplementasikan beberapa metode pembantu tambahan—dan secara efektif membungkus objek file yang memberi Anda fungsionalitas khusus CSV baru seperti metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]18Anda sekarang meneruskan daftar daftar ke metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_18 dari penulis CSV yang menangani konversi daftar daftar ke format CSVAnda dapat menyesuaikan penulis CSV di konstruktornya (mis. g. , dengan memodifikasi pembatas dari koma lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]26 menjadi spasi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]27 karakter)Lihat spesifikasi untuk mempelajari tentang modifikasi lanjutan Metode 2. Pandas DataFrame to_csv()Anda dapat mengonversi daftar daftar menjadi Pandas DataFrame yang memberi Anda kemampuan canggih seperti metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]28Ini adalah metode termudah dan memungkinkan Anda untuk menghindari mengimpor perpustakaan lain (saya menggunakan Pandas di banyak proyek Python) persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_7Keluaran persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_8Anda membuat Pandas DataFrame—yang merupakan representasi default Python untuk data tabular. Anggap saja sebagai spreadsheet Excel dalam kode Anda (dengan baris dan kolom) DataFrame adalah struktur data yang sangat kuat yang memungkinkan Anda melakukan berbagai metode. Salah satunya adalah metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_28 yang memungkinkan Anda menulis isinya ke dalam file CSVAnda menyetel argumen lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]30 dan lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]31 dari metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]28 ke lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]33 karena Pandas, secara default, menambahkan indeks baris dan kolom bilangan bulat 0, 1, 2, …Sekali lagi, anggap mereka sebagai indeks baris dan kolom di spreadsheet Excel Anda. Anda tidak ingin mereka muncul di file CSV sehingga Anda menyetel argumen ke lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]33Jika Anda ingin menyesuaikan keluaran CSV, Anda memiliki banyak argumen khusus untuk dimainkan. Lihat artikel ini untuk daftar lengkap semua argumen Artikel terkait. Cheat Sheets Pandas untuk Disematkan ke Dinding Anda Metode 3. NumPy savetxt()NumPy adalah inti dari ilmu data dan fungsi pembelajaran mesin Python. Bahkan Panda menggunakan array NumPy untuk mengimplementasikan fungsionalitas kritis Anda dapat mengonversi daftar daftar menjadi file CSV dengan menggunakan fungsi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]35 NumPy dan meneruskan larik NumPy sebagai argumen yang muncul dari konversi daftar daftarMetode ini paling baik jika Anda hanya memiliki data numerik—jika tidak, akan menyebabkan konversi tipe data yang rumit yang tidak disarankan persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_9Keluaran persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}0Outputnya tidak terlihat cantik. itu menyimpan nilai sebagai pelampung Tapi jangan khawatir, Anda dapat memformat ulang keluaran menggunakan argumen format lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]36 dari metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]37 ()Namun, saya sarankan Anda tetap menggunakan metode 2 (Panda) untuk menghindari kerumitan yang tidak perlu dalam kode Anda Terkait
Metode 4. Python Murni Tanpa Ketergantungan EksternalJika Anda tidak ingin mengimpor pustaka apa pun dan masih mengonversi daftar daftar menjadi file CSV, Anda juga dapat menggunakan implementasi standar Python. tidak rumit dan efisien Namun, jika memungkinkan Anda harus mengandalkan perpustakaan yang melakukan pekerjaan untuk Anda Metode ini paling baik jika Anda tidak mau atau tidak bisa menggunakan dependensi eksternal persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}1Keluaran persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}2Dalam kode, Anda pertama kali membuka objek file lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]23. Kemudian Anda mengulangi setiap baris dan setiap elemen dalam baris dan menulis elemen tersebut ke file—satu per satuSetelah setiap elemen, Anda menempatkan koma untuk menghasilkan format file CSV. Setelah setiap baris, Anda menempatkan karakter baris baru lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]39💡 Catatan. Untuk menghilangkan tanda koma, Anda dapat memeriksa apakah elemen lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]06 adalah elemen terakhir pada baris di dalam badan loop dan lewati penulisan koma jika itu adalahTutorial Terkait. Bergabunglah dengan komunitas Finxter dan unduh 8+ lembar contekan Python untuk menyegarkan kembali pemahaman kode Anda Urutkan Daftar Daftar berdasarkan KunciSetiap ilmuwan komputer suka menyortir sesuatu. Di bagian ini, saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat mengubah perilaku pengurutan Python default dengan argumen kunci Definisi dan Penggunaan. Untuk menyesuaikan perilaku penyortiran default metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]41 dan lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]42, gunakan argumen opsional lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]43 dengan meneruskan fungsi yang mengembalikan nilai sebanding untuk setiap elemen dalam daftarPython List sort() – Panduan Utama Tonton video ini di YouTube Sintaksis. Anda dapat memanggil metode ini pada setiap objek daftar dengan Python (Python versi 2. x dan 3. x) Inilah sintaksnya lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_44ArgumentDescriptionlst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_43(Opsional. Standar ________12______8. ) Lewati fungsi yang mengambil satu argumen dan mengembalikan nilai yang sebanding. Fungsi tersebut kemudian diterapkan ke setiap elemen dalam daftar. Kemudian, metode mengurutkan berdasarkan hasil fungsi kunci daripada elemen itu sendiri. lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_47(Opsional. Standar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_33. ) Urutan elemen daftar. Jika lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_33, pengurutan dalam urutan menaik. Jika lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_50, itu dalam urutan menurunArtikel terkait
Metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_41 mengambil fungsi lain sebagai argumen lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]43 opsional yang memungkinkan Anda mengubah perilaku pengurutan defaultFungsi kunci kemudian dipanggil pada setiap elemen daftar dan mengembalikan nilai lain berdasarkan penyortiran yang dilakukan. Oleh karena itu, fungsi kunci mengambil satu argumen masukan (elemen daftar) dan mengembalikan satu nilai keluaran (nilai yang dapat dibandingkan) Ini sebuah contoh persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}3Anda dapat melihat bahwa dalam dua contoh pertama, daftar diurutkan berdasarkan nilai daftar dalam pertama Dalam contoh ketiga, daftar diurutkan menurut nilai daftar dalam kedua Anda mencapainya dengan mendefinisikan fungsi kunci lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]54 yang mengambil satu elemen daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]06 (daftar dengan sendirinya) sebagai argumen dan mengubahnya menjadi nilai yang sebanding lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]56 (nilai daftar kedua)Related article
Sortir Daftar Daftar berdasarkan Elemen PertamaBaik metode daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_51 dan fungsi Python bawaan lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]58 mengurutkan daftar daftar berdasarkan elemen pertamanyaIni sebuah contoh persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_4Rutinitas penyortiran default mengambil elemen daftar pertama dari setiap daftar dalam sebagai kriteria keputusan. Hanya jika elemen pertama akan sama untuk dua nilai, elemen daftar kedua akan diambil sebagai tiebreaker Urutkan Daftar Daftar Secara LeksikografisMasalah. Diberikan daftar daftar. Urutkan daftar string dalam urutan leksikografis 💡 Urutan leksikografis adalah mengurutkan berdasarkan elemen daftar dalam pertama. Jika sama, Anda mengurutkan berdasarkan elemen daftar dalam kedua, dan seterusnya Contoh Kami ingin mengurutkan daftar berikut di mana elemen pertama dari daftar dalam adalah sama persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}5Larutan. Gunakan metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_41 tanpa argumen untuk menyelesaikan daftar dalam urutan leksikografispersons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}6Urutkan Daftar Daftar Berdasarkan PanjangnyaMasalah. Diberikan daftar daftar. Bagaimana Anda bisa mengurutkannya berdasarkan panjangnya? Contoh. Anda ingin mengurutkan daftar daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_60 berdasarkan panjangnya—dimulai dengan daftar terpendekJadi, hasil target Anda adalah lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_61. Bagaimana cara mencapai itu?Larutan. Gunakan fungsi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_62 sebagai argumen kunci dari metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]41 seperti ini. lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_64Karena fungsi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_65 adalah fungsi bawaan Python, Anda tidak perlu mengimpor atau mendefinisikan apa punIni solusi kodenya persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}7Outputnya adalah daftar yang diurutkan berdasarkan panjang string persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}8Anda juga dapat menggunakan teknik ini untuk mengurutkan daftar string berdasarkan panjangnya Daftar Pemahaman Python Daftar DaftarDaftar Pemahaman Python Daftar Daftar Tonton video ini di YouTube Anda akan mempelajari tiga cara bagaimana menerapkan pemahaman daftar ke daftar daftar
Selain itu, Anda akan mempelajari cara menerapkan pemahaman daftar bersarang. Jadi mari kita mulai Pemahaman Daftar Python Meratakan Daftar DaftarMasalah. Diberikan daftar daftar. Bagaimana cara meratakan daftar daftar dengan menyingkirkan daftar bagian dalam—dan mempertahankan elemennya? Contoh. Anda ingin mengubah daftar tertentu menjadi daftar datar seperti di sini persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = dict((x[0], x[1:]) for x in persons)
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_9Larutan. Gunakan pernyataan pemahaman daftar bersarang [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]5 untuk meratakan daftar persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_0Penjelasan. Dalam pernyataan pemahaman daftar bersarang [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]5, Anda pertama-tama mengulangi semua daftar dalam daftar daftar ( lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]68)Kemudian, Anda mengulangi semua elemen dalam daftar saat ini ( lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]69). Elemen ini, Anda cukup tempatkan di daftar terluar, tidak berubah, dengan menggunakannya di bagian "ekspresi" dari pernyataan pemahaman daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]70Pemahaman Daftar Python Buat Daftar DaftarMasalah. Bagaimana cara membuat daftar daftar dengan memodifikasi setiap elemen dari daftar daftar asli? Contoh. Anda diberi daftar persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_1Anda ingin menambahkan satu ke setiap elemen dan membuat daftar daftar baru persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_2Larutan. Gunakan dua pernyataan pemahaman daftar bersarang, satu untuk membuat daftar daftar luar, dan satu lagi untuk membuat daftar dalam persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_3Penjelasan. Ide utamanya adalah untuk menggunakan sebagai "ekspresi" dari pernyataan pemahaman daftar luar pernyataan pemahaman daftar dengan sendirinya Ingat, Anda dapat membuat objek apa pun yang Anda inginkan di bagian ekspresi dari pernyataan pemahaman daftar Anda. Baca selengkapnya di sini Cetak Daftar Daftar Tanpa Tanda KurungMasalah. Diberikan daftar daftar, cetak satu baris per baris—tanpa tanda kurung Contoh. Perhatikan daftar contoh berikut persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_4Anda ingin mencetak daftar daftar dengan karakter baris baru setelah setiap daftar dalam persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_5Larutan. Gunakan for loop dan pernyataan lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_71 sederhana di mana Anda membongkar semua elemen daftar dalam menggunakan operator asteriskIni sebuah contoh persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_6Output memiliki bentuk yang diinginkan persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_5Penjelasan. Operator asterisk "membongkar" semua nilai dalam daftar dalam lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]06 ke dalam pernyataan cetakAnda harus tahu bahwa pernyataan print juga mengambil banyak input dan mencetaknya, dipisahkan dengan spasi, ke shell Artikel terkait
Cetak Daftar Daftar Dengan Baris Baru & Sejajarkan KolomMasalah. Bagaimana cara mencetak daftar daftar dengan baris baru setelah setiap daftar sehingga kolomnya rata? Contoh. Katakanlah, Anda akan mencetak daftar daftar persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_8Bagaimana cara menyelaraskan kolom? persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {}
for x in persons:
persons_dict[x[0]] = x[1:]
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}
_9Larutan. Gunakan cuplikan kode berikut untuk mencetak daftar daftar dan menyelaraskan semua kolom (tidak peduli berapa banyak karakter yang ditempati setiap string dalam daftar daftar) [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_0 Outputnya adalah yang diinginkan [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_1 Penjelasan
Anda dapat melihat kode beraksi di visualizer memori berikut. Cukup klik "Berikutnya" untuk melihat objek mana yang dibuat di memori jika Anda menjalankan kode dengan Python Artikel terkait. Anda mungkin perlu menyegarkan kembali pemahaman Anda tentang fitur Python berikut yang digunakan dalam kode
Daftar Daftar Python MenghitungKatakanlah, Anda telah memberikan kode berikut yang menggunakan fungsi enumerate pada daftar daftar [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_2 Keluarannya adalah [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_3 Fungsi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_77 membuat iterator pasangan (indeks, elemen) untuk semua elemen dalam daftar yang diberikanJika Anda memiliki daftar daftar, elemen daftar adalah daftar itu sendiri Jadi, fungsi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_78 menghasilkan pasangan (indeks, daftar). Anda bisa menggunakannya di badan loop—misalnya, untuk mencetak panjang elemen daftar ke-iHapus Kosong – Daftar Daftar PythonBagaimana Anda bisa menghapus semua daftar kosong dari daftar daftar? Katakanlah, Anda memiliki daftar daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]79 dan Anda ingin semua daftar kosong dihapus untuk mendapatkan daftar daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]80Larutan. Gunakan pemahaman daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_81 untuk memfilter daftar dan menghapus semua daftar yang kosong[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_4 Kondisi jika lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]06 bernilai lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]33 hanya jika daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]06 kosong. Dalam semua kasus lainnya, ini dievaluasi menjadi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]50 dan elemen tersebut disertakan dalam daftar baruHapus Duplikat – Daftar Daftar PythonBagaimana Cara Menghapus Duplikat Dari Daftar Daftar Python? Tonton video ini di YouTube Apa cara terbaik untuk menghapus duplikat dari daftar daftar Python? Ini adalah pertanyaan wawancara pengkodean yang populer di Google, Facebook, dan Amazon. Berikut ini, saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana (dan mengapa) cara kerjanya—jadi teruslah membaca Metode 1. Metode NaifAlgoritma
Masalahnya adalah bahwa metode ini memiliki kompleksitas waktu kuadrat karena Anda perlu memeriksa setiap elemen jika ada dalam daftar (yaitu lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]86 untuk lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]73 elemen)[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_5 Metode 2. Konversi Kamus SementaraAlgoritma. Cara yang lebih efisien dalam hal kerumitan waktu adalah membuat kamus dari elemen dalam daftar untuk menghapus semua duplikat dan mengonversi kamus kembali ke daftar Ini mempertahankan urutan elemen daftar asli [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_6 Semua dari empat sub-metode berikut adalah operasi runtime linier Oleh karena itu, algoritme memiliki kompleksitas runtime linier dan lebih efisien daripada pendekatan naif (metode 1)
Setiap elemen daftar (= daftar) menjadi tupel yang menjadi kunci baru untuk kamus Misalnya, daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_92 menjadi daftar lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]93 kamus lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]94. Tidak ada}Semua elemen yang muncul berkali-kali akan ditetapkan ke kunci yang sama. Dengan demikian, kamus hanya berisi kunci unik—tidak boleh ada beberapa kunci yang sama Sebagai nilai kamus, Anda mengambil nilai dummy (per default) Kemudian, Anda mengonversi kamus kembali ke daftar daftar, membuang nilai dummy Apakah Kamus Python Mempertahankan Urutan Kunci?Anehnya, kunci kamus di Python mempertahankan urutan elemen. Jadi, ya, urutan elemen dipertahankan. (sumber) Hal ini mengejutkan banyak pembaca karena sumber daring yang tak terhitung jumlahnya seperti ini berpendapat bahwa urutan kunci kamus tidak dipertahankan Mereka berasumsi bahwa implementasi dasar dari kunci kamus iterables menggunakan set—dan set terkenal agnostik terhadap pemesanan elemen Tapi anggapan ini salah. Implementasi kamus Python bawaan di cPython mempertahankan urutannya Ini contohnya, silakan buat contoh dan tes Anda sendiri untuk memeriksa apakah urutannya dipertahankan [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_7 Anda melihat bahwa urutan elemen dipertahankan sehingga saat mengonversinya kembali, urutan asli elemen daftar tetap dipertahankan [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_8 Namun, Anda tidak dapat mengandalkannya karena implementasi Python apa pun dapat, secara teoritis, memutuskan untuk tidak mempertahankan pesanan (perhatikan "BISA" di sini adalah 100% teoretis dan tidak berlaku untuk implementasi cPython default) Jika Anda perlu memastikan bahwa pesanan dipertahankan, Anda dapat menggunakan. Di cPython, ini hanyalah pembungkus untuk implementasi default dict Metode 3. Tetapkan KonversiDiberikan daftar daftar, tujuannya adalah untuk menghapus semua elemen yang ada lebih dari satu kali dalam daftar Set di Python hanya mengizinkan satu instance elemen. Jadi dengan mengonversi daftar menjadi satu set, semua duplikat dihapus Berbeda dengan pendekatan naif (memeriksa semua pasangan elemen jika merupakan duplikat) yang memiliki kompleksitas waktu kuadrat, metode ini memiliki kompleksitas runtime linier Mengapa? Karena kompleksitas runtime membuat satu set linear dalam jumlah elemen set. Sekarang, Anda mengonversi set kembali ke daftar, dan voila, duplikatnya dihapus [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]_9 Namun, mengonversi daftar menjadi satu set tidak menjamin untuk mempertahankan urutan elemen daftar. Set kehilangan semua informasi pemesanan Selain itu, Anda tidak dapat membuat kumpulan daftar karena daftar adalah tipe data yang tidak dapat di-hash [[1 2 3] [4 5 6]]0 Tetapi kami dapat menemukan solusi sederhana untuk kedua masalah tersebut seperti yang akan Anda lihat dalam metode berikut Metode Linear-Runtime dengan Set untuk Menghapus Duplikat Dari Daftar DaftarPendekatan ketiga ini menggunakan satu set untuk memeriksa apakah elemen sudah ada dalam daftar bebas duplikat Karena memeriksa keanggotaan pada set jauh lebih cepat daripada memeriksa keanggotaan pada daftar, metode ini juga memiliki kompleksitas runtime linier (keanggotaan memiliki kompleksitas runtime konstan) [[1 2 3] [4 5 6]]1 Pendekatan menghapus duplikat dari daftar sambil mempertahankan urutan elemen memiliki kompleksitas runtime linier juga Dan itu berfungsi untuk semua bahasa pemrograman tanpa Anda harus mengetahui detail implementasi tentang kamus dengan Python. Tapi, di sisi lain, ini sedikit lebih rumit Artikel terkait
Terbalik – Daftar Daftar Pythonlst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_95 membalikkan urutan unsur-unsur dalam lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]03. Jika Anda ingin membuat daftar baru dengan elemen terbalik, gunakan mengiris dengan ukuran langkah negatif lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]97Ini contoh singkatnya [[1 2 3] [4 5 6]]2 Di baris pertama contoh, Anda membuat daftar [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]6. Anda kemudian membalikkan urutan elemen dalam daftar dan mencetaknya ke shell Terbalik DatarTetapi jika Anda menggunakan metode lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_99 pada daftar daftar, Anda hanya mendapatkan pembalikan "datar"—hanya daftar luar yang dibalik tetapi bukan daftar dalam[[1 2 3] [4 5 6]]3 Jadi urutan dari dua daftar dalam sekarang dibalik tetapi bukan urutan elemen daftar mereka Terbalik JauhBagaimana jika Anda tidak hanya ingin membalikkan daftar tetapi menjalankan kebalikan yang dalam di mana semua daftar bersarang juga dibalik secara rekursif? Inilah cara Anda melakukannya [[1 2 3] [4 5 6]]4 Tidak hanya daftar tingkat pertama yang dibalik tetapi juga daftar tingkat kedua. Kode ini secara longgar terinspirasi dari artikel ini Zip Python Daftar DaftarFungsi persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_00 mengambil sejumlah iterables dan menggabungkannya menjadi satu dengan menggabungkan nilai ke-i dari setiap iterable menjadi sebuah tupleMisalnya, zip bersama daftar persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_01 dan persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}02 ke persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}03Masalah. Meneruskan daftar daftar ke dalam fungsi zip tidak berfungsi karena fungsi zip memerlukan sejumlah iterables yang berubah-ubah (dan bukan iterables dari iterables) Contoh. Katakanlah, Anda ingin meng-zip daftar daftar [[1 2 3] [4 5 6]]5 🛑 PERHATIAN. KODE INI TIDAK MENYELESAIKAN INI Larutan. Buka kemasan daftar dalam daftar daftar menggunakan operator tanda bintang "membongkar" persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}04[[1 2 3] [4 5 6]]6 Pikirkan seperti ini. operator asterisk menghapus braket "luar" dari daftar dan meneruskan semua daftar dalam sebagai argumen Perhatikan bahwa Anda juga mengonversi objek zip yang dikembalikan oleh fungsi zip ke daftar menggunakan konstruktor persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}05Buka Paket Daftar Daftar PythonAnda telah melihat contoh membongkar daftar daftar di bagian sebelumnya (fungsi persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}06)[[1 2 3] [4 5 6]]6 Fungsi persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_06 mengharapkan sejumlah iterable tetapi daftar daftar hanya satu iterableUntuk mengatasi masalah ini, Anda mengekstrak daftar dalam ke dalam fungsi zip untuk menggunakannya sebagai argumen untuk iterables. Dengan cara ini, persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_00 berjalan dengan tiga argumen yang dapat diulang. persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_09, persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}10, dan persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}11Artikel terkait. Operator Pembongkar (Asterisk) Rata-rata – Daftar Daftar PythonBagaimana Rata-Rata Daftar Daftar dengan Python? Tonton video ini di YouTube Masalah. Anda memiliki daftar daftar dan Anda ingin menghitung rata-rata kolom yang berbeda Contoh. Diberikan daftar berikut daftar dengan empat baris dan tiga kolom [[1 2 3] [4 5 6]]8 Anda ingin memiliki nilai rata-rata dari tiga kolom [[1 2 3] [4 5 6]]_9 Metode 1. Rata-rata dalam Python (Tanpa Perpustakaan)Satu baris sederhana dengan pemahaman daftar dalam kombinasi dengan fungsi persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}00 pada daftar yang belum dibongkar untuk mengubah daftar daftar melakukan pekerjaan dengan Python# Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_0 Apakah Anda suka Python one-liners? . Klik untuk memeriksa buku di tab baru Anda dapat memvisualisasikan eksekusi kode dan objek memori dari kode ini di alat berikut (cukup klik "Berikutnya" untuk melihat bagaimana satu langkah kode dibuka) Metode 2. Rata-rata dengan Perpustakaan NumPyAnda membuat larik NumPy dari data dan meneruskannya ke fungsi persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}13# Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_1 Argumen persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_14 dari fungsi rata-rata menentukan sepanjang sumbu mana Anda ingin menghitung nilai rata-rata
Metode 3. Perpustakaan Statistik Rata-Rata + Peta()Hanya untuk menunjukkan kepada Anda alternatif lain, inilah salah satu yang menggunakan fungsi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]09 dan trik persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}18 kami untuk mengubah urutan "matriks" persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}19# Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_2 Fungsi persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_20 menerapkan persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}21 ke setiap elemen di persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}22Sebagai alternatif, Anda juga dapat menggunakan pemahaman daftar seperti yang ditunjukkan pada metode 1 dalam tutorial ini 💡 Faktanya, Guido van Rossum, pencipta Python dan diktator baik hati seumur hidup (BDFL) Python, lebih memilih pemahaman daftar daripada fungsi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]09Daftar Daftar Jumlah PythonBagaimana Cara Menjumlahkan Daftar Daftar dengan Python? Tonton video ini di YouTube Masalah. Diberikan daftar daftar yang mewakili matriks data dengan n baris dan m kolom. Bagaimana cara menjumlahkan kolom matriks ini? Berikut ini, Anda akan mempelajari berbagai cara untuk melakukannya dengan Python Mari pastikan bahwa Anda berada di halaman yang sama. Berikut adalah representasi grafis dari daftar daftar dan apa yang ingin Anda capai Contoh. Diberikan kode berikut # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_3 Selanjutnya, Anda akan mempelajari tiga metode berbeda untuk menjumlahkan kolom Artikel terkait
Salinan Datar – Daftar Daftar PythonSebelum Anda benar-benar memahami metode persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_24 dengan Python, Anda harus memahami konsep "salinan dangkal" atau "salinan datar"Dalam bahasa berorientasi objek seperti Python, semuanya adalah objek. List adalah objek dan elemen dalam list juga merupakan objek Salinan daftar yang dangkal membuat objek daftar baru—salinan—tetapi tidak membuat elemen daftar baru tetapi hanya menyalin referensi ke objek ini Anda dapat melihat bahwa daftar di bawah ini hanyalah salinan dangkal yang menunjuk ke elemen yang sama dengan daftar aslinya Dalam Python, metode persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}_25 hanya menghasilkan salinan dangkal yang memiliki kompleksitas runtime lebih cepatBerikut adalah contoh yang menunjukkan skenario ini dengan tepat # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_4 Mengubah elemen daftar ketiga dari daftar yang disalin berdampak pada elemen daftar ketiga dari daftar asli Dengan demikian, outputnya adalah # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_5 Anda dapat melihat visualisasi eksekusi langsung di alat hebat berikut untuk memvisualisasikan penggunaan memori potongan Python ini di setiap tahap eksekusi. Cukup klik "Berikutnya" untuk melihat bagaimana memori terbuka Petunjuk. Jika Anda menyalin daftar daftar menggunakan metode persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}25, ketahuilah bahwa setiap perubahan yang Anda lakukan pada daftar di daftar daftar yang disalin akan terlihat di daftar asliJika Anda tidak setuju dengan itu, lihat bagian berikut tentang salinan mendalam dari daftar Python Deep Copy – Daftar Daftar PythonSetelah memahami konsep salinan dangkal, kini mudah untuk memahami konsep salinan dalam Baca artikel saya dalam vs salinan dangkal untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam
Ini salinan sederhana dari daftar yang sama seperti yang ditunjukkan sebelumnya Berbeda dengan salinan dangkal, daftar persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}09 disalin secara terpisah untuk daftar salinan dalam. Jika seseorang mengubah daftar bersarang ini di daftar asli, perubahan itu tidak akan terlihat di salinan yang dalam. (Karena daftar bersarang dari daftar salinan dalam adalah objek independen di memori. )Perhatikan bahwa dalam salinan yang dalam, objek string tidak boleh disalin. Mengapa? Untuk mendapatkan salinan mendalam di Python, impor modul persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}28 dan gunakan metode persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}29# Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_6 Sekali lagi, visualisasikan aliran eksekusi potongan kode berikut di sini di browser Anda dengan mengeklik "Berikutnya" Artikel Terkait
Bagaimana Cara Memfilter Daftar Daftar Python?Jawaban singkat. Untuk memfilter daftar daftar untuk kondisi di daftar dalam, gunakan pernyataan pemahaman daftar persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}30 dan ganti persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}31 dengan kondisi pemfilteran Anda yang mengembalikan lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]50 untuk menyertakan daftar dalam lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]06, dan lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]33 jika tidakBagaimana Cara Memfilter Daftar dengan Python? Tonton video ini di YouTube Daftar termasuk dalam struktur data paling penting di Python—setiap master pembuat kode mengetahuinya dengan hati. Anehnya, bahkan pembuat kode perantara tidak tahu cara terbaik untuk memfilter daftar—apalagi daftar daftar dengan Python. Tutorial ini menunjukkan kepada Anda bagaimana melakukan yang terakhir Masalah. Katakanlah, Anda punya daftar daftar. Anda ingin memfilter daftar daftar sehingga hanya tersisa daftar dalam yang memenuhi kondisi tertentu. Kondisinya adalah fungsi dari daftar dalam—seperti rata-rata atau jumlah dari elemen daftar dalam Contoh. Diberikan daftar berikut dengan pengukuran suhu mingguan per minggu — dan satu daftar dalam per minggu # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_7 Bagaimana cara menyaring minggu-minggu yang lebih dingin dengan nilai suhu rata-rata <8? # Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_8 Ada dua metode yang setara secara semantik untuk mencapai ini. pemahaman daftar dan fungsi lst = [[1, 2], [3, 4]]
# Method 1: List Comprehension
flat_1 = [x for l in lst for x in l]
# Method 2: Unpacking
flat_2 = [*lst[0], *lst[1]]
# Method 3: Extend Method
flat_3 = []
for l in lst:
flat_3.extend(l)
## Check results:
print(flat_1)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_2)
# [1, 2, 3, 4]
print(flat_3)
# [1, 2, 3, 4]_09. Mari jelajahi kedua varian selanjutnya# Import the NumPy library import numpy as np # Create the list of lists lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] # Convert it to a NumPy array a = np.array(lst) # Print the resulting array print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] '''_9 Artikel terkait
Group By – Daftar Daftar PythonDaftar Kelompok Daftar Python Oleh – Panduan Bergambar Sederhana [+Pandas. Kelompokkan Menurut()] Tonton video ini di YouTube Tutorial ini menunjukkan kepada Anda cara mengelompokkan daftar dalam daftar daftar Python berdasarkan elemen umum Masalah. Diberikan daftar daftar. Kelompokkan elemen berdasarkan elemen umum dan simpan hasilnya dalam kamus (key = elemen umum) Contoh. Katakanlah, Anda memiliki database dengan banyak baris (daftar daftar) di mana setiap baris terdiri dari tiga atribut. Nama, Umur, dan Penghasilan. Anda ingin mengelompokkan berdasarkan Nama dan menyimpan hasilnya dalam kamus. Kunci kamus diberikan oleh atribut Nama. Nilai kamus adalah daftar baris yang memiliki atribut Nama yang tepat ini Larutan. Inilah datanya dan bagaimana Anda dapat mengelompokkan berdasarkan atribut umum (mis. g. , Nama) [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8]]0 Anda dapat melihat bahwa hasilnya adalah kamus dengan satu kunci per nama ( persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}36, persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}37, dan persons = [['Alice', 25, 'blonde'],
['Bob', 33, 'black'],
['Ann', 18, 'purple']]
persons_dict = {x[0]: x[1:] for x in persons}
print(persons_dict)
# {'Alice': [25, 'blonde'],
# 'Bob': [33, 'black'],
# 'Ann': [18, 'purple']}38). Alice muncul dalam dua baris dari database asli (daftar daftar). Jadi, Anda mengaitkan dua baris dengan namanya—hanya mempertahankan atribut Usia dan Pendapatan per barisStrategi bagaimana Anda melakukannya sederhana
Sejauh ini bagus. Tetapi bagaimana jika Anda ingin melakukan agregasi pada baris database yang dikelompokkan? RingkasanSelamat. Tutorial mendalam ini telah menunjukkan kepada Anda semua yang perlu Anda ketahui untuk menangani daftar daftar Python (daftar bersarang). Penting untuk melihat bahwa daftar daftar Python berfungsi seperti daftar Python dengan objek lain. Pembuat Python memastikan bahwa daftar daftar mengikuti aturan yang sama dengan semua daftar objek lainnya. Ini berlaku untuk menyortir, menyalin, fungsi maks, atau mengiris—objek daftar dalam hanya itu. objek Lebih Banyak Tutorial FinxterBelajar adalah proses yang berkelanjutan dan Anda sebaiknya tidak pernah berhenti belajar dan berkembang sepanjang hidup Anda. 👑 Apa yang harus dipelajari? Saya sarankan Anda membaca setidaknya satu tutorial per hari (hanya 5 menit per tutorial sudah cukup) untuk memastikan Anda tidak pernah berhenti belajar 💡 Jika Anda ingin memastikan Anda tidak melupakan kebiasaan Anda, silakan bergabung dengan akademi email gratis kami untuk tutorial baru mingguan dan pengingat belajar di INBOX Anda Baca juga daftar tutorial berikut dan buka 3 tutorial menarik di tab browser baru untuk memulai — atau melanjutkan kebiasaan belajar Anda yang sudah ada — hari ini. 🚀 Dasar Python
Manajemen Ketergantungan Python
Debug Python
Hal menyenangkan
Terima kasih telah belajar dengan Finxter Humor Pemrograman – PythonKemana Pergi Dari Sini?Cukup teori. Mari kita berlatih Pembuat kode dibayar enam digit atau lebih karena mereka dapat memecahkan masalah dengan lebih efektif menggunakan kecerdasan mesin dan otomasi Untuk menjadi lebih sukses dalam pengkodean, selesaikan lebih banyak masalah nyata untuk orang-orang nyata. Begitulah cara Anda memoles keterampilan yang benar-benar Anda butuhkan dalam latihan. Lagi pula, apa gunanya teori belajar yang tidak dibutuhkan siapa pun? Anda membangun keterampilan pengkodean bernilai tinggi dengan mengerjakan proyek pengkodean praktis Apakah Anda ingin berhenti belajar dengan proyek mainan dan fokus pada proyek kode praktis yang memberi Anda uang dan memecahkan masalah nyata bagi orang-orang? 🚀 Jika jawaban Anda adalah YA. , pertimbangkan untuk menjadi pengembang lepas Python. Ini adalah cara terbaik untuk mendekati tugas meningkatkan keterampilan Python Anda—bahkan jika Anda benar-benar pemula Jika Anda hanya ingin belajar tentang peluang freelancing, jangan ragu untuk menonton webinar gratis saya “Bagaimana Membangun Keterampilan Berpenghasilan Tinggi Anda Python” dan pelajari bagaimana saya mengembangkan bisnis coding saya secara online dan bagaimana Anda juga bisa—dari kenyamanan Anda Bergabunglah dengan webinar gratis sekarang Chris Saat bekerja sebagai peneliti dalam sistem terdistribusi, Dr. Christian Mayer menemukan cintanya untuk mengajar siswa ilmu komputer Untuk membantu siswa mencapai tingkat kesuksesan Python yang lebih tinggi, dia mendirikan situs web pendidikan pemrograman Finxter. com. Dia adalah penulis buku pemrograman populer Python One-Liners (NoStarch 2020), rekan penulis seri Coffee Break Python dari buku yang diterbitkan sendiri, penggemar ilmu komputer, pekerja lepas, dan pemilik salah satu dari 10 blog Python terbesar di dunia Kesukaannya adalah menulis, membaca, dan coding. Tetapi hasrat terbesarnya adalah untuk melayani calon pembuat kode melalui Finxter dan membantu mereka meningkatkan keterampilan mereka. Anda dapat bergabung dengan akademi email gratisnya di sini Bagaimana cara membuat daftar daftar bersarang?Daftar bersarang dibuat dengan menempatkan urutan subdaftar yang dipisahkan koma .
Bagaimana Anda membuat daftar di dalam daftar dengan Python?Menggunakan fungsi append() untuk membuat daftar daftar dengan Python. Apa yang dilakukan fungsi append() adalah menggabungkan semua daftar sebagai elemen ke dalam satu daftar. Itu menambahkan daftar di akhir daftar.
Bagaimana Anda membuat daftar bersarang di Python dengan input pengguna?Mengambil input daftar bersarang di python . Take two list , one for storing sublist and other one for storing elements of sublist Ambil loop bersarang untuk mengambil input dari daftar akhir serta sublist setelah setiap iterasi atur sublist ke null Cetak daftar Bisakah kita membuat daftar Nest dengan Python?Pemahaman Daftar adalah salah satu fitur Python yang paling menakjubkan. Ini adalah cara yang cerdas dan ringkas untuk membuat daftar dengan mengulangi objek yang dapat diubah. Pemahaman Daftar Bersarang tidak lain adalah pemahaman daftar di dalam pemahaman daftar lainnya yang sangat mirip dengan for loop bersarang. |
Cara membuat daftar bersarang dengan python
Pos Terkait
Copyright © 2024 ketajaman Inc.
