Bagaimana cara mengubah array 1d menjadi 2d python numpy?

perpustakaan timeit sangat bagus untuk mengatur waktu eksekusi Python. Cukup berikan fungsi dalam format string ke timeit. timeit() dan akan melakukan 1 juta eksekusi untuk melaporkan waktu minimum yang dibutuhkan kode

Sangat berguna untuk membandingkan potongan kode kecil dan fungsi yang berbeda tetapi bisa lamban dengan kode besar

Lihat contoh di bawah ini yang menunjukkan perbedaan waktu eksekusi antara 2 metode pemahaman daftar yang sangat mirip di Python

Formulasi masalah. Diberi array NumPy satu dimensi. Bagaimana cara membuat array dua dimensi baru dengan membentuk kembali array asli sehingga array baru memiliki x baris dan y kolom?

Berikut adalah contoh dari apa yang Anda coba lakukan

# Given: 
[0 1 2 3 4 5]
x = 2 # rows
y = 3 # columns

# Desired:
[[0 1 2]
 [3 4 5]]

Larutan. Fungsi reshape()_ NumPy mengambil array untuk dibentuk ulang sebagai argumen pertama dan tupel bentuk baru sebagai argumen kedua. Ini mengembalikan tampilan baru pada data yang ada—jika memungkinkan—daripada membuat salinan lengkap dari larik asli. Array yang dikembalikan berperilaku seperti objek baru. setiap perubahan pada satu tampilan tidak akan memengaruhi tampilan lainnya

Anda dapat membentuk ulang larik 1D menjadi larik 2D dengan empat langkah berikut

  1. Impor perpustakaan NumPy dengan import numpy as np,
  2. Gunakan fungsi np.reshape(...),
  3. Lewati array 1D asli sebagai argumen pertama,
  4. Berikan tuple bentuk baru (x, y)_ mendefinisikan x baris dan y kolom sebagai argumen kedua

Singkatnya, pemanggilan fungsi

import numpy as np

# Problem: Reshape this 1D into a 2D array
array_1d = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Solution: np.reshape(array, shape)
array_2d = np.reshape(array_1d, (2, 3))

# Check the new array
print(array_2d) 
_2 akan membuat larik 2D dengan x baris dan y kolom

import numpy as np

# Problem: Reshape this 1D into a 2D array
array_1d = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Solution: np.reshape(array, shape)
array_2d = np.reshape(array_1d, (2, 3))

# Check the new array
print(array_2d) 
_

Outputnya adalah array 2D dalam bentuk yang diinginkan

# Reshaped 2D Array:
[[0 1 2]
 [3 4 5]]

Mari berlatih untuk melatih pemahaman Anda tentang pembentukan kembali fungsionalitas 1D ke 2D

Membentuk Kembali Puzzle NumPy

Numpy adalah pustaka Python populer untuk ilmu data yang berfokus pada aljabar linier. Teka-teki ini melakukan analisis saham miniatur saham Apple

import numpy as np

# apple stock prices (May 2018)
prices = [ 189, 186, 186, 188,
187, 188, 188, 186,
188, 188, 187, 186 ]
prices = np.array(prices)

data_3day = prices.reshape(4,3)

print(int(np.average(data_3day[0])))
print(int(np.average(data_3day[-1])))
_

Latihan. Apa hasil dari teka-teki ini?

Anda juga dapat memecahkan teka-teki secara interaktif di aplikasi pelatihan berbasis teka-teki Finxter kami di sini

Bagaimana cara mengubah array 1d menjadi 2d python numpy?

Pertama, kami membuat larik NumPy dari data harga mentah

Kedua, kami membuat array baru

import numpy as np

# Problem: Reshape this 1D into a 2D array
array_1d = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Solution: np.reshape(array, shape)
array_2d = np.reshape(array_1d, (2, 3))

# Check the new array
print(array_2d) 
_5 untuk analisis yang lebih nyaman. Larik ini menggabungkan data harga dari tiga hari ke dalam setiap baris. Kami memeriksa beberapa baris secara lebih rinci nanti

Ketiga, rata-ratakan data harga 3 hari dari baris pertama dan terakhir menggunakan fungsi NumPy

import numpy as np

# Problem: Reshape this 1D into a 2D array
array_1d = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Solution: np.reshape(array, shape)
array_2d = np.reshape(array_1d, (2, 3))

# Check the new array
print(array_2d) 
6. Melakukan hal ini akan menghasilkan poin data yang lebih kuat terhadap outlier. Membandingkan periode harga 3 hari pertama dan terakhir mengungkapkan bahwa harga saham Apple tetap stabil dalam kumpulan data mini kami

Video Membentuk Ulang NumPy

Panduan Utama untuk NumPy Reshape() dengan Python

Bagaimana cara mengubah array 1d menjadi 2d python numpy?

Tonton video ini di YouTube

Apakah Anda ingin menjadi master NumPy? . (Tautan Amazon terbuka di tab baru. )

Bagaimana cara mengubah array 1d menjadi 2d python numpy?

Bagaimana cara mengubah array 1d menjadi 2d python numpy?

Chris

Saat bekerja sebagai peneliti dalam sistem terdistribusi, Dr. Christian Mayer menemukan cintanya untuk mengajar siswa ilmu komputer

Untuk membantu siswa mencapai tingkat kesuksesan Python yang lebih tinggi, dia mendirikan situs web pendidikan pemrograman Finxter. com. Dia adalah penulis buku pemrograman populer Python One-Liners (NoStarch 2020), rekan penulis seri Coffee Break Python dari buku yang diterbitkan sendiri, penggemar ilmu komputer, pekerja lepas, dan pemilik salah satu dari 10 blog Python terbesar di dunia

Kesukaannya adalah menulis, membaca, dan coding. Tetapi hasrat terbesarnya adalah untuk melayani calon pembuat kode melalui Finxter dan membantu mereka meningkatkan keterampilan mereka. Anda dapat bergabung dengan akademi email gratisnya di sini

Bagaimana cara mengubah array 1D menjadi array 2D di NumPy?

Bagaimana cara mengonversi larik tupel 1d menjadi larik numpy 2d? . by using "np. reshape() " fungsi ini kita dapat mencapai ini.

Bagaimana cara mengubah larik 1D menjadi larik 2D?

Gunakan Fungsi reshape() untuk Mengubah Array 1d menjadi Array 2d . Kami dapat menambah atau menghapus parameter atau menyesuaikan jumlah item dalam setiap dimensi dengan menggunakan pembentukan ulang.

Bagaimana cara membentuk kembali array NumPy menjadi 2D?

Fungsi NumPy reshape() digunakan untuk mengubah dimensi array, misalnya array 1-D menjadi 2-D, array 2-D menjadi 1-D tanpa . Misalnya, np. reshape(arr,(-1,3)) mengubah larik 1-D menjadi larik 2-D.

Bagaimana Anda membuat daftar 1D 2D dengan Python?

Menggunakan append dan index . Kami terus menaikkan nilai indeks dengan memulainya dari nol dan menambahkannya ke elemen yang kami terima dari daftar 2D.

Bagaimana cara membuat array NumPy 2D dengan Python?

Membuat Larik Dua Dimensi . Untuk membuatnya menjadi larik dua dimensi, rangkai outputnya dengan fungsi reshape . Pertama, 20 bilangan bulat akan dibuat dan kemudian akan mengubah array menjadi array dua dimensi dengan 4 baris dan 5 kolom.

Apa metode NumPy yang benar untuk mengubah bentuk array dari 1D menjadi 2

Untuk membentuk ulang array numpy, kami menggunakan metode membentuk ulang dengan array yang diberikan. Dalam contoh ini kita akan membentuk kembali larik bentuk 1-D (1, n) menjadi larik bentuk 2-D (N, M) di sini M harus sama dengan n/N di sana untuk N harus merupakan faktor dari n.