Apakah mongodb lebih baik daripada basis data sql?

MySQL dan MongoDB mewakili dua sisi argumen yang baru-baru ini mengamuk tentang penyimpanan data - database relasional yang dicoba dan diuji vs. basis data non-relasional atau Nosql. Keduanya merupakan produk sumber terbuka yang didistribusikan di bawah versi GNU GPL, dan keduanya juga tersedia sebagai versi komersial yang menawarkan lebih banyak fitur dan dukungan korporat.

Kita semua tahu bahwa di dunia teknologi basis data, ada dua jenis basis data utama — SQL (relasional) dan NoSQL (non-relasional). Perbedaan di antara mereka berakar pada cara mereka dirancang, tipe data apa yang mereka dukung, dan bagaimana mereka menyimpannya

Sistem Manajemen Basis Data Relasional (RDBMS)

Basis Data RDBMS adalah basis data relasional. Ini adalah bahasa standar untuk sistem manajemen basis data relasional. Data disimpan dalam bentuk baris dan kolom di RDBMS. Relasi antar tabel juga disimpan dalam bentuk tabel SQL (Structured query Language) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk melakukan tugas seperti update data pada database, atau untuk mengambil data dari database. Beberapa sistem manajemen basis data relasional umum yang menggunakan SQL adalah. Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, dll

Fitur RDBMS

1. Database SQL adalah database berbasis tabel
2. Penyimpanan data dalam baris dan kolom
3. Setiap baris berisi contoh data unik untuk kategori yang ditentukan oleh kolom
4. Menyediakan fasilitas primary key, untuk mengidentifikasi baris secara unik

Keterbatasan untuk database SQL

Skalabilitas. Pengguna harus menskalakan basis data relasional pada server kuat yang mahal dan sulit ditangani. Untuk menskalakan basis data relasional, itu harus didistribusikan ke beberapa server. Menangani tabel di server yang berbeda itu sulit

Kompleksitas. Dalam data SQL server harus masuk ke dalam tabel bagaimanapun juga. Jika data Anda tidak sesuai dengan tabel, maka Anda perlu merancang struktur database Anda yang akan rumit dan lagi-lagi sulit untuk ditangani

Database SQL populer dan RDBMS

• MySQL — database sumber terbuka paling populer, sangat baik untuk Aplikasi Perusahaan

• Oracle — DBMS objek-relasional yang ditulis dalam bahasa C++. Jika Anda memiliki anggaran, ini adalah opsi layanan lengkap dengan layanan dan keandalan pelanggan yang hebat. Oracle juga telah merilis database Oracle No-SQL

• IBM DB2 — rangkaian produk server basis data dari IBM yang dibuat untuk menangani analitik "big data" tingkat lanjut
• Sybase — produk server basis data model relasional untuk bisnis yang terutama digunakan pada OS Unix, yang merupakan DBMS tingkat perusahaan pertama untuk Linux

• MS SQL Server — RDBMS yang dikembangkan oleh Microsoft untuk database tingkat perusahaan yang mendukung arsitektur SQL dan No-SQL

NoSQL biasa disebut sebagai "Tidak Hanya SQL". Dengan NoSQL, data yang tidak terstruktur dan skema dapat disimpan dalam beberapa koleksi dan node dan tidak memerlukan sachem tabel tetap, ini mendukung kueri gabungan terbatas, dan kami menskalakannya secara horizontal

B manfaat NoSQL

sangat dan mudah terukur

Basis data relasional atau basis data RDBMS dapat diskalakan secara vertikal Ketika memuat peningkatan pada basis data RDBMS, maka kami menskalakan basis data dengan meningkatkan daya perangkat keras server, perlu oleh server yang mahal dan lebih besar dan basis data NoSQL dirancang untuk diperluas secara horizontal dan dalam penskalaan horizontal berarti Anda menskalakan dengan menambahkan lebih banyak

Mempertahankan Server NoSQL Lebih Murah

Mempertahankan sistem RDBMS kelas atas itu mahal dan membutuhkan tenaga terlatih untuk manajemen basis data, tetapi basis data NoSQL membutuhkan lebih sedikit manajemen. itu mendukung banyak Fitur seperti perbaikan otomatis, distribusi data yang lebih mudah, dan model data yang lebih sederhana membuat persyaratan administrasi dan penyetelan lebih rendah di NoSQL

Biaya Server Lebih Rendah dan Sumber Terbuka Database NoSQL murah dan bersumber terbuka. Implementasi basis data NoSQL mudah dan biasanya menggunakan server murah untuk mengelola data dan transaksi yang meledak sementara basis data RDBMS mahal dan menggunakan server besar dan sistem penyimpanan. Jadi biaya penyimpanan dan pemrosesan data per gigabyte dalam kasus NoSQL bisa jauh lebih rendah daripada biaya RDBMS

Tidak ada model Skema atau Data Tetap

Basis data NoSQL tidak memiliki skema sehingga Data dapat dimasukkan ke dalam basis data NoSQL tanpa skema yang telah ditentukan sebelumnya. Sehingga format atau model data dapat diubah sewaktu-waktu, tanpa gangguan aplikasi. Dan manajemen perubahan adalah masalah besar dalam SQL

Mendukung Caching Terintegrasi

Basis data NoSQL mendukung caching di memori sistem sehingga meningkatkan kinerja keluaran data dan basis data SQL di mana hal ini harus dilakukan menggunakan infrastruktur terpisah

Keterbatasan dan kerugian NoSQL

1. Basis data NoSQL adalah Sumber Terbuka dan Sumber Terbuka dengan kekuatan terbesarnya tetapi pada saat yang sama kelemahan terbesarnya karena tidak banyak standar yang ditentukan untuk basis data NoSQL, jadi tidak ada dua basis data NoSQL yang sama
2. 2. Tidak Ada Prosedur Tersimpan di mongo dB (database NoSQL)

Basis Data NoSQL Populer

• MongoDB — sistem NoSQL paling populer, terutama di kalangan pemula. Database berorientasi dokumen dengan dokumen mirip JSON dalam skema dinamis
• Apache Couchdb — DB sebenarnya untuk web, ia menggunakan format pertukaran data JSON untuk menyimpan dokumennya;
• HBase — proyek Apache lainnya, dikembangkan sebagai bagian dari Hadoop, "penyimpanan kolom" sumber terbuka non-relasional NoSQL DB ini ditulis dalam Java, dan menyediakan kemampuan seperti Tabel Besar

Sekarang setelah kami menetapkan perbedaan struktural utama antara database SQL dan NoSQL, mari kita selidiki perbedaan fungsional utama antara keduanya, dengan melihat secara khusus MySQL dan MongoDB sebagai contoh

Apa itu MySQL?

MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) sumber terbuka yang populer yang dikembangkan, didistribusikan, dan didukung oleh Oracle Corporation. Seperti sistem relasional lainnya, MySQL menyimpan data dalam tabel dan menggunakan bahasa query terstruktur (SQL) untuk akses database. Di MySQL, Anda menentukan skema database Anda berdasarkan kebutuhan Anda dan menyiapkan aturan untuk mengatur hubungan antar bidang dalam tabel Anda. Setiap perubahan dalam skema memerlukan prosedur migrasi yang dapat membuat database offline atau secara signifikan mengurangi kinerja aplikasi

MySQL. Database Relasional SQL

Berikut ini adalah beberapa manfaat dan kelebihan MySQL

• Kematangan. MySQL adalah database yang sangat mapan, artinya ada komunitas besar, pengujian ekstensif, dan stabilitas yang cukup baik
• Kesesuaian. MySQL tersedia untuk semua platform utama, termasuk Linux, Windows, Mac, BSD, dan Solaris. Itu juga memiliki konektor ke bahasa seperti Node. js, Ruby, C#, C++, Java, Perl, Python dan PHP, artinya tidak terbatas pada bahasa kueri SQL
• Hemat biaya. Basis datanya open source dan gratis
• Dapat ditiru. Database MySQL dapat direplikasi di beberapa node, artinya beban kerja dapat dikurangi dan skalabilitas serta ketersediaan aplikasi dapat ditingkatkan
• Pecahan Data. Meskipun sharding tidak dapat dilakukan di sebagian besar database SQL, sharding dapat dilakukan di server MySQL. Ini hemat biaya dan bagus untuk bisnis

Apa itu MongoDB?

MongoDB adalah open-source, database non-relasional yang dikembangkan oleh MongoDB, Inc. MongoDB menyimpan data sebagai dokumen dalam representasi biner yang disebut BSON (Binary JSON). Informasi terkait disimpan bersama untuk akses kueri cepat melalui bahasa kueri MongoDB. Bidang dapat bervariasi dari satu dokumen ke dokumen lainnya; . Jika bidang baru perlu ditambahkan ke dokumen, maka bidang dapat dibuat tanpa memengaruhi semua dokumen lain dalam koleksi, tanpa memperbarui katalog sistem pusat, dan tanpa menjadikan sistem offline

MongoDB. Basis Data Non-Relasional NoSQL

Berikut ini adalah beberapa manfaat dan kekuatan MongoDB

• Skema dinamis. Seperti disebutkan, ini memberi Anda fleksibilitas untuk mengubah skema data Anda tanpa mengubah data yang ada

• Skalabilitas. MongoDB dapat diskalakan secara horizontal, yang membantu mengurangi beban kerja dan menskalakan bisnis Anda dengan mudah

• Pengelolaan. Basis data tidak memerlukan administrator basis data. Karena cukup ramah pengguna dengan cara ini, ini dapat digunakan oleh pengembang dan administrator

• Kecepatan. Berperforma tinggi untuk kueri sederhana. • Fleksibilitas. Anda dapat menambahkan kolom atau bidang baru di MongoDB tanpa memengaruhi baris atau kinerja aplikasi yang sudah ada

Alasan Menggunakan Database SQL

Tidak setiap database sesuai dengan setiap kebutuhan bisnis. Itu sebabnya banyak perusahaan mengandalkan database relasional dan non-relasional untuk tugas yang berbeda. Meskipun database NoSQL telah mendapatkan popularitas karena kecepatan dan skalabilitasnya, masih ada situasi di mana database SQL yang sangat terstruktur mungkin lebih disukai. Dua alasan mengapa Anda mungkin mempertimbangkan database SQL adalah

1. Anda memerlukan kepatuhan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). Kepatuhan ACID mengurangi anomali dan melindungi integritas database Anda. Hal ini dilakukan dengan mendefinisikan dengan tepat bagaimana transaksi berinteraksi dengan database, yang tidak terjadi pada database NoSQL, yang memiliki tujuan utama fleksibilitas dan kecepatan, bukan integritas data 100%.
2. Data Anda terstruktur dan tidak berubah. Jika bisnis Anda tidak tumbuh secara eksponensial, mungkin tidak ada alasan untuk menggunakan sistem yang dirancang untuk mendukung berbagai jenis data dan volume lalu lintas yang tinggi.

Untuk mencegah database menjadi hambatan seluruh sistem, terutama di lingkungan volume tinggi, database NoSQL bekerja dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh database relasional.

Fitur berikut mendorong popularitas database NoSQL seperti MongoDB, Couch DB, Cassandra, dan HBase

1. Menyimpan volume data yang besar tanpa struktur. Database NoSQL tidak membatasi tipe data yang dapat disimpan. Selain itu, Anda dapat menambahkan jenis baru saat kebutuhan bisnis berubah
2. Menggunakan komputasi awan dan penyimpanan. Penyimpanan berbasis cloud adalah solusi yang bagus, tetapi membutuhkan data agar mudah tersebar di beberapa server untuk penskalaan. Menggunakan perangkat keras yang terjangkau di tempat untuk pengujian dan kemudian untuk produksi di cloud adalah tujuan dari database NoSQL
3. Perkembangan yang cepat. Jika Anda mengembangkan menggunakan metodologi tangkas modern, basis data relasional akan memperlambat Anda. Database NoSQL tidak memerlukan tingkat persiapan yang biasanya diperlukan untuk database relasional

Kesimpulan

Untuk menjawab pertanyaan utama. “kapan menggunakan MongoDB daripada MySQL?” . MySQL terkenal karena kinerjanya yang tinggi, fleksibilitas, perlindungan data yang andal, ketersediaan tinggi, dan kemudahan manajemen. Pengindeksan data yang tepat dapat memecahkan masalah kinerja, memfasilitasi interaksi, dan memastikan ketahanan. Tetapi jika "data Anda tidak terstruktur dan kompleks, atau jika Anda tidak dapat menentukan skema Anda sebelumnya, Anda sebaiknya memilih MongoDB. ” Dan terlebih lagi, jika Anda perlu menangani volume data yang besar dan menyimpannya sebagai dokumen — MongoDB akan membantu Anda mengatasi tantangan tersebut

Mengapa menggunakan MongoDB, bukan SQL?

Apakah MongoDB akan menggantikan SQL?

Mengapa MongoDB dikenal sebagai database terbaik dan SQL?

Apakah MongoDB lebih lambat dari SQL?