Apa yang lebih baik dari mongodb?

Question

Database adalah apa yang membuat segalanya mungkin hari ini. Baik itu mengambil lagu favorit Anda hingga melakukan transaksi online, data disimpan dan diambil jika diperlukan. Sistem Manajemen Basis Data membuat semua ini menjadi mungkin. Tutorial ini tentang MySQL vs. MongoDB akan membandingkan dua sistem manajemen Database yang banyak digunakan.

Table of Contents Show

Apa itu MongoDB?
Apa itu MySQL?
MySQL vs. MongoDB. Perbandingan satu lawan satu
Pilih yang Mana?
Langkah selanjutnya
tentang Penulis
Buat baris/dokumen
Permintaan dokumen dengan Id
Gabungkan grup berdasarkan tag
Apa yang bisa saya gunakan selain MongoDB 2022?
Apakah MongoDB layak dipelajari tahun 2022?
Mana yang lebih baik MongoDB atau PostgreSQL?
Apakah Hadoop lebih baik daripada MongoDB?

Apa itu MongoDB?

MongoDB adalah database NoSQL (Tidak hanya SQL) yang menyimpan data dalam jumlah besar dalam bentuk dokumen. MongoDB menghapus konsep "baris" model data konvensional dan relasional dengan memperkenalkan "dokumen. " Ini menawarkan fleksibilitas kepada pengembang untuk bekerja dengan model data yang berkembang.

Apa itu MySQL?

MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional gratis, sumber terbuka, yang menyimpan data dalam bentuk tabel yang berisi baris dan kolom. Itu menggunakan RDBMS untuk memastikan integritas referensial antara baris tabel dan menginterpretasikan kueri untuk mengambil informasi dari database

MySQL vs. MongoDB. Perbandingan satu lawan satu

Sekarang setelah Anda mengetahui tujuan dari sistem manajemen basis data ini, mari kita lihat beberapa perbedaan di antara keduanya

Fitur

MySQL

MongoDB

Struktur data

Ini menyimpan setiap catatan individu sebagai sel tabel dengan baris dan kolom

Ini menyimpan data yang tidak terkait di JSON seperti dokumen

Skema

MySQL membutuhkan definisi skema untuk tabel dalam database

MongoDB tidak memerlukan skema sebelumnya

Bahasa

Mendukung Structured Query Language (SQL)

Mendukung Bahasa Permintaan JSON untuk bekerja dengan data

Kunci asing

Mendukung penggunaan kunci Asing

Tidak mendukung penggunaan kunci Asing

Replikasi

Mendukung replikasi master-slave dan replikasi master-master

Mendukung sharding dan replikasi

Skalabilitas

Database SQL dapat diskalakan secara vertikal

Basis data MongoDB dapat diskalakan baik secara vertikal maupun horizontal

Gabung Operasi

Mendukung operasi Gabung

Tidak mendukung operasi Gabung

Pertunjukan

Dioptimalkan untuk gabungan kinerja tinggi di beberapa tabel

Dioptimalkan untuk kinerja tulis

Risiko

Rentan terhadap serangan injeksi SQL

Karena tidak ada skema, risiko yang terlibat lebih kecil

Dukungan Komunitas

Saat ini (selalu meningkat) sekitar 222k repositori dan 7 Juta komit di GitHub untuk dukungan di MySQL

Saat ini (selalu meningkat) sekitar 177k repositori dan 923k komit di GitHub untuk dukungan di MongoDB

Menurut tren Google, MySQL sebagian besar telah diadopsi selama beberapa tahun terakhir.

Pengembang dan Administrator MongoDB. Kursus Gratis

Dasar-Dasar Pengembang & Administrator MongoDB GRATIS Mulai Belajar

Pilih yang Mana?

Aplikasi, seperti sistem akuntansi yang membutuhkan transaksi multi-baris, akan lebih cocok untuk basis data relasional. MySQL adalah pilihan yang sangat baik jika Anda memiliki data terstruktur dan membutuhkan database relasional tradisional

MongoDB sangat cocok untuk analitik real-time, manajemen konten, Internet of Things, seluler, dan jenis aplikasi lainnya. Ini adalah pilihan ideal jika Anda memiliki data tidak terstruktur dan/atau terstruktur dengan potensi pertumbuhan yang cepat

Langkah selanjutnya

Kami harap artikel tentang MySQL vs. MongoDB' telah membantu Anda lebih memahami kedua DBMS. Juga, pahami perbedaan antara SQL dan MySQL. Jika Anda ingin berkarir sebagai pengembang, maka sertifikasi akan berguna.

Kursus Pelatihan Sertifikasi MongoDB Simplilearn akan membantu Anda menguasai topik populer dan penting seperti kueri, konsumsi, sharding, pemodelan data, dan replikasi data dengan MongoDB, bersama dengan pemasangan, pembaruan, dan pemeliharaan lingkungan MongoDB. Kursus ini juga akan membantu Anda mendapatkan kemahiran tingkat tinggi dalam menangani konfigurasi MongoDB dan metode pencadangan, serta strategi pemantauan dan operasional yang diperlukan.

Punya pertanyaan untuk kami tentang MongoDB?

Selamat belajar

tentang Penulis

Chinmayee Deshpande

Chinmayee adalah Analis Riset dan penulis yang bersemangat. Menjadi penggila teknologi, pengetahuannya yang mendalam tentang subjek membantunya mengembangkan konten terstruktur dan menyampaikannya sesuai dengan itu

MongoDB memiliki API kueri tunggal dan kuat yang disebut MQL (MongoDB Query API). Ini menggunakan metode CRUD yang berbeda dengan input objek JSON untuk mendeskripsikan kueri, operasi tulis, dan agregasi

Cassandra menggunakan bahasa kueri yang disebut CQL, yang mirip dengan SQL, karena menggunakan kata kunci yang mirip seperti "SELECT", "INSERT", "UPDATE", dll. , untuk berinteraksi dengan tabel Cassandra

Mari bandingkan perintah database serupa antara Cassandra dan MongoDB

Buat baris/dokumen

Di Cassandra

INSERT INTO planets (id, name)
   VALUES ("uhgyrt-shhwyey-shhday-ueyr", 'Earth");

Di MongoDB

db.planets.insertOne({"name" : "Earth"});

_

Catatan Perbandingan. Dengan kedua metode tersebut, kami mengirimkan catatan untuk disimpan di "planet" (Tabel/Koleksi)

Permintaan dokumen dengan Id

Di Cassandra

SELECT * FROM companies WHERE id = "8843faaf0b831d364278331bc3001bd8";

idname"8843faaf0b831d364278331bc3001bd8""Contoh, Inc. "

Di MongoDB

db.companies.findOne({"_id" : "8843faaf0b831d364278331bc3001bd8"});

{
"_id"  : "8843faaf0b831d364278331bc3001bd8",
"name" : "Example, Inc."
}

Catatan Perbandingan. Pengambilan data di MongoDB dilakukan dengan parameter kueri, sedangkan di Cassandra, dilakukan melalui pernyataan SELECT

Di Cassandra

UPDATE albums
   SET title = "One by One", "year" = 2001
   WHERE id ="6e1295ed6c29495e54cc05947f18c8af";

_

Di MongoDB

db.albums.updateOne({"_id" : "6e1295ed6c29495e54cc05947f18c8af"}, {$set : {title : "One by One" , "year" : 2001}});

Catatan Perbandingan. Untuk mengupdate record di MongoDB, kita perlu mengeluarkan perintah updateOne dan menentukan nilai field baru di bawah operator $set di klausa update

Di Cassandra, kami menggunakan perintah UPDATE. Klausa di mana harus menyertakan seluruh kunci utama. Jika tidak, pembaruan tidak akan berfungsi

Gabungkan grup berdasarkan tag

Di Cassandra

SELECT tag, COUNT(1) as count
FROM products 
GROUP BY tag;

_

Di MongoDB

db.products.aggregate([{$group : {_id : "$tag" , count: { $count:{ } } }}]);

Catatan Perbandingan. Agregasi dengan MongoDB adalah API bahasa kueri yang menerima rangkaian tahapan

Cassandra dapat menggunakan klausa GROUP BY dalam pernyataan SELECT. Itu hanya menerima kolom kunci utama dalam urutan yang ditentukan sebagai argumen. Jika tidak, diperlukan metode lain (seperti fungsi kustom dan node analitik)

Apa yang bisa saya gunakan selain MongoDB 2022?

10 Alternatif Teratas untuk MongoDB .

Amazon DynamoDB

Redis

Dasar sofa

ArangoDB

Google Cloud Firestore

CouchDB

MarkLogic

Memikirkan kembali DB

Apakah MongoDB layak dipelajari tahun 2022?

Di bawah ini disebutkan beberapa fitur canggih dari sistem basis data NoSQL ini yang membuatnya berharga untuk dipelajari . Berbeda dengan RDBMS yang datanya disimpan dalam bentuk tabel, MongoDB menyimpan datanya dalam bentuk dokumen. Di dalam dokumen ini, data disimpan dalam field sehingga lebih fleksibel.

Mana yang lebih baik MongoDB atau PostgreSQL?

Jika Anda mencari database terdistribusi untuk aplikasi transaksional dan analitik modern yang bekerja dengan data multi-struktur yang berubah dengan cepat, maka MongoDB adalah cara yang tepat. Jika database SQL sesuai dengan kebutuhan Anda, maka Postgres adalah pilihan yang bagus

Apakah Hadoop lebih baik daripada MongoDB?

MongoDB adalah basis data berbasis C++, yang menjadikannya lebih baik dalam penanganan memori. Hadoop adalah kumpulan perangkat lunak berbasis Java yang menyediakan kerangka kerja untuk penyimpanan, pengambilan, dan pemrosesan. Hadoop mengoptimalkan ruang lebih baik daripada MongoDB .

kode mongodb