Jelaskan tren perkembangan Teknologi Informasi dan komunikasi ke depan

JAKARTA - Alibaba Damo Academy membuat laporan yang memprediksi tren teknologi di masa depan. Laporanya berdasarkan analisis pada jutaan dokumen penelitian publik dan hak paten dalam kurun waktu 3 tahun belakangan.

Kepala Akademi Damo Alibaba Jeff Zhang mengatakan, setidaknya ada 10 tren teknologi dalam 2-5 tahun ke depan yang akan terjadi.

“Selama 1 abad terakhir, evolusi teknologi digital telah mendorong percepatan kemajuan teknologi dan perkembangan industri," kata Jeff dalam keterangan tertulis, Selasa (11/1/2022).

Berikut ini, 10 prediksi tren teknologi menurut laporan Alibaba.

1. Konverensi Cloud-Network-Device

Konvergensi Cloud-Network-Device adalah katalis yang berperan dalam mendorong munculnya aplikasi baru yang dapat menjawab beragam kebutuhan, seperti simulasi industri dengan presisi tingkat tinggi, inspeksi kualitas standar industri secara langsung, dan mixed reality.

Dalam 3 tahun mendatang, diharapkan AI (kecerdasan buatan) dapat diimplementasikan dengan lebih luas dalam proses penelitian ilmu sains.

2. AI untuk Ilmu Pengetahuan

Saat ini, semakin berkembangnya AI memberi kemungkinan penciptaan ilmiah terbaru. Dengan machine learning, dapat membantu memproses data multidimensional dan multimodal dalam jumlah masif, termasuk menyelesaikan persoalan ilmiah kompleks, membuka peluang eksplorasi ilmiah berkembang di area yang sebelumnya diperkirakan mustahil.

AI tidak hanya mempercepat proses dalam penelitian ilmiah, tetapi juga membantu mendorong hadirnya temuan ilmiah terbaru. Dalam 3 tahun mendatang, diharapkan AI dapat diaplikasikan secara luas dalam proses penelitian sains dan digunakan sebagai alat produksi dalam beberapa ilmu pengetahuan dasar.

3. Silicon Photonic Chips

Tidak seperti chip elektronik, silicon photonic chip menggunakan foton sebagai pengganti elektron untuk mengirimkan data. Foton tidak berinteraksi secara langsung satu sama lain, namun dapat menempuh jarak yang lebih jauh. Oleh karena itu, silicon photonic chip bisa memberikan kepadatan komputasi tingkat tinggi dan efisiensi energi yang lebih tinggi.

Perkembangan cloud computing dan AI pun mendorong berkembangnya teknologi silicon photonic. Dalam 3 tahun ke depan, diharapkan penggunaan silicon photonic chip, dalam transmisi data berkecepatan tinggi di pusat data berskala besar, makin meluas.

4. AI untuk Energi Terbarukan

Pengimplementasian AI dalam industri sangat penting dalam meningkatkan efisiensi dan otomatisasi sistem tenaga listrik, memaksimalkan penggunaan sumber daya, dan menjaga stabilitas.

Ini akan selaras pada misi untuk mencapai target netralitas karbon. Dalam 3 tahun ke depan, AI diharapkan dapat membuka peluang dalam pengintegrasian sumber energi terbarukan ke dalam jaringan listrik dan berkontribusi pada pengoperasian jaringan listrik yang aman, efisien, dan andal.

5. High-precision Medicine

Kedokteran adalah salah satu bidang yang sangat bergantung pada keahlian seseorang, seringkali terjadi kesalahan dalam prakteknya. Sehingga besar kemungkinan akan ada perbedaan kemanjuran pengobatan antara pasien dengan ke pasien lain.

Konvergensi AI dan precision medicine diharapkan dapat mempercepat pengintegrasian keahlian dan teknologi diagnosa terbaru yang berperan sebagai pedoman tingkat presisi paling tinggi untuk kedokteran klinis. Dengan pedoman ini, dokter dapat mendiagnosis penyakit dan membuat keputusan medis secepat dan seakurat mungkin.

AI akan menjadi sinonim dengan pedoman tingkat presisi paling tinggi, memungkinkan manusia untuk menentukan secara tepat penyakit dan bagaimana perawatannya.

6. Komputasi yang Menjaga Privasi

Penerapan komputasi untuk menjaga privasi dibatasi dalam cakupan komputasi skala kecil. Sebab, ada persoalan hambatan kinerja, kurangnya keyakinan pada teknologi yang sudah ada, dan masalah standarisasi.

Namun, semakin banyak teknologi yang terintegrasi, seperti chip khusus, algoritma kriptografi, whitebox implementation, dan terus berkembang, komputasi yang memperkuat privasi akan diimplementasikan dalam beberapa skenario.

7. Extended Reality (XR)

Perkembangan teknologi seperti komputasi cloud-edge, komunikasi jaringan, dan digital twins mendorong XR mengalami perkembangan pesat. Kacamata XR dipercaya dapat menghadirkan mixed internet reality yang imersif.

"Dalam 5 tahun ke depan, kami berharap melihat Perceptive Soft Robotic menggantikan robot konvensional di industri manufaktur. Satelit serta sistem terestrial bekerja sebagai node komputasi yang menyediakan konektivitas di mana-mana," ujar Jeff.

8. Perceptive Soft Robotic

Tidak seperti robot konvensional pada umumnya, perceptive soft robotic adalah robot dengan tubuh yang fleksibel secara fisik dan kepekaan, mengalami peningkatan pada tekanan, penglihatan, dan suara.

Robot-robot ini memanfaatkan teknologi canggih seperti fleksibel pada elektronika, materi tubuh yang bebas tekanan. Dan AI, memungkinkan robot-robot itu melakukan aktivitas khusus dan kompleks, serta melakukan penyesuain bentuk agar adaptif dengan lingkungan fisik yang berbeda.

Kemunculan perceptive soft robotic akan mengubah arah industri manufaktur, dari produksi massal produk terstandarisasi, menjadi produk khusus dalam jumlah kecil. Dalam 5 tahun ke depan, perceptive soft robotic akan menggantikan robot konvensional di industri manufaktur dan membuka jalan bagi penggunaan robot pelayan yang lebih luas dalam kehidupan sehari-hari.

9. Komputasi yang Terintegrasi dengan Satelit-terestrial

Jaringan terestrial dan sistem komputasi menyediakan layanan digital untuk daerah padat penduduk, tetapi tidak ada layanan yang tersedia di daerah jarang penduduk seperti gurun, laut, dan luar angkasa.

Nantinya, STC menghubungkan satelit high-Earth orbit (HEO) dengan low-Earth orbit (LEO) dan jaringan komunikasi seluler terestrial, demi menghasilkan cakupan jaringan yang mulus dan multidimensi.

Dalam 5 tahun ke depan, satelit dan sistem terestrial akan berfungsi sebagai computing node untuk membentuk sistem jaringan terintegrasi yang menyediakan konektivitas di mana-mana.

10. Co-Evolution Model AI Skala Besar dan Kecil

Model pra-pelatihan skala besar, juga dikenal sebagai model utama. Ini merupakan terobosan teknik mendasar dari Weak AI ke General AI, secara relatif meningkatkan kinerja berbagai aplikasi menggunakan deep learning konvensional.

Namun, keunggulan pada kinerja tingkat tinggi dan kekurangannya pada konsumsi daya yang tidak seimbang, membatasi eksplorasi model skala besar.

Di masa depan, model AI bergeser dari skalabilitas pada model dasar ke co-evolution model berskala besar dan kecil melalui cloud, edge, dan perangkat, di mana lebih berguna dalam penggunaannya.

♥ Di masa sekarang ini peranan IT semakin  penting karena dengan seiring perkembangan IT, banyak manusia melakukan pekerjaan dengan menggunakan komputer maupun menggunakan handphone untuk berkomunikasi.  Namun hal tersebut juga harus diimbangi dengan kesadaran menggunakan IT untuk kepentingan yang positif, sehingga perkembangan IT di indonesia cukup berkembang, tetapi belum mencakup berbagai hal.

♥ Berikut perubahan tren dalam perkembangan teknologi informasi pada masa kini :

1. Social Gaming

Dampak perkembang facebook di tahun 2010 ditampilkan lebih seru dengan berbagai game seru yang bermunculan sehingga pertumbuhannya melebihi pertumbuhan media sosal yang populer seperti twitter.

2. Body Motion Sensor

Sekarang ini game akan lebih asik lagi dengan menggunakan gerakan anggota tubuh seperti tangan, kaki, dan badan. Di PC kini sudah tersedia beberapa sotfware yg memanfaatkan gerakan tubuh dengan sensor webcame.

3. Augmented Reality

Augmented Reality adalah perkembangan game dengan menggabungkan dunia reality dan dunia game dalan satu simulasi, akan lebih popule lagi dengan adanya platform baru seperti Iphone yang mendukung aplikasi Augmented Reality. Selama ini Augmented Reality hanya populer di PC saja, namun sekarang mulai merambah ke Mobile gadget.

4. Internet TV

Tren internet TV mulai menonjol pada tahun 2010 disebabkan oleh selesainya infrastruktur telkom yang saat ini dalam proses pembangunan. Permasalahannya adalah konten yang masih harus bersaing dengan social network yang cukup mengambil trafik bandwitch cukup tinggi.

5. Mobile Payment

Semakin maraknya facebook kini mulai memicu penggunaan mobile payment atau pembayaran online melalui HP. Karena untuk memudahkan proses transaksi bagi pengguna.

By : Idrizon. M.Kom

Teknologi merupakan suatu sarana yang digunakan manusia untuk memenuhi kebutuhan mereka. Perkembangan teknologi sekarang tidak terlepas dari teknologi lama yang sudah digunakan orang dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah telpon yang merupakan alat komunikasi yang terdiri dua bagian terpisah, dimana satu digunakan untuk mendengar dan satunya lagi digunakan untuk berbicara. Teknologi telpon ini sekarang telah berkembang menjadi teknologi handphone dengan berbagai multi fungsi.

 Semakin canggihnya teknologi sekarang membuat perubahan besar terhadap dunia. Bermunculnya beragam teknologi digital telah memudahkan berbagai kalangan dalam mengakses suatu informasi melalui banyak cara tanpa ada batas waktu dan jarak (kemudahan akses). Namun sebaliknya juga ada dampak negatifnya yaitu  dengan semakin berkembangnya teknologi semakin banyaknya kejahatan yang terjadi dan terdeteksi. Dengan demikian kita sebagai pengguna teknologi harus memiliki perlindungan seperti : perlindungan hak cipta, pengontrolan anak-anak, perlindungan terhadap sistem, perlindungan terhadap data dan sebagainya.

 Menyingkapi persoalan revolusi teknologi informasi sekarang, Dave Evans selaku Chief Futuristic, Cisco IBSG Innovations Practice membeberkan 25 prediksi teknologi teratas yang akan booming dalam beberapa tahun ke depan.

1. Pada tahun 2029, 11 petabyte storage yang dapat menyimpan video berkualitas DVD untuk diputar selama 600 tahun lebih tanpa henti 24 jam sehari, akan tersedia seharga $100. (Source: Cisco IBSG, 2009)
2. Dalam 10 tahun ke depan, kita akan menyaksikan peningkatan kecepatan jaringan internet rumahan sebesar 20 kali lipat. (Source: Cisco IBSG, 2009)
3. Pada tahun 2013, lalu-lintas jaringan nirkabel akan mencapai 400 petabyte perbulan. Sekarang ini, jaringan di seluruh dunia mentrasnfer data lebih dari 9 exabyte per bulan. (Source: FCC Head Julius Genachowski)
4. Pada akhir tahun 2010, akan terjadi perbandingan satu miliar transistor per orang - masing-masing transistor seharga sepersepuluh juta sen. (Sources: Intel Corporation; Cisco IBSG, 2006-2009; IBM)
5. Internet akan berevolusi menjadi sarana komunikasi instan, tanpa peduli jarak. (Source: Cisco IBSG, 2009)
6. Komputer kuantum komersial yang pertama akan tersedia pada pertengahan tahun 2020. (Source: Cisco IBSG, 2009)
7. Pada tahun 2020, PC seharga $1.000 akan memiliki kemampuan memproses setara dengan otak manusia. (Sources: Hans Moravec, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, 1998; Cisco IBSG, 2006-2009
8. Pada tahun 2030, Kemampuan memproses PC seharga $1.000 akan seimbang dengan kemampuan otak sekampung manusia. (Sources: Hans Moravec, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, 1998; Cisco IBSG, 2006-2009)
9. Pada tahun 2050 (dengan mengasumsikan bahwa jumlah total populasi dunia adalah 9 miliar), kemampuan memproses PC seharga $1.000 akan seimbang dengan kemampuan otak keseluruhan manusia di bumi. (Sources: Hans Moravec, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, 1998; Cisco IBSG, 2006-2009)
10. Hari ini, kita mengetahui 5% dari apa yang akan kita ketahui 50 tahun ke depan. Dengan kata lain, dalam 50 tahun, 95% dari apa yang akan kita ketahui, ditemukan di tahun-tahun sebelumnya.
11. Besar data di dunia akan meningkat enam kali lipat dalam dua tahun kedepan, sementara data perusahaan akan meningkat lima puluh kali lipat. (Source: Technorati)
12. Pada tahun 2015, Google akan mengindex sekitar 775 miliar halaman konten. (Source: Cisco IBSG, 2009)
13. Pada tahun 2015, kita akan menciptakan banyak hal yang sebanding dengan 92,5 juta Libraries of Congress dalam setahun. (Source: www.humanproductivitylab.com)
14. Pada tahun 2020 di seluruh dunia, masing-masing orang rata-rata akan menyimpan data pribadi sebesar 130 terabyte (hari ini rata-rata sebesar 128 gigabyte). (Source: Cisco IBSG, 2009)
15. Pada tahun 2015, unduh film dan peer-to-peer file sharing akan melonjak sampai 100 exabyte, setara dengan 5 juta Libraries of Congress. (Source:www.humanproductivitylab.com)
16. Pada tahun 2015, komunikasi video akan jauh lebih marak, menghasilkan 400 exabyte trafik data atau setara dengan 20 juta Libraries of Congress. (Source:www.humanproductivitylab.com)
17. Pada tahun 2015, trafik yang dihasilkan oleh telepon, web, email, foto, dan musik akan meledak, dan mencapai 50 exabyte. (Source: www.humanproductivitylab.com)
18. Dalam dua tahun, informasi di internet akan berlipat ganda setiap 11 jam. (Sources: University of California at Berkeley School of Information Management and Systems; IBM)
19. Pada tahun 2010, 35 miliar perangkat akan terhubung ke internet (hampir enam perangkat per orang di dunia). (Source: Cisco IBSG, 2009)
20. Pada tahun 2020, akan ada lebih banyak perangkat yang online daripada manusianya.
21. Dengan IPv6, akan ada cukup alamat IP bagi setiap bintang yang diketahui di seluruh alam semesta untuk masing-masing memiliki 4,8 triliun alamat IP. (Source: Cisco IBSG, 2009)
22. Pada tahun 2020, penerjemah bahasa universal akan menjadi hal yang umum di setiap perangkat. (Source: Cisco IBSG, 2009)
23. Dalam lima tahun ke depan, permukaan apa pun dapat dijadikan layar tampilan. (Source: Cisco IBSG, 2009)
24. Pada tahun 2025, teleportasi pada tingkat partikel akan mulai terealisasi. (Source: Cisco IBSG, 2009)
25. Pada tahun 2030, penanaman otak buatan sudah dapat dilaksanakan. (Source: Cisco IBSG, 2009)

 Pada tahun 2020-an, orang memperkirakan ada 5 (lima) teknologi masa depan yang menjadi umum digunakan dikalangan masyarakat dalam kehidupan sehari-hari, anatara lain :

1.        Tampilan holografis
2.        Teknologi 4K
3.        Virtual Reality
4.        Beberapa komputer satu sistem
5.        Internet benar-benar global

 Kepustakaan