kode mysql

Bagaimana cara mengimpor database postgresql ke mysql?

Jika skrip ini disimpan ke file access2psql. sh dan dibuat dapat dieksekusi, maka itu akan digunakan sebagai berikut

access2psql.sh file.mdb schema.sql foreignkeys.sql data.sql pg_schema_name psql -f schema.sql pg_db_name psql -f data.sql pg_db_name psql -f foreignkeys.sql pg_db_name

Skrip ini tidak akan berfungsi dengan baik jika ada karakter tab di kolom teks, meskipun panggilan ke mdb-export dapat dimodifikasi untuk mengekspor pernyataan INSERT untuk memperbaikinya. Juga, mdb-skema mengalami kesulitan merepresentasikan kunci asing multi-kolom, jadi kunci asing. sql mungkin memerlukan beberapa pengeditan manual

Microsoft SQLServer

MySQL

Skrip, program

pg_chameleon adalah prosedur python yang mereplikasi MySQL ke dalam PostgreSQL. Alat tersebut dapat melepaskan replika untuk migrasi downtime yang minimal

pgloader mendukung migrasi penuh dari skema database dan data dari satu baris perintah dan menyediakan bahasa perintah untuk skenario yang lebih kompleks atau spesifik. Itu masih didukung penuh. tolong laporkan bug apa pun di halaman GitHub-nya. Itu muncul di bagian 2013 di sini karena pada saat itulah diterbitkan pertama kali

ESF Database Migration Toolkit adalah toolkit yang kuat dan berkinerja tinggi yang dapat memigrasikan data di berbagai format database, seperti PostgreSQL, MySQL, dll.

Artikel ini menjelaskan cara memigrasikan data dengan cepat dari PostgreSQL ke MySQL dengan ESF Database Migration Toolkit. Membantu Anda menyelesaikan tugas migrasi database yang rumit dan menghemat banyak waktu

Perangkat Lunak Diperlukan

DMToolkit_x64. zip
(60. 9 MiB) aplikasi Windows 64-bit untuk ESF Database Migration Toolkit 11. 0. 11 (2023-01-17)
(md5. 2f1aa65c2c82b99f2a18d0dec2fec311)DMToolkit_win32. zip
(57. 4 MiB) aplikasi Windows 32-bit untuk ESF Database Migration Toolkit 11. 0. 11 (2023-01-17)
(md5. d8bce0f54cf56584691c103c9d9eb50f)

Sistem Didukung

Windows 7 atau lebih tinggi
PostgreSQL 7. x atau lebih tinggi
MySQL 3. 23 atau lebih tinggi

pengantar

1. Dalam dialog "Pilih Sumber Data", pilih "PostgreSQL";

Masukkan nama server (default. localhost) dan port (default. 5432)
Masukkan nama pengguna (defaultnya adalah "postgres") dan kata sandinya
Tekan tombol "Refresh Database" untuk menampilkan semua database, lalu pilih database yang ada
Tekan tombol "Segarkan" untuk mencantumkan semua skema, lalu pilih skema yang ada (standarnya adalah "publik")

2. Dalam dialog "Pilih Tujuan", pilih "MySQL";

Masukkan nama server (default. localhost), porta (default. 3306), nama pengguna, kata sandi
MySQL mendukung beberapa Mesin Penyimpanan yang berbeda, silakan klik di sini untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang Mesin Penyimpanan MySQL
Pilih set karakter, mis. g. UTF-8
Tekan tombol "Refresh" untuk menampilkan semua otomatisasi database MySQL, Anda dapat memilih database yang ada atau memasukkan nama database baru, toolkit ini secara otomatis membuat database baru selama proses migrasi

3. Dalam dialog "Pilih sumber Tabel & Tampilan";

Pilih tabel/tampilan yang akan dimigrasikan
Klik ". " untuk mengatur opsi tabel atau memetakan ulang struktur tabel
Anda dapat mengatur metode transfer data (Timpa Tabel/Kosongkan Data/Tambahkan Data/Lewati Tabel) atau filter data sebelum mentransfer
Pilih opsi "Pemetaan Bidang", Anda dapat mendefinisikan ulang bidang di tabel tujuan, mis. g. nama bidang, tipe data, nilai default, komentar dan juga

4. Dalam Dialog "Eksekusi";

Klik "Kirim" untuk memulai migrasi, toolkit ini akan membantu Anda dengan cepat memigrasikan data dari PostgreSQL ke MySQL tanpa intervensi
Klik "Jelajahi Log" untuk mengunjungi log migrasi lengkap
Klik "Simpan sebagai pekerjaan" untuk menyimpan pengaturan migrasi ke file pekerjaan, sehingga Anda dapat "Memuat Pekerjaan" untuk memuat ulang pekerjaan migrasi dengan cepat di masa mendatang atau menjalankan pekerjaan migrasi melalui prompt perintah. Jalankan "esf-cmd --help" di command-prompt untuk mendapatkan parameter perintah lengkap

5. Selesai

Program akan menyelesaikan migrasi secepat mungkin dan membuat laporan migrasi untuk Anda. Yang harus Anda lakukan hanyalah duduk dan menunggu. Jika Anda memiliki pertanyaan atau saran, jangan ragu untuk menghubungi kami

PostgreSQL juga dikenal sebagai Postgres. Ini adalah platform RDBMS gratis yang mendukung SQL dan memiliki banyak ekstensibilitas. Pada 8 Juli 1996, dirilis setelah dikembangkan di laboratorium di University of California, Berkeley. Itu dibuat untuk menggantikan database Ignes sebelumnya. Objek terstruktur digunakan untuk menyimpan data di PostgreSQL

Itu ditulis dalam C dan memiliki arsitektur monolitik, yang berarti bahwa semua komponen terhubung dan bekerja secara simetris dan sistematis. Ini memiliki komunitas yang luas dan memberikan banyak bantuan komunitas serta bantuan ekstra untuk anggotanya yang membayar. Perawatan kesehatan, perbankan, dan manufaktur hanyalah beberapa bisnis yang menerapkannya. Itu juga memungkinkan untuk menginstal solusi cadangan baru

Arsitektur monolitik menyiratkan bahwa semua komponen terhubung dan bekerja dalam urutan yang logis. Ini menawarkan dukungan komunitas dan bantuan tambahan untuk beberapa pelanggan berbayarnya. Ini sering digunakan di bidang kesehatan, perbankan, dan industri karena metode cadangannya yang inovatif

Fitur Utama PostgreSQL

PostgreSQL menawarkan beberapa fitur unik yang menjadikannya alternatif yang layak untuk RDBMS arus utama lainnya. Beberapa kualitas tersebut adalah sebagai berikut

PostgreSQL mampu menangani berbagai jenis data dan dokumen
Karena arsitekturnya monolitik, komponen beroperasi bersama secara otomatis
Ini dapat digunakan dalam sistem bank untuk manajemen risiko, intelijen bisnis, dan alur kerja transaksional lainnya
Ini menyediakan beberapa fail-safe dan redudansi untuk memastikan Keandalan Penyimpanan
Ini open-source, gratis, dan memiliki banyak fungsi
Ini memiliki skalabilitas terbatas karena kapasitas pemrosesannya bergantung pada mesin yang dioperasikannya
Itu sesuai dengan standar ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability) dan berjalan pada berbagai sistem operasi

Kapan Anda harus menggunakan PostgreSQL. Kasus Penggunaan Kunci

Industri Keuangan. PostgreSQL sangat cocok untuk industri keuangan. Karena PostgreSQL sepenuhnya sesuai dengan ACID, ini ideal untuk beban kerja OLTP (Pemrosesan Transaksi Online). PostgreSQL, di sisi lain, bukan hanya database OLTP yang hebat;
Informasi SIG. PostgreSQL bukan hanya database keuangan; . Karena sangat kompatibel dengan standar, PostGIS telah menjadi salah satu standar de-facto di sektor GIS Open Source
Data Ilmiah. Terabyte data dapat dihasilkan oleh penelitian dan proyek ilmiah, yang semuanya harus dikelola dengan cara yang paling hemat biaya dan seefisien mungkin. PostgreSQL memiliki kemampuan analitik yang kuat dan mesin SQL yang kuat yang membuat bekerja dengan data dalam jumlah besar menjadi sederhana

Apa itu MySQL?

Sumber Gambar

MySQL adalah Relational Database Management System (RDBMS) yang banyak digunakan untuk mengelola Relational Database. Structured Query Language (SQL) digunakan oleh MySQL untuk membuat, memperbarui, dan menanyakan database. Untuk mengakses dan mengelola catatan dalam basis data apa pun, SQL adalah bahasa yang paling banyak digunakan. MySQL adalah perangkat lunak basis data sumber terbuka dan gratis yang didukung oleh Oracle dan dirilis di bawah lisensi GNU

Jika dibandingkan dengan Microsoft SQL Server dan Oracle Database, MySQL adalah Sistem Manajemen Database yang lebih cepat, lebih terukur, dan lebih mudah digunakan. Ini didasarkan pada konsep Client-Server, yang menyiratkan bahwa database biasanya dihosting di server dan data diakses melalui klien jaringan dan workstation. Server menanggapi kueri Antarmuka Pengguna Grafis (GUI) klien dengan hasil yang diinginkan. MySQL bekerja dengan berbagai sistem operasi dan bahasa, termasuk PHP, PERL, JAVA, C++, dan C

Fitur Utama MySQL

Berikut ini adalah beberapa alasan popularitas MySQL yang luar biasa

MySQL adalah Database Relasional Sumber Terbuka, yang berarti Anda dapat menggunakannya secara gratis
Ini didasarkan pada bahasa SQL, yang terkenal dan banyak digunakan. Anda dapat menjalankan kueri pada Tabel, Baris, Kolom, dan Indeks dengannya
Itu menyimpan data dalam Tabel, yang juga dikenal sebagai Relasi, yang merupakan kumpulan Baris dan Kolom
Ini bekerja dengan baik dengan kumpulan data yang sangat besar dan dapat mengakomodasi tabel hingga 50 juta baris atau lebih
MySQL sangat mudah beradaptasi, dan lisensi GPL sumber terbuka memungkinkan pengembang dan pemrogram untuk dengan cepat memodifikasi perangkat lunak SQL untuk memenuhi kebutuhan khusus mereka.

Kapan Anda harus menggunakan MySQL. Kasus Penggunaan Kunci

MySQL adalah database sumber terbuka yang paling banyak digunakan untuk pengembangan web oleh bisnis. Ini adalah aspek penting dari Software Stack Model, yang membuatnya lebih mudah untuk membuat aplikasi Web dan situs web. Penggunaan yang tepat untuk MySQL tercantum di bawah ini

MySQL adalah sistem manajemen basis data yang dapat menangani basis data besar dan memiliki sistem manajemen pengguna yang dirancang dengan baik. Hasilnya, sangat bagus untuk menangani data dalam jumlah besar dan situasi yang membutuhkan akses banyak pengguna
Aplikasi MySQL yang paling umum adalah untuk pengembangan web. MySQL digunakan bersama dengan Bahasa Scripting seperti PHP atau Perl untuk membangun Situs Web yang berinteraksi dengan Database MySQL secara real-time
MySQL adalah sistem manajemen basis data yang digunakan untuk berbagai alasan, termasuk E-Commerce. Ini dapat digunakan untuk menyimpan segala sesuatu mulai dari informasi klien hingga inventaris produk besar untuk bisnis online
MySQL memungkinkan Profesional Database untuk menyesuaikan Server Database untuk memenuhi kebutuhan masing-masing. MySQL dapat memenuhi kebutuhan kinerja sistem apa pun berkat kemampuan pemuatan berkecepatan tinggi, cache memori unik, dan fitur peningkatan kinerja lainnya
MySQL terkenal dengan skalabilitasnya, dan dapat mengelola aplikasi yang sangat tertanam dan gudang data yang besar

Jelajahi Metode Ini untuk menghubungkan PostgreSQL ke MySQL

PostgreSQL adalah Sistem Manajemen Basis Data yang banyak digunakan yang dapat dengan mudah menangani volume data yang besar. MySQL adalah Sistem Manajemen Basis Data Relasional. Ini adalah salah satu solusi Database pertama. Saat Anda perlu mentransfer data dari PostgreSQL ke MySQL, Anda dapat menggunakan metode berikut untuk melakukannya

Hevo Data, Automated Data Pipeline, memberi Anda solusi tanpa kerumitan untuk mentransfer data dari PostgreSQL ke MySQL dalam beberapa menit dengan antarmuka tanpa kode yang mudah digunakan. Hevo sepenuhnya dikelola dan sepenuhnya mengotomatiskan proses dan juga memperkaya data dan mengubahnya menjadi bentuk siap analisis tanpa harus menulis satu baris kode pun

Mulailah dengan Hevo Gratis

Metode ini akan memakan waktu dan agak membosankan untuk diterapkan. Anda harus terlebih dahulu mengekspor data secara manual dari PostgreSQL ke CSV dan kemudian mengimpor data itu lagi ke Server MySQL menggunakan utilitas Shell

Metode ini juga akan memakan waktu dan agak membosankan untuk diterapkan. Anda harus mengunduh skrip pg2mysql terlebih dahulu dan mengekspor data secara manual dari PostgreSQL ke MySQL. Dalam metode ini, Anda juga perlu memetakan indeks semua tabel

Metode untuk Menghubungkan PostgreSQL ke MySQL

Metode 1. Hubungkan PostgreSQL ke MySQL Server menggunakan Hevo

Sumber Gambar

Konfigurasikan Tujuan. Buat koneksi ke MySQL dengan memberikan informasi tentang kredensialnya seperti Nama Tujuan, Host Basis Data, Port Basis Data, Pengguna Basis Data, Kata Sandi Basis Data, Nama Basis Data, dan Nama Skema.

Sumber Gambar

Berikut adalah lebih banyak alasan untuk mencoba Hevo

Dikelola Sepenuhnya. Tidak memerlukan manajemen dan pemeliharaan karena Hevo adalah platform yang sepenuhnya otomatis
Transformasi Data. Ini menyediakan antarmuka sederhana untuk menyempurnakan, memodifikasi, dan memperkaya data yang ingin Anda transfer
Waktu sebenarnya. Hevo menawarkan migrasi data waktu nyata. Jadi, data Anda selalu siap untuk dianalisis
Manajemen Skema. Hevo dapat secara otomatis mendeteksi skema data yang masuk dan memetakannya ke skema tujuan
Infrastruktur yang Dapat Diskalakan. Hevo memiliki integrasi bawaan untuk 100+ sumber yang dapat membantu Anda menskalakan infrastruktur data sesuai kebutuhan
Pemantauan Langsung. Pemantauan lanjutan memberi Anda tampilan satu atap untuk melihat semua aktivitas yang terjadi dalam Data Pipelines
Dukungan Langsung. Tim Hevo tersedia sepanjang waktu untuk memberikan dukungan luar biasa kepada pelanggannya melalui obrolan, email, dan panggilan dukungan

Metode 2. Hubungkan PostgreSQL ke MySQL secara manual menggunakan File CSV

Mari kita pahami metode manual menghubungkan PostgreSQL ke MySQL ini dengan bantuan sebuah contoh.

Langkah 1. Tabel Ekstraksi

Langkah pertama dalam memigrasikan data dari PostgreSQL Anda ke MySQL adalah mengekstrak definisi tabel dari PostgreSQL. Opsi paling umum adalah menggunakan pg_dump, tetapi mari kita lihat cara kerjanya dengan tabel pertama (aktor)

-bash-4.2$ pg_dump -st actor dvdrental -- -- PostgreSQL database dump -- -- Dumped from database version 12.8 -- Dumped by pg_dump version 12.8 SET statement_timeout = 0; SET lock_timeout = 0; SET idle_in_transaction_session_timeout = 0; SET client_encoding = 'UTF8'; SET standard_conforming_strings = on; SELECT pg_catalog.set_config('search_path', '', false); SET check_function_bodies = false; SET xmloption = content; SET client_min_messages = warning; SET row_security = off; SET default_tablespace = ''; SET default_table_access_method = heap; -- -- Name: actor; Type: TABLE; Schema: public; Owner: postgres -- CREATE TABLE public.actor ( actor_id integer DEFAULT nextval('public.actor_actor_id_seq'::regclass) NOT NULL, first_name character varying(45) NOT NULL, last_name character varying(45) NOT NULL, last_update timestamp without time zone DEFAULT now() NOT NULL ); ALTER TABLE public.actor OWNER TO postgres; -- -- Name: actor actor_pkey; Type: CONSTRAINT; Schema: public; Owner: postgres -- ALTER TABLE ONLY public.actor ADD CONSTRAINT actor_pkey PRIMARY KEY (actor_id); -- -- Name: idx_actor_last_name; Type: INDEX; Schema: public; Owner: postgres -- CREATE INDEX idx_actor_last_name ON public.actor USING btree (last_name); -- -- Name: actor last_updated; Type: TRIGGER; Schema: public; Owner: postgres -- CREATE TRIGGER last_updated BEFORE UPDATE ON public.actor FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION public.last_updated(); -- -- PostgreSQL database dump complete --_

Langkah 2. Definisi Tabel

Hanya teks berwarna oranye yang penting bagi kami saat mengimpor data dari keluaran itu (akhirnya indeks juga dapat dibuat nanti)

Jika Anda terbiasa dengan MySQL, Anda akan melihat bahwa sintaks SQL yang dikembalikan tidak akan berfungsi di sana

Mari kita lihat definisi tabel

CREATE TABLE public.actor ( actor_id integer DEFAULT nextval('public.actor_actor_id_seq'::regclass) NOT NULL, first_name character varying(45) NOT NULL, last_name character varying(45) NOT NULL, last_update timestamp without time zone DEFAULT now() NOT NULL );

Seperti yang dapat Anda lihat

Ada awalan yang bersifat publik
Kunci utama tidak ditentukan sekarang (meskipun nanti sebagai kendala)
Berikut ini adalah contoh tipe yang ditentukan pengguna, publik. seq actor_id adalah urutannya.
Perubahan karakter sebenarnya adalah VARCHAR
Kolom stempel waktu memanfaatkan berbagai informasi khusus MySQL, tanpa memperhatikan zona waktu

Ini adalah langkah manual, pernyataan harus ditulis ulang agar berfungsi di MySQL

CREATE TABLE actor ( actor_id integer auto_increment NOT NULL primary key, first_name varchar(45) NOT NULL, last_name varchar(45) NOT NULL, last_update timestamp DEFAULT now() NOT NULL );

Langkah 3. Menambahkan Indeks Sekunder

Anda sekarang dapat menambahkan indeks sekunder ke instance MySQL Database Service menggunakan pernyataan yang baru ditulis ulang

Sumber Gambar

Anda harus melakukan operasi ini untuk semua tabel dalam skema dvdrental

Ketika banyak tipe data USER-DEFINED digunakan, seperti di film tabel, ini adalah bagian yang paling sulit

rating public.mpaa_rating DEFAULT 'G'::public.mpaa_rating,

Ini adalah bagaimana Anda dapat mengetahui apa artinya

dvdrental=# select enum_range(null::mpaa_rating); enum_range ---------------------- {G,PG,PG-13,R,NC-17} (1 row)_

Anda dapat melihat bahwa ini adalah ENUM, jadi kami akan mengganti nama kolom sebagai berikut

rating ENUM('G','PG','PG-13','R','NC-17') DEFAULT 'G',

Langkah 4. Mengekspor Data ke CSV

Sekarang saatnya mengekspor data PostgreSQL ke CSV

dvdrental=# copy actor to '/vagrant/output/actor.csv' delimiter ',' CSV HEADER; COPY 200 dvdrental=# copy address to '/vagrant/output/address.csv' delimiter ',' CSV HEADER; COPY 603 dvdrental=# copy category to '/vagrant/output/category.csv' delimiter ',' CSV HEADER; COPY 16 dvdrental=# copy customer to '/vagrant/output/customer.csv' delimiter ',' CSV HEADER; COPY 599 dvdrental=# copy film to '/vagrant/output/film.csv' delimiter ',' CSV HEADER; COPY 1000_

Langkah 5. Mengimpor Data ke MySQL

Setelah Anda mengekspor semua tabel yang ingin Anda impor, Anda dapat menggunakan utilitas tabel impor MySQL Shell

Sumber Gambar

importTable() dapat digunakan di banyak utas (Tidak dalam hal ini karena datanya terlalu kecil). Anda dapat mengulangi proses untuk setiap tabel yang ingin Anda impor. importTable() juga dapat menggabungkan beberapa file menjadi satu tabel. Anda dapat mengonfirmasi bahwa data telah diimpor dengan melihat yang berikut ini

Sumber Gambar

Anda telah berhasil memigrasikan data dari PostgreSQL ke MySQL menggunakan file CSV

Metode 3. Hubungkan PostgreSQL ke MySQL secara manual menggunakan pg2mysql php Script

Langkah 1. Download Script dan PHP

Mengunduh skrip dan membongkar arsip adalah langkah pertama untuk menghubungkan PostgreSQL ke MySQL menggunakan skrip php pg2mysql

wget //www.lightbox.ca/pg2mysql/pg2mysql-1.9.tar.bz2 (contains original script from the author) wget //www.easyredmine.com/ER/media/knowledge-base/pg2mysql-1.9.zip (contains our modified script for php version 7.4) tar -xvf pg2mysql-1.9.tar.bz2(in case of original script from the author) unzip pg2mysql-1.9.zip (in case of our modified script for php version 7.4)_

Menginstal PHP

sudo apt install php7.4-cli (in case of our modified script)

Langkah 2. Membuat Dump Database untuk PostgreSQL dan menjalankannya

Membuat. sql dump dari database PostgreSQL Anda, pastikan untuk menggunakan opsi "—format p —inserts".

Arahkan ke pg2mysql-1. 9 map

Jalankan file yang telah Anda buat ini

Akan ada beberapa baris seperti ini

File dump sql yang dikoreksi sekarang akan dibuat. Anda disarankan untuk membacanya dan mengganti MyISAM dengan InnoDB jika memungkinkan
Pada titik ini, Anda dapat memulihkan dump ke database MySQL yang bersih
Karena skrip tidak menyimpan indeks (disebutkan oleh pembuatnya), Anda harus menambahkannya secara manual ke setiap tabel (ini akan berfungsi tanpa indeks tetapi dapat menyebabkan masalah kinerja yang serius). Anda harus menambahkannya secara manual atau menggunakan skrip khusus Anda sendiri untuk melakukannya

Keterbatasan Menghubungkan PostgreSQL ke MySQL Secara Manual

Transfer data dari PostgreSQL ke MySQL hanya satu arah. Sinkronisasi dua arah sangat penting agar kedua alat tetap mutakhir
Karena catatan harus diperbarui secara teratur, pendekatan manual membutuhkan waktu. Ini membuang-buang waktu dan sumber daya yang seharusnya lebih baik dihabiskan untuk tugas-tugas bisnis yang lebih penting
Memperbarui data saat ini dan mempertahankan alur kerja pada berbagai platform memerlukan bandwidth rekayasa dalam jumlah besar, yang dapat menjadi sumber frustrasi bagi banyak pengguna
Selama transfer data, tidak ada ruang untuk transformasi. Untuk perusahaan yang ingin memperbarui datanya sebelum mengekspornya dari PostgreSQL ke MySQL, ini mungkin merupakan kekurangan yang cukup besar

Kesimpulan

Pada artikel ini, Anda mendapatkan gambaran sekilas tentang cara menyambungkan PostgreSQL ke MySQL setelah pengenalan singkat tentang fitur yang menonjol, dan kasus penggunaan. Metode yang dibahas dalam artikel ini menggunakan file CSV dan skrip php pg2mysql. Prosesnya bisa sedikit sulit bagi pemula. Selain itu, Anda harus memperbarui data setiap kali diperbarui dan di sinilah Hevo menghemat hari

Kunjungi Situs Web kami untuk Menjelajahi Hevo

Hevo Data memberi penggunanya platform yang lebih sederhana untuk mengintegrasikan data dari 100+ sumber untuk Analisis. Ini adalah Pipa Data Tanpa Kode yang dapat membantu Anda menggabungkan data dari berbagai sumber seperti PostgreSQL. Anda dapat menggunakannya untuk mentransfer data dari berbagai sumber data ke Gudang Data, Database, atau tujuan pilihan Anda seperti MySQL. Ini memberi Anda solusi yang konsisten dan andal untuk mengelola data secara real-time, memastikan bahwa Anda selalu memiliki data yang siap untuk Analisis di tujuan yang Anda inginkan

Ingin mencoba Hevo? . Anda juga dapat melihat harga yang tidak ada duanya yang akan membantu Anda memilih paket yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda

Bagikan pengalaman Anda belajar tentang PostgreSQL ke MySQL. Beri tahu kami di bagian komentar di bawah

Bisakah kita memigrasikan PostgreSQL ke MySQL?

MySQL. Bagaimana caranya. Migrasikan database PostgreSQL ke MySQL menggunakan MySQL Workbench Migration Wizard . Meja Kerja MySQL 5. 2. 41 memperkenalkan modul Wizard Migrasi baru. Modul ini memungkinkan Anda untuk memigrasi database dengan mudah dan cepat dari berbagai produk RDBMS ke MySQL.