Jadi Anda telah memutuskan untuk mempelajari struktur data dan algoritme tetapi Anda tidak tahu bahasa terbaik untuk mempelajarinya? . Tidak ada satu bahasa pemrograman terbaik untuk mempelajari topik ini. Namun, pasti ada beberapa bahasa yang lebih cocok daripada yang lain. Di bawah ini kami akan membuat daftar pro dan kontra dari beberapa bahasa pemrograman terbaik untuk mempelajari struktur data dan algoritma. Kemudian cantumkan beberapa yang sangat kami sarankan untuk tidak Anda gunakan, diikuti dengan pilihan teratas kami. Jadi, jika Anda ingin mempelajari bahasa pemrograman terbaik untuk mempelajari DS dan algoritme, teruslah membaca
Bahasa Pemrograman Terbaik Untuk Mempelajari Struktur Data dan Algoritma
Piton
Bahasa tingkat tinggi seperti Python, JavaScript, dan Ruby umumnya sangat disarankan karena keterbacaannya. Semuanya juga sangat mirip karena diketik secara dinamis dan sangat abstrak. Jika Anda akan memilih salah satu bahasa ini, saya sangat merekomendasikan Python. Jika Anda hanya tahu dan ingin menggunakan JavaScript atau Ruby, itu bisa menjadi opsi yang bagus untuk mempelajari DS dan juga algoritme
Python adalah bahasa yang bagus untuk mempelajari algoritme dan struktur data karena memiliki sintaks yang sangat bersih dan sederhana yang terlihat sangat mirip dengan pseudocode. Kesederhanaan bahasa membantu Anda untuk fokus pada penulisan algoritme dan lebih sedikit pada sintaks yang diperlukan untuk melakukannya. Secara umum juga lebih mudah untuk memahami bagaimana suatu algoritma bekerja dengan melihat kode python daripada melihat bahasa lain.
Kelemahan potensial dari Python adalah diketik secara dinamis, artinya Anda tidak mendeklarasikan tipe dalam sintaks. Meskipun ini membantu menjaga sintaks tetap bersih dan mudah dibaca, akan lebih membingungkan bagi pemula untuk memahami jenis apa yang digunakan dan untuk menangkap kesalahan saat menulis kode
C
C berada di ujung Python dan merupakan pilihan yang bagus untuk alasan yang berlawanan. Bahasanya secara sintaksis jauh lebih kompleks dan Anda perlu memperhitungkan hal-hal seperti manajemen memori (pengumpulan sampah), penunjuk, dan pengetikan statis. Namun, menggunakan C memang memberikan keuntungan untuk memahami algoritme dan struktur data dari perspektif tingkat rendah
Lebih penting lagi, C tidak memiliki fungsi bawaan atau tipe data abstrak seperti daftar, antrian, dll. Ini berarti Anda harus membangunnya sendiri. Ini dapat memberi Anda apresiasi dan pengetahuan yang lebih dalam tentang topik-topik ini
Mengapa ini penting? . C memastikan Anda tidak memiliki pintasan ini tersedia tanpa perpustakaan eksternal dan memberi Anda kebebasan (dan tanggung jawab) untuk membangun dari bawah ke atas
Jawa, C#
Java dan C# adalah bahasa yang sangat mirip, jadi kami akan menggabungkannya karena memiliki kelebihan dan kekurangan yang sama.
Penentang utama penggunaan Java atau C# adalah bahwa sintaksnya sangat kikuk dan tidak perlu. Bahasanya berorientasi objek dan mengharuskan Anda menulis lebih banyak kode boilerplate tanpa mendapat manfaat apa pun dalam memahami struktur data dan algoritme yang Anda gunakan.
Karena itu, bahasa diketik secara statis. Ini berarti tipe yang digunakan akan lebih jelas dan bug akan ditangkap oleh IDE Anda. Ini berpotensi membuat proses penulisan kode lebih mudah daripada C dan bahkan Python. Mereka juga bahasa pemrograman tingkat tinggi yang lebih mudah dipelajari daripada kebanyakan. Jadi Anda bisa memulai dengan cepat.
Bahasa Pemrograman Terburuk Untuk Mempelajari Struktur Data dan Algoritma
C++
Ini adalah bahasa yang sulit untuk dipelajari dan penerapan OOP membuatnya kikuk dan membingungkan. Itu juga tidak memiliki kelas dasar umum, yang diandalkan oleh struktur data seperti tabel hash. Jika Anda benar-benar ingin menggunakan bahasa ini, Anda bisa. Namun, itu jelas bukan yang saya rekomendasikan kecuali itu adalah bahasa yang sudah sangat Anda sukai
Lisp, Haskell, Clojure, Erlang, dan Bahasa Fungsional Lainnya
Algoritme penulisan dalam bahasa fungsional dapat terlihat sangat berbeda dari bahasa mana pun yang disebutkan di atas. Saya adalah pendukung kuat dari kekuatan pemrograman fungsional dan menurut saya mempelajari pemrograman fungsional adalah ide yang bagus. Namun, menurut saya mempelajari algoritme dan struktur data dengan bahasa fungsional adalah ide yang buruk
Sebagai permulaan, sebagian besar contoh algoritme yang Anda temukan online akan ditulis dalam salah satu bahasa di atas. Dalam wawancara teknis dan di tempat kerja, Anda juga diharapkan untuk menggunakan bahasa tersebut. Bahasa fungsional jauh lebih jarang digunakan di industri. Jadi kesimpulan utamanya adalah Anda harus mempelajari pemrograman fungsional, tetapi mempelajarinya secara independen dari struktur data dan algoritme
Bahasa Pemrograman Teratas Untuk Mempelajari Struktur Data dan Algoritma
Jadi jelas, tidak ada bahasa pemrograman terbaik untuk mempelajari struktur data dan algoritma. Namun, saya pribadi merekomendasikan untuk mempelajari struktur data dan algoritme dengan Python. Saat Anda ingin mempelajari algoritme, Anda ingin memahami proses logis yang terjadi dan tidak terjebak dalam sintaks. Gaya Python yang sederhana, mudah dibaca dan ditulis membuatnya tidak terlalu khawatir tentang sintaksis dan lebih banyak tentang algoritme yang Anda tulis dan struktur data yang Anda gunakan.
Jika Anda ingin memahami detail tingkat rendah yang terjadi, maka C juga merupakan pilihan yang bagus. Meskipun secara realistis, Anda selalu dapat mempelajarinya nanti dan tidak penting untuk memahami algoritme, hanya struktur data yang diimplementasikan dalam bahasa tingkat rendah. C juga merupakan bahasa yang jauh lebih menantang untuk dikuasai, tetapi kemungkinan besar akan membuat Anda menjadi pemrogram yang lebih baik. Jadi pertimbangkan itu saat memutuskan bahasa apa yang akan dipilih.
Jika Anda memiliki wawancara kerja yang akan datang dan perlu mempelajari struktur data dan algoritme secepat mungkin, gunakan bahasa apa pun yang paling nyaman bagi Anda. Ini akan memungkinkan Anda untuk memulai dengan cepat dan tanpa kesulitan mempelajari bahasa baru
Juga, lihat ulasan saya untuk HackerRank dan Codewars. Keduanya bisa menjadi sumber yang bagus untuk membantu Anda mempelajari topik ini dengan cepat. Selain itu, jika Anda ingin menjadi pengembang web, lihat daftar sumber daya saya di sini