Anda bisa melakukan banyak hal hebat dengan Excel, misalnya menghubungkan ke sumber data lain. Pada artikel ini, kita akan melihat bagaimana kita bisa menggunakan SQL di dalam Excel
Apa itu SQL?
SQL adalah singkatan dari "Bahasa Kueri Terstruktur. ”Microsoft SQL Server hanyalah salah satu dari sekian banyak database yang menggunakannya. Dalam basis data
- Anda menyimpan data dalam tabel
- Anda dapat menjalankan kueri SQL untuk mengambil data
Keuntungan menggunakan database seperti Microsoft SQL Server untuk menyimpan data Anda antara lain
- Data diketik dengan kuat, artinya Anda tidak dapat menyimpan angka di bidang tanggal. Ini membuat data Anda langsung divalidasi
- Ini bisa menjadi pusat penyimpanan data untuk data Anda di banyak proyek
- Banyak orang dapat mengakses data yang sama secara bersamaan. Ini mengurangi duplikasi dan inkonsistensi
- Itu juga dilindungi dengan baik dengan keamanan bawaan dalam Sistem Manajemen Basis Data Relasional. Microsoft SQL Server menawarkan beberapa lapisan keamanan
Microsoft Excel. Tabel Pivot, Power Query, Power Pivot/DAX
Terakhir Diperbarui Januari 2023
- 226 kuliah
- Semua Level
4. 5 (621)
Microsoft Excel Pivot Tables, Get and Transform (Power Query) dan Power Pivot (DAX) untuk analisis data tingkat lanjut. 70-779. . Oleh Phillip Burton
Jelajahi KursusUntuk informasi lebih lanjut, silakan lihat artikel Udemy saya “Excel vs SQL Server. ”
Bagaimana Anda mengakses SQL Server? . Jika Anda menggunakan SQL Server kerja, maka Anda akan diberikan detail server Anda oleh departemen TI Anda. Ini akan mencakup
- Nama Server. Itu juga dapat mengambil ini dari Connection String jika Anda memilikinya
- Metode Otentikasi. Anda akan menggunakan keduanya
- Otentikasi Windows, menggunakan nama pengguna dan kata sandi Windows Anda
- Otentikasi SQL Server, menggunakan nama pengguna dan kata sandi terpisah
Jika Anda memiliki Microsoft SQL Server di komputer Anda sendiri, maka nama servernya bisa "localhost" atau ". ”, dan Anda mungkin akan menggunakan Otentikasi Windows
Anda dapat menggunakan koneksi ini untuk mengambil data Microsoft SQL Server
Ada tiga tempat berbeda di Excel tempat Anda dapat memuat data SQL
- Di jendela Excel utama
- Di jendela Dapatkan dan Transformasi (juga dikenal sebagai editor Power Query)
- Di jendela Power Pivot (juga dikenal sebagai Model Data)
Kami akan melihat masing-masing tempat ini
Menghubungkan SQL ke jendela Excel utama
Jendela Excel utama adalah yang Anda gunakan setiap kali Anda membuka Excel. Untuk memuat data dari SQL Server, buka Data – Dapatkan Data – Dari Database – Dari Database SQL Server. Ini telah menggantikan metode yang digunakan sebelumnya seperti Microsoft Query
Anda kemudian harus memberikan Nama Server
Ada empat sumber data SQL Server yang dapat Anda kueri untuk mengembalikan hasilnya
- Anda mungkin menginginkan data dari tabel. Ini data mentahnya
- Anda mungkin menginginkan hasil kueri dari tampilan yang dibuat sebelumnya. Ini hasil dari analisis data SQL Server
- Anda mungkin menginginkan hasil dari prosedur tersimpan. Ini bisa menjadi analisis yang lebih kompleks, atau yang melibatkan parameter. Misalnya, Anda mungkin hanya menginginkan semua penjualan dari negara bagian Florida. Di sini, 'Florida' akan menjadi parameter
- Anda mungkin ingin menjalankan kueri SQL ad hoc menggunakan pernyataan SELECT
Jika Anda ingin menjalankan Prosedur Tersimpan atau kueri ad hoc, maka pada tahap ini, Anda perlu mengklik "Opsi lanjutan" dan menulis kueri di kotak yang tersedia. Anda juga harus memasukkan nama database juga
Selanjutnya, Anda perlu menyediakan mode Otentikasi dan kredensial apa pun yang diperlukan
Jika Anda ingin mengambil hasil tabel atau kueri, Anda bisa memilih tabel atau kueri. Jika Anda kemudian mengklik "Muat," itu akan dimuat ke Buku Kerja Excel Anda. Kami akan melihat apa yang terjadi jika Anda mengklik "Ubah Data" di bagian selanjutnya dari artikel ini
Setelah Anda membuat tautan, itu akan memuat data ke dalam Tabel Excel. Anda kemudian dapat menggunakannya seperti data lain yang disimpan dalam tabel
Anda dapat me-refresh data kapan pun Anda mau dengan mengklik kanan di dalam tabel dan memilih Refresh, atau dengan masuk ke Table Design – Refresh
Menghubungkan SQL untuk Mendapatkan dan Mengubah
Cara kedua untuk terhubung ke data SQL adalah dengan menggunakan jendela Get and Transform
Ini mengikuti proses yang sama untuk menghubungkan ke SQL Server seperti yang disebutkan di atas, kecuali Anda menekan "Transform Data" alih-alih Memuat
Setelah Anda melakukan ini, maka data berada di jendela Dapatkan dan Transformasi, juga dikenal sebagai Editor Power Query.
Anda juga dapat memuat data secara langsung dari Editor Power Query. Untuk melakukannya, buka Beranda – Sumber Baru
Anda kemudian dapat melakukan manipulasi tambahan sebelum transfer data ke Excel. Misalnya, Anda mungkin ingin
- Sembunyikan beberapa kolom atau baris (dengan membuka Beranda – Pilih/Hapus Kolom)
- Tambahkan kolom tambahan menggunakan rumus. (Namun, Power Query menggunakan bahasa yang disebut M, yang sangat berbeda dari Excel. )
- Ringkas data menggunakan fungsi Group By
Jika Anda melakukan ini di Power Query, ini akan mengurangi jumlah data yang masuk ke Excel. Power Query mengurangi jumlah data yang diterimanya dari SQL Server melalui proses yang disebut Lipat Kueri. Misalnya, Anda dapat mengambil semua konten tabel ke dalam Power Query, membatasi jumlah baris menjadi hanya 50, dan mengurangi jumlah kolom yang digunakan menjadi hanya dua.
Pengurangan ini akan dimasukkan ke dalam pernyataan SQL sehingga Excel hanya mengambil baris dan kolom yang diperlukan dari SQL Server. Ini mengurangi lalu lintas jaringan dan meningkatkan kecepatan pengambilan data tersebut
Saat Anda meninggalkan jendela Power Query dengan membuka Beranda – Tutup & Muat, data akan dimuat ke dalam Tabel Excel seperti sebelumnya.
Namun, jika Anda pergi ke "Beranda - Tutup & Muat Ke ..." sebagai gantinya, Anda bisa melakukannya
- Gunakan di Tabel Pivot atau Bagan tanpa memuat data di Excel sebagai Tabel
- Simpan sebagai Koneksi (tanpa memuat data ke dalam Tabel Excel)
Jika Anda menyimpannya sebagai koneksi, Anda bisa menggunakannya nanti sebagai sumber data di Tabel Pivot baru
Di “Simpan & Muat Ke…”, ada kotak centang untuk “Tambahkan data ini ke Model Data. ” Jika Anda mengklik ini, Excel kemudian akan mengekspor data ke Power Pivot, juga dikenal sebagai Model Data. Kita akan melihat Model Data di bagian selanjutnya dari Artikel ini
Menghubungkan SQL ke Power Pivot
Cara ketiga untuk menyambungkan SQL ke Excel secara langsung adalah dengan menggunakan Model Data, juga dikenal sebagai Power Pivot. Untuk membuka Model Data, Anda harus membuka Data – Kelola Model Data.
Kemudian Anda dapat mengimpor data ke Power Pivot dengan masuk ke Beranda – Dapatkan Data Eksternal – Dari Database – Dari SQL Server. Anda kemudian terhubung ke SQL Server dalam proses yang sama seperti sebelumnya
Setelah Anda mengimpor data, Anda kemudian dapat membuat kolom atau ukuran perhitungan. Power Pivot menggunakan bahasa rumus yang disebut DAX untuk membuat rumus. DAX adalah versi lanjutan dari rumus Excel
Setelah selesai, Anda kemudian dapat membuat Tabel Power Pivot dengan masuk ke Beranda – PivotTable – PivotTable
Ini memungkinkan Anda membuat Tabel Pivot atau bagan dari data ini
Ke mana harus mencari informasi lebih lanjut
Saya harap Anda menikmati artikel ini
Apakah Anda tertarik dengan Power Query atau Power Pivot?
Apakah Anda ingin mempelajari pernyataan SQL dengan cepat? . Kami akan melihat enam klausa utama dari Pernyataan SQL SELECT. PILIH, DARI, DI MANA, GROUP BY, HAVING, dan ORDER BY
Halaman Terakhir Diperbarui. Mei 2021
Phillip Burton
Instruktur Udemy
Profil Udemy Phillip Burton
Phillip adalah Konsultan Komputasi yang menyediakan layanan ahli dalam pengembangan sistem komputer dan analisis data. Dia adalah Spesialis Teknologi Bersertifikat Microsoft. Dia juga telah disertifikasi sebagai Microsoft Certified Solutions Expert for Business Intelligence, Microsoft Office 2010 Master, dan sebagai Spesialis Microsoft Project 2013
Dia senang menginvestigasi data, yang memungkinkannya memelihara sistem proaktif dan terkini untuk membantu mengontrol dan memantau aktivitas sehari-hari. Dia juga telah mengembangkan keahlian dan program untuk membuat katalog dan memproses serta mengontrol data elektronik, data kertas atau elektronik dalam jumlah besar untuk analisis dan investigasi terstruktur.
Dia adalah salah satu dari 9 Ahli pemenang penghargaan untuk Experts Exchange’s 11th Annual Expert Awards dan merupakan salah satu dari 10 ahli top Expert Exchange untuk kuartal pertama tahun 2015
Minatnya adalah bekerja dengan data, termasuk Microsoft Excel, Access, dan SQL Server
Artikel Terbaru oleh Phillip Burton
- Gabung Dalam SQL. Menghubungkan Tabel Database
- Sortir SQL. Menggunakan perintah ORDER BY
- Cara Menggunakan SQL JOIN dengan Banyak Tabel. Dasar-dasar Bergabung di SQL
Artikel yang Direkomendasikan
Ilmu Data
SQL vs. Unggul. Bagaimana SQL Server dan Excel Dapat Bekerja Sama?
Produktivitas Kantor
Cara Membuat Tabel Pivot di Excel. Tutorial Langkah-demi-Langkah
Perkembangan
Karir dalam Ilmu Data. Analis Data vs. Ilmuwan Data
Ilmu Data
Cara Menggunakan SQL JOIN dengan Banyak Tabel. Dasar-dasar Bergabung di SQL
Bisnis
Analisis Data dengan Excel. Panduan Lengkap untuk Pemula
Produktivitas Kantor
Formula Excel. 10 Formula Yang Membantu Saya Menjaga Pekerjaan Saya
Steve Quatrani
Produktivitas Kantor
Excel HLOOKUP. Tutorial Langkah-demi-Langkah tentang Cara Mencari Data
Produktivitas Kantor
Pernyataan JIKA Excel. Cara Menggunakan Fungsi IF Excel
Kasia Mikoluk
Produktivitas Kantor
Pernyataan Excel Jika Maka. Mendapatkan Hasil Maksimal dari Fungsi IF
Produktivitas Kantor
Contoh Excel VLOOKUP untuk Membantu Anda Menguasai Dasar-dasarnya
Bisnis
Bagaimana Menjadi Analis Bisnis Tanpa Merusak Bank
TI & Perangkat Lunak
Apa itu Power BI dan Mengapa Anda Harus Menggunakannya?
Bagikan artikel ini
Menyalin
Kursus teratas di Excel
Microsoft Excel untuk Manajemen Konstruksi
James Gedney-Higham
4. 5 (387)
Penjualan terbaik
Pemula hingga Pro di Excel. Pemodelan dan Penilaian Keuangan
365 Karir
4. 5 (44.688)
Penjualan terbaik
Microsoft Excel - Visualisasi Data, Bagan & Grafik Excel
Analisis Maven, Chris Dutton
4. 6 (36.097)
Penjualan terbaik
Microsoft Excel - Excel dari Pemula hingga Mahir
Kyle Pew, Office Newb
4. 7 (354.931)
Penjualan terbaik
Microsoft Excel untuk Manajemen Proyek - Dapatkan 5 PDU
Joseph Phillips
4. 4 (8.321)
Microsoft Excel - Analisis Data dengan Tabel Pivot Excel
Analisis Maven, Chris Dutton
4. 6 (46.422)
Penjualan terbaik
Penguasaan Excel Lengkap. Microsoft Excel Pemula hingga Mahir
Steve McDonald
4. 3 (1.466)
Microsoft Excel - Excel dari Pemula hingga Mahir 2023
Warrick Klimaytys
4. 6 (2.535)
Penjualan terbaik
Kuasai Microsoft Excel - Excel dari Pemula hingga Mahir
Kirt Kershaw
4. 8 (711)
Kiat Microsoft Excel Pro. Beralih dari Pemula ke Excel Tingkat Lanjut
Analisis Maven, Chris Dutton
4. 7 (4.094)
Penjualan terbaik
Excel Essentials untuk Dunia Nyata (Lengkapi Kursus Excel)
Leila Gharani
4. 7 (15.834)
Fungsi, Analisis Data, Presentasi dan Keuangan dengan Excel
Matius Goreng
4. 7 (580)
>Lebih Banyak Kursus Excel
Siswa Excel juga belajar
Analisis Excel Excel VBA Bagan Excel Analisis Data Rumus dan Fungsi Excel Dasbor Excel Tabel Pivot Pintasan dan Tips Excel Microsoft Power BI Python Microsoft Word Excel Macro Visualisasi Data Microsoft Office
Berdayakan tim Anda. Pimpin industri
Dapatkan langganan perpustakaan kursus online dan alat pembelajaran digital untuk organisasi Anda dengan Udemy Business