Cara menggunakan mongodb atlas create index

MongoDB Atlas comes with a full-text search engine that can be used to search for documents in a collection.

Atlas Search is powered by Apache Lucene.

Creating an Index

We'll use the Atlas dashboard to create an index on the "sample_mflix" database from the sample data that we loaded in the Intro to Aggregations section.

1. From the Atlas dashboard, click on your Cluster name then the Search tab.
2. Click on the Create Search Index button.
3. Use the Visual Editor and click Next.
4. Name your index, choose the Database and Collection you want to index and click Next.
   • If you name your index "default" you will not have to specify the index name in the $search pipeline stage.
   • Choose the sample_mflix database and the movies collection.
5. Click Create Search Index and wait for the index to complete.

Running a Query

To use our search index, we will use the $search operator in our aggregation pipeline.

Example

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      index: "default", // optional unless you named your index something other than "default"
      text: {
        query: "star wars",
        path: "title"
      },
    },
  },
  {
    $project: {
      title: 1,
      year: 1,
    }
  }
])

The first stage of this aggregation pipeline will return all documents in the movies collection that contain the word "star" or "wars" in the title field.

This sponsored post features a product relevant to our readers while meeting our editorial guidelines for being objective and educational.

Indonesian (Bahasa Indonesia) translation by AaliyaA (you can also view the original English article)

Selama bertahun-tahun, MongoDB telah menjadi NoSQL database baik untuk individu maupun perusahaan yang membangun aplikasi berskala besar. Ini open source, easily scalable, dan provides high availability. Ini juga mendukung query yang sangat kompleks dan kontrol konkurensi halus.

Namun, tugas-tugas yang diperlukan seperti menginstal database, menyetelnya untuk mempertahankan kinerja yang optimal dalam jangka waktu yang lama, dan mengamankannya cenderung membutuhkan banyak upaya yang terampil dan berdedikasi.

Untungnya, ada alternatif yang lebih mudah: MongoDB Atlas, versi cloud yang dikelola sepenuhnya, dari database.

Dengan MongoDB Atlas, Anda dapat membuat MongoDB cluster pada cloud provider utama apa pun pilihan Anda dan mulai menggunakan cluster tersebut dalam hitungan menit. Menggunakan Atlas's browser-based user interface, Anda juga dapat secara intuitif mengkonfigurasi cluster dan memantau kinerjanya.

Dalam tutorial ini, saya akan menunjukkan cara membuat MongoDB Atlas free tier cluster dan menggunakannya dalam Python application.

Prasyarat

Sebelum melanjutkan, pastikan Anda telah menginstal dan mengonfigurasi berikut di komputer Anda:

• Python 3.4 atau lebih tinggi
• pip 18.0 atau lebih tinggi

1. Membuat Cluster

Untuk dapat menggunakan MongoDB's cloud services, Anda memerlukan akun MongoDB Atlas. Untuk membuatnya, buka home page dan tekan tombol Get started free.

Setelah Anda melengkapi formulir pendaftaran singkat, Anda akan dialihkan ke panduan pembuatan cluster. Di bagian pertama, Anda harus memilih cloud provider dan wilayah yang Anda sukai.

Untuk meminimalkan latensi jaringan, Anda sebaiknya memilih wilayah yang paling dekat dengan komputer Anda. Untuk saat ini, bagaimanapun, karena kita membuat free tier cluster, pastikan wilayah yang Anda pilih adalah salah satu yang memiliki free tier available. Selain itu, jika Anda menggunakan Google Cloud VM atau Amazon EC2 instance sebagai development environment Anda, pilih corresponding cloud provider terlebih dahulu.

Di bagian Cluster Tier, pilih opsi M0 untuk membuat cluster tingkat gratis Anda. Ini menawarkan 512 MB storage space, versi terbaru MongoDB dengan WiredTiger sebagai storage engine, satu set replika dari tiga node, dan 10 GB bandwidth per minggu.

Terakhir, berikan nama yang mudah untuk cluster dan tekan tombol Create Cluster.

MongoDB Atlas sekarang akan memakan waktu sekitar lima menit untuk menyiapkan cluster Anda.

2. Mengkonfigurasi Cluster

Sebelum Anda mulai menggunakan cluster, Anda harus memberikan beberapa detail terkait keamanan, jadi alihkan ke Security tab.

Pertama, di bagian MongoDB Users, Anda harus membuat user baru untuk diri sendiri dengan menekan tombol Add new user. Pada dialog yang muncul, ketik nama user dan kata sandi yang Anda inginkan, pilih Read and write to any database apa saja, dan tekan tombol Add User.

Selanjutnya, di bagian IP Whitelist section, Anda harus memberikan daftar alamat IP dari mana Anda akan mengakses cluster. Untuk saat ini, memberikan alamat IP komputer Anda saat ini sudah cukup.

Tekan tombol Add IP address untuk membuat entri alamat IP baru. Pada dialog yang muncul, tekan tombol Add current IP address untuk mengisi otomatis Whitelist Entry field. Selain itu, jika Anda tidak memiliki alamat IP statis, ada baiknya untuk menandainya sebagai entri sementara dengan mencentang opsi Save as temporary whitelist. Akhirnya, tekan Confirm untuk menambahkan entri.

3. Memperoleh String Koneksi

Anda akan memerlukan string koneksi yang valid untuk terhubung ke cluster Anda dari aplikasi Anda. Untuk mendapatkannya, pergi ke tab Overview dan tekan tombol Connect.

Pada dialog yang terbuka, pilih opsi Connect Your Application dan tekan tombol I'm using driver 3.6 or later. Sekarang Anda seharusnya dapat melihat string koneksi Anda. Itu tidak akan memiliki kata sandi Anda yang sebenarnya, jadi Anda harus memasukkannya secara manual. Setelah Anda melakukannya, buat catatan string sehingga Anda dapat menggunakannya nanti.

4. Menginstal Python Driver

Agar dapat berinteraksi dengan cluster MongoDB Atlas Anda secara terprogram, Anda harus memiliki  yang diinstal di komputer Anda. Untuk bahasa pemrograman Python, PyMongo adalah driver paling populer yang tersedia saat ini. Cara yang disarankan untuk menginstalnya di komputer Anda adalah dengan menggunakan modul

python3 -m pip install pymongo --user

1

python3 -m pip install pymongo --user

Anda mungkin telah memperhatikan bahwa string koneksi MongoDB Atlas Anda adalah

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

1

python3 -m pip install dnspython --user

5. Menghubungkan ke Cluster

Anda sekarang dapat menggunakan cluster MongoDB Anda dari aplikasi Python apa pun. Untuk mengikuti saya, buat script Python baru dan buka menggunakan editor kode apa pun.

Di dalam script, untuk dapat berinteraksi dengan cluster, Anda memerlukan instance dari kelas

python3 -m pip install pymongo --user

1

import pymongo

2

3

my_client = pymongo.MongoClient(

4

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

Konstruktor di atas segera kembali dan tidak akan menimbulkan kesalahan apa pun. Oleh karena itu, untuk memeriksa apakah Anda telah berhasil membuat sambungan, saya sarankan Anda mencoba melakukan operasi pada cluster. Panggilan ke metode

python3 -m pip install pymongo --user

Jika tidak ada kesalahan dalam string koneksi Anda, panggilan ke metode

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

1

python3 -m pip install pymongo --user

2

python3 -m pip install pymongo --user

3

python3 -m pip install pymongo --user

4

1

python3 -m pip install pymongo --user

1

1

1

Sekarang Anda dapat melanjutkan dan mencoba menjalankan scrip tAnda.

6. Memasukkan Dokumen

String koneksi default yang Anda dapatkan dari interface web MongoDB Atlas menyebutkan 

python3 -m pip install pymongo --user

1

1

Database MongoDB terdiri dari satu atau lebih koleksi, yang tidak lain adalah kumpulan BSON documents (short for binary JSON). Free tier cluster Anda di MongoDB Atlas dapat memiliki maksimal 500 koleksi.

Demi contoh realistis, mari buat koleksi baru yang diberi nama 

python3 -m pip install pymongo --user

1

1

Perlu disebutkan bahwa kode di atas tidak segera membuat 

python3 -m pip install pymongo --user

Menggunakan metode

python3 -m pip install pymongo --user

1

python3 -m pip install dnspython --user

2

python3 -m pip install dnspython --user

3

python3 -m pip install dnspython --user

4

python3 -m pip install dnspython --user

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install dnspython --user

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

Menambahkan dokumen satu per satu bisa menjadi tidak efisien. Dengan metode

python3 -m pip install pymongo --user

1

import pymongo

2

import pymongo

3

import pymongo

4

import pymongo

python3 -m pip install pymongo --user

import pymongo

1

2

1

1

1

import pymongo

1

2

1

2

2

3

3

3

3

3

3

3

Bidang

python3 -m pip install pymongo --user

7. Running Queries

Saat Anda menambahkan beberapa dokumen ke koleksi Anda, Anda dapat menjalankan queries dengan memanggil metode

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

Kode berikut menunjukkan kepada Anda cara mencetak nama semua item makanan yang ada dalam koleksi kita:

1

3

2

3

my_client = pymongo.MongoClient(

4

my_client = pymongo.MongoClient(

python3 -m pip install pymongo --user

1

my_client = pymongo.MongoClient(

1

my_client = pymongo.MongoClient(

1

4

1

4

Jika Anda ingin metode

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

1

4

2

4

3

1

Untuk pertanyaan yang lebih kompleks, Anda dapat menggunakan MongoDB's intuitively named query operators dalam kamus yang Anda berikan ke metode

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

1

4

2

python3 -m pip install pymongo --user

3

1

4

python3 -m pip install pymongo --user

my_client = pymongo.MongoClient(

1

python3 -m pip install pymongo --user

1

python3 -m pip install pymongo --user

1

1

my_client = pymongo.MongoClient(

1

python3 -m pip install pymongo --user

2

python3 -m pip install pymongo --user

Dengan menggunakan notasi titik, Anda juga dapat menggunakan bidang berlapis di querie Anda. Kode berikut menunjukkan kepada Anda bagaimana menemukan dokumen whose 

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

1

4

2

python3 -m pip install pymongo --user

3

1

4

python3 -m pip install pymongo --user

my_client = pymongo.MongoClient(

1

python3 -m pip install pymongo --user

1

python3 -m pip install pymongo --user

1

1

my_client = pymongo.MongoClient(

1

python3 -m pip install pymongo --user

2

python3 -m pip install pymongo --user

8. Memperbarui dan Menghapus Dokumen

Sangat mirip dengan metode

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

Anda dapat menggunakan berbagai operator pembaruan dalam metode pembaruan Anda. Yang paling umum digunakan adalah

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

1

1

python3 -m pip install pymongo --user

2

python3 -m pip install pymongo --user

3

import pymongo

4

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

python3 -m pip install pymongo --user

1

python3 -m pip install pymongo --user

1

python3 -m pip install pymongo --user

1

3

1

python3 -m pip install pymongo --user

Jika query yang Anda berikan ke metode

1

1

Terakhir, dengan menggunakan metode

1

1

1

1

python3 -m pip install pymongo --user

2

python3 -m pip install pymongo --user

3

python3 -m pip install pymongo --user

4

3

python3 -m pip install pymongo --user

1

1

1

python3 -m pip install pymongo --user

Kesimpulan

Jika Anda seorang pengembang aplikasi web atau seluler yang ingin menggunakan MongoDB untuk menyimpan data, layanan MongoDB Atlas adalah untuk Anda. Ini memungkinkan Anda fokus mengembangkan aplikasi Anda daripada mengkhawatirkan detail seperti keamanan, kinerja, dan kepatuhan terhadap praktik terbaik. Dalam tutorial ini, Anda belajar cara membuat MongoDB cluster menggunakan layanan, menyambung ke sana, dan melakukan operasi baca dan tulis dasar di atasnya.