Berikut yang bukan merupakan contoh variabel diskrit kecuali

Oleh Bang Greg Minggu, April 22, 2018

Tentang Variabel Diskrit dan Variabel Kontinu – Dalam penelitian kuantitatif atau statistika, penggolongan data diskrit dan kontinu sangat penting, tergantung dari apakah variabel yang diteliti tersebut apakah berjenis variabel diskrit ataukah variabel kontinu. Banyak orang yang keliru memperlakukan data karena ketidakpahaman tentang kedua variabel tersebut. Pertanyaan yang sering muncul dan sering ditanyakan adalah Apa yang dimaksudkan dengan Variabel Diskrit ? Lalu, apa yang dimaksud dengan variabel kontinu ? Bagaimana hubungan antara variabel diskrit dan kontinu dengan data diskrit dan kontinu ? Berikut ini adalah jenis variabel yang sering digunakan dilihat dari data yang ada dari masing-masing variabel.

1# Variabel Diskrit

Variabel Diskrit adalah variabel yang berupa data pengkategorian atau membedakan atau mengelompokkan jenis tertentu. Biasanya data untuk jenis variabel ini didapatkan dari hasil menghitung. Data untuk variabel yang bersifat diskrit sering disebut data Nominal atau data dikotomi. Misalnya: Data dikotomik 1 untuk kategori benar dan 0 untuk kategori salah. Ada juga yang mengkategorikan 1 untuk laki-laki maupun 0 untuk perempuan. Contoh lainnya misalnya kita memilih 10 dari 15 anak tetapi kita tidak bisa menyatakan : saya membutuhkan 41/2 orang anak. Singkatnya variabel diskrit adalah variabel yang data datanya berupa nilai nilai bilangan bulat dan nilai nilai tersebut hanyalah sebagai label sehingga tidak dapat digunakan untuk menghitung.

2# Variabel Kontinu

Variabel kontinu merupakan variabel yang datanya bisa dioperasikan secara matematika. Data untuk variabel kontinu didapatkan dari proses mengukur sehingga data tersebut bisa berbentuk pecahan atau dalam bentuk desimal, misalnya, 3,5 meter, nilai 7,5, rata-rata 7,0 dan lain-lain. Secara umum variabel kontinu memiliki nilai nilai yang merupakan hasil pengukuran. Contoh dari data untuk variabel ini adalah nilai tes, ranking, tinggi badan, berat badan, panjang, jarak. Jika dikelompokkan, data untuk variabel kontinu dapat digolong-golongkan sebagai data ordinal, data interval dan data rasio.

a. Data ordinal 

Data ordinal merupakan data peringkat. misalnya peringkat 1, peringkat 2 danperingkat 3. Angka peringkat 1, 2 dan 3 memiliki makna lebih tinggi atau lebih rendah. Misalnya siswa yang mendapat peringkat 1 tentu saja lebih baik dari siswa yang mendapatkan peringkat 2. Yang perlu diperhatikan adalah bahwa kita tidak dapat menjumlahkan peringkat 1 dan peringkat 2.

b. Data Interval

Berbeda dengan data ordinal, data interval merupakan data yang sudah dapat digunakan dalam operasi hitung. Selain itu, data interval mempunyai adanya jarak yang jelas di antara masing-masing data. Misalnya, Jika MK bernilai 1 sks diberikan waktu 50 menit, MK dengan jumlah 2 sks diberikan waktu 100 menit. Rentangan antara data adalah 5o.

c. Data rasio

Data rasio merupakan data pengukuran yang juga dapat digunakan dalam opreasi hitung. Angka dalam data rasio merupakan angka yang sesungguhnya, bukan hanya sebagai simbol misalnya, data berat badan, tinggi badan, data lingkar pinggang dan lain-lain.

Jika ingin mengutip untuk kepentingan penulisan bab 3 skripsi tentang metode penelitian, saya anjurkan untuk mengunduh makalah berjudul Variabel diskrit dan Variabel Kontinu

Home / Matematika / Soal IPA

Manakah yang termasuk variabel diskrit dan variabel kontinu?
a.    Jumlah kecelakaan perminggu.
b.    Bilangan cacah kurang dari 20.
c.    Bilangan bulat kurang dari 5.
d.    Jumlah anak dalam sebuah keluarga.
e.    Usia penduduk suatu daerah.
f.     Panjang beberapa helai kain.
g.    Jumlah kesalahan pengetikan.
h.    Jumlah kendaraan yang melewati persimpangan jalan.
i.     Banyaknya kemunculan sisi muka dalam pelemparan sebuah koin.
j.     Berat badan sekelompok siswa

Pembahasan:
a.     Variabel diskrit
b.     Variabel diskrit
c.     Variabel kontinu
d.     Variabel diskrit
e.     Variabel kontinu
f.      Variabel kontinu
g.     Variabel diskrit
h.     Variabel diskrit
i.      Variabel diskrit
j.      Variabel kontinu

------------#------------


Jangan lupa komentar & sarannya
Email:  


Newer Posts Older Posts

heldheaeverafter heldheaeverafter

Variabel acak diskrit adalah deskripsi nilai - nilai numerik dari hasil - hasil percobaan dan menghubungkan keduanya namun tidak mengambil seluruh nilai yang ada dalam sebuah interval.

Nilai variabel acak diskrit merupakan bilangan bulat dan asli, tidak berbentuk pecahan. Dan jika digambarkan pada sebuah garis interval, variabel ini akan tampak berupa sederetan titik - titik yang terpisah.

Untuk distribusi probabilitasnya, untuk variabel diskrit X didefinisikan dengan fungsi probabilitas dan dinotasikan sebagai p(x).

Sedangkan variabel acak kontinu adalah deskripsi nilai - nilai numerik dari hasil - hasil percobaan dan menghubungkan keduanya yang mengambil seluruh nilai yang ada dalam sebuah interval.

Nilai variabel acak kontinu dapat berupa bilangan bulat maupun pecahan. Dan jika digambarkan pada sebuah garis interval, akan berupa sederetan titik yang bersambung membantuk suatu garis lurus.

Untuk distribusi probabilitasnya, variabel acak kontinu dinyatakan dengan fungsi f(x) dan sering disebut sebagai fungsi kepadatan atau fungsi kepadatan probabilitas.

Pelajari lebih lanjut :

brainly.co.id/tugas/9313776 tentang contoh distribusi probabilitas variabel acak X

//brainly.in/question/6474656 tentang pengertian variabel acak dengan contohnya

DETAIL JAWABAN

MAPEL : MATEMATIKA

KELAS : XII

MATERI : PELUANG KEJADIAN MAJEMUK

KATA KUNCI : VARIABEL ACAK DISKRIT, VARIABEL ACAK KONTINU, DISTRIBUSI PROBABILITAS, GARIS INTERVAL

KODE SOAL : 2

KODE KATEGORISASI : 12.2.8

Variabel acak diskrit berhubungan dengan hasil sebuah peristiwa yang ruang sampelnya terhingga dan terhitung. Dari pernyataan di atas yang bukan variabel acak diskrit adalah lamanya waktu yang diperlukan suatu reaksi kimia karena nilai yang berada pada ruang sampelnya tak terhingga 

Jadi, jawaban yang tepat adalah C

Video yang berhubungan

Postingan terbaru

LIHAT SEMUA