Bagaimana Cara Membuat Query pada Microsoft Access?

Query ialah fasilitas dalam Ms. Access 2007 yang berfungsi untuk mengolah, mengurutkan, menampilkan, dan mengelompokkan data. relasi ialah hubungan antar tabel dalam Ms. Access yang mana penghubung antar tabel ialah field yang telah disetting sebagai primary key.

Sebutkan secara singkat langkah membuat tabel baru?

Langkah langkah membuat tabel

1. Pilih tab Insert yang terdapat pada menu bar.
2. Kemudian pada kolom kedu di tab Insert, klik menu Table.
3. Dengan begitu akan muncul halaman baru.
4. Kemudian jika sudah selesai, jangan lupa untuk menekan tombol OK, agar prubahan bisa diterapkan.

Apa yang dimaksud dengan query Wizard?

Query wizard adalah kemampuan untuk menampilkan suatu data dari database yang diambil dari table-tabel yang ada di dalam data base, namun tabel tersebut tidak semua ditampilkan sesuai dengan yang kita inginkan.

Panduan ini memberikan gambaran singkat pada pembaca terkait operasi atau query umum yang digunakan untuk mengekstrak data pada database relasional. Hal yang akan dipelajari antara lain:

1. Mengakses SQL dari Microsoft Access
2. Memilih kolom dari sebuah tabel
3. Melakukan filter pada data
4. Melakukan operasi untuk membentuk kolom baru
5. Menghitung nilai aggregat suatu variabel dan mengurutkan nilai tersebut
6. Menggabungkan dua buah tabel data
7. Query lainnya

Pada Chapter 4, kita akan menggunakan skema database relasional yang ditampilkan pada Gambar 1.2.

Untuk melakukan query menggunakan SQL jalankan langkah berikut:

1. Pada bagian Ribbon klik Tab Create
2. Klik Query Design
3. Tutup jendela Show Table yang muncul setelahnya
4. Pada Ribbon Design klik SQL View
5. Pada jendela query yang muncul, pembaca dapat mengetikkan query yang diinginkan.
6. Setelah query diinputkan, klik Run
7. Proses tersebut akan menghasilkan tabel data sesuai dengan query yang diinputkan. Untuk mengedit kembali query yang diinputkan, klik View dan pilih SQL View
8. Untuk menyimpan query tekan ctrl+s (untuk windows) atau command+s (untuk macOSX).

Gambar 4.1: tahapan melakukan query menggunakan SQL.

Untuk memilih kolom pada sebuah tabel, kita dapat menggunakan perintah SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);4 untuk menentukan nama kolom yang akan diambil dan SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);5 untuk menentukan tabel yang akan diambil kolomnya. Secara sederhana proses tersebut ditampilkan pada Gambar 4.2.

Gambar 4.2: Format memilih kolom dalam sebuah tabel.

Contoh 4.1 (Memilih kolom pada tabel Barang) Lakukan proses pengambilan data SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);6, SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);7, dan SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);8 pada tabel SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);9 !

query:

SELECT id_barang, nama, varian FROM Barang;

output:

Ma0Makaroni rasa-rasaoriginalMa1Makaroni rasa-rasapedasdst…

Contoh 4.2 (Memilih seluruh kolom pada tabel Barang) Lakukan proses pengambilan seluruh kolom pada tabel SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);9!

query:

output:

Ma0Makaroni rasa-rasaoriginal800010000Ma1Makaroni rasa-rasapedas8000010000dst…

Catatan: tanda SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;1 merupakan klausa untuk memilih seluruh kolom dalam tabel

Peritah SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;2 digunakan untuk memperoleh nilai unik pada sebuah tabel. Format umum query yang digunakan ditampilkan pada Gambar 4.3.

Gambar 4.3: Format memilih nilai unik pada tabel.

Contoh 4.3 (Mencari jumlah pembeli yang telah melakukan pembelian) Hitung jumlah pembeli yang telah melakukan pembelian menggunakan tabel SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;3!

Catatan: fungsi SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;4 digunakan untuk menghitung jumlah baris

query:

SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);

Catatan : klausa SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;5 digunakan untuk memberikan alias (nama baru) pada nama tabel atau nama kolom

output:

Terkadang tidak semua nilai kita inginkan untuk ada dalam data yang kita miliki. Filter terhadap data perlu dilakukan. Filter data dilakukan dengan menggunakan fungsi SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;6 dengan menambahkan kondisi yang diinginkan pada data. Format proses filter data ditampilkan pada Gambar 4.4.

Gambar 4.4: Format operasi melakukan filter data.

Catatan : untuk jenis data berupa teks berikan tanda kurung pada nilainya dan untuk jenis data tanggal beri tanda “#” pada awal dan akhir karakternya

Operator perbandingan yang digunakan dalam SQL, antara lain:

• “>” : lebih besar dari
• “<” : lebih kecil dari
• “=” : sama dengan
• “>=” : lebih besar sama dengan
• “<=” : lebih kecil sama dengan
• “<>” : tidak sama dengan

Contoh 4.4 (Mencari data pesanan dengan jumlah pesanan produk lebih besar dari 3) Hitung jumlah pesanan dengan jumlah pesanan (SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;7) > 3!

query:

SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;

output:

Klausa SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;6 dapat dikombinasikan pula dengan operator SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;9, SELECT COUNT(*) FROM (SELECT id_barang, qty FROM Pesanan) WHERE qty >=2 AND id_barang = "Ma0";0, dan SELECT COUNT(*) FROM (SELECT id_barang, qty FROM Pesanan) WHERE qty >=2 AND id_barang = "Ma0";1. Operator SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;9 dan SELECT COUNT(*) FROM (SELECT id_barang, qty FROM Pesanan) WHERE qty >=2 AND id_barang = "Ma0";0 digunakan untuk melakukan filter observasi berdasarkan satu atau dua kondisi :

• Operator SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;9 menampilkan baris jika dua buah kondisi yang dibatasi oleh SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;9 bernilai benar.
• Operator SELECT COUNT(*) FROM (SELECT id_barang, qty FROM Pesanan) WHERE qty >=2 AND id_barang = "Ma0";0 menampilkan baris jika salah satu dari dua kondisi yang dibatasi oleh SELECT COUNT(*) FROM (SELECT id_barang, qty FROM Pesanan) WHERE qty >=2 AND id_barang = "Ma0";0 bernilai benar.

Operator SELECT COUNT(*) FROM (SELECT id_barang, qty FROM Pesanan) WHERE qty >=2 AND id_barang = "Ma0";1 digunakan untuk menampilkan baris jika satu kondisi bernilai tidak benar.

Contoh 4.5 (Mencari jumlah pesanan produk dengan kode barang tertentu) Hitung jumlah pesanan dengan jumlah pesanan (SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;7) >= 2 dan jenis barang yang dipesan adalah makaroni rasa-rasa dengan varian original (SELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");0)!

query:

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT id_barang, qty FROM Pesanan) WHERE qty >=2 AND id_barang = "Ma0";

output:

Filter karakter dapat dilakukan dengan menggunakan opertor SELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");1 + pola teks yang dicari. Pola teks yang digunakan biasanya akan ditulis bersamaan dengan wildcard characters yang ditunjukkan pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1: Wildcard Characters yang ada pada MS Access.SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;10 atau lebih karakterSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");3 untuk mencari kata bl, black, blue, dan blobSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");4sebuah karakter tunggalSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");5 untuk mencri kata hot, hat, dan hitSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");6karakter tunggal dalam kurungSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");7 untuk mencari kata hot dan hat, dan bukan hitSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");8karakter bukan dalam tanda kurungSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");9 untuk mencari kata hit, dan bukan hot dan hatSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;0range karakterSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;1 untuk mencari kata cat dan cbtSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;2karakter numerik tunggalSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;3 untuk mencari bilangan 205 s/d 295

Beberapa contoh penerapan wildcard character ditampilkan pada Tabel 4.2

Tabel 4.2: Contoh penggunaan wildcard.SELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;4cari nilai kolom nama yang dimulai dengan huruf aSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;5cari nilai kolom nama yang diakhiri dengan huruf aSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;6cari nilai kolom nama yang mengandung kata anSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;7cari nilai kolom nama yang mengandung huruf o pada urutan keduaSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;8cari nilai kolom nama yang yang mengandung karakter a sebanyak 3 kali berurutanSELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;9cari nilai kolom nama yang diawali dengan a dan diakhiri denga o

Nilai SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;0 merupakan sel pada kolom yang dibiarkan kosong pada proses pencatatan. Terdapat dua buah klausa yang digunakan untuk melakukan filter nilai SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;0, yaitu: SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;2 (filter baris yang tidak mengandung nilai SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;0) dan SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;4 (filter baris yang mengandung nilai SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;0). Berikut adalah contoh penerapan menggunakan klausa SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;6:

• SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;7 : lakukan filter pada kolom email untuk memperoleh observasi bukan SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;0.
• SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;9 : lakukan filter pada kolom email untuk memperoleh observasi bernilai SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;0.

Operator SELECT id_pesanan, id_pelanggan,id_barang, DATEPART(m, tgl_pesan) AS bulan, DATEPART(yyyy, tgl_pesan) AS tahun FROM Pesanan;1 memungkinkan kita untuk melakukan filter terhadap beberapa nilai. Format umum sintaks yang digunakan ditampilkan pada Gambar 4.5.

Gambar 4.5: Format operasi melakukan filter data pada beberapa nilai.

Contoh 4.6 (Mencari jumlah pesanan produk dengan kode barang tertentu 2) Hitung jumlah pesanan produk dengan kode barang “Ma0”, “Ma2”, dan “Ma4”!

query:

SELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE id_barang IN ("Ma0", "Ma2", "Ma4");

output:

Operator SELECT id_pesanan, id_pelanggan,id_barang, DATEPART(m, tgl_pesan) AS bulan, DATEPART(yyyy, tgl_pesan) AS tahun FROM Pesanan;2 digunakan untuk melakukan filter pada rentang nilai. Format umum sintaks ditampilkan pada Gambar 4.6.

Gambar 4.6: Format operasi melakukan filter data menggunakan rentang nilai.

Contoh 4.7 (Mencari jumlah pesanan produk pada rentang tanggal tertentu) Hitung jumlah pesanan produk pada tanggal 1/1/2019 sampai 2/2/2019! (format tanggal bulan/hari/tahun)

query:

SELECT COUNT(id_pesanan) AS Total FROM Pesanan WHERE tgl_pesan BETWEEN #1/1/2019# AND #2/2/2019#;

output:

Untuk membentuk kolom baru pada data, operasi matematis (penjumlahan, pengurangan, transformsi, dll) dapat dilakukan pada SQL melalui baris fungsi SELECT. Kolom baru yang terbentuk selanjutnya dapat diberikan nama baru sesuai dengan kemauan pembaca menggunakan fungsi AS. Format operasi tersebut ditampilkan pada Gambar 4.7.

Gambar 4.7: format operasi untuk membentuk kolom baru.

Operator matematika yang digunakan dalam SQL antara lain:

• “+” : opertor penjumlahan
• “-” : operator pengurangan
• "*" : operator perkalian
• “/”" : operator pembagian
• “%” : mencari sisa hasil bagi bilangan pertama terhadap bilangan kedua
• “^” : operator pangkat

Contoh 4.8 (Menghitung keuntungan masing-masing produk) Lakukan pengambilan data SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);6, SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);7, SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);8 dan lakukan pehitungan keuntungan dengan melakukan operasi pengurangan antara SELECT id_pesanan, id_pelanggan,id_barang, DATEPART(m, tgl_pesan) AS bulan, DATEPART(yyyy, tgl_pesan) AS tahun FROM Pesanan;6 dan beri nama SELECT id_pesanan, id_pelanggan,id_barang, DATEPART(m, tgl_pesan) AS bulan, DATEPART(yyyy, tgl_pesan) AS tahun FROM Pesanan;7 pada kolom baru tersebut!

query:

SELECT id_barang, nama, varian, harga_jual-harga_beli AS keuntungan FROM Barang;

output:

Ma0Makaroni rasa-rasaoriginal2000Ma1Makaroni rasa-rasapedasa2000dst…

Fungsi-fungsi yang dapat digunakan dapat dilihat pada halaman <//www.w3schools.com/sql/sql_ref_msaccess.asp >

Contoh 4.9 (Memecah tanggal ke dalam kolm masing-masing) Lakukan operasi untuk memperoleh bulan dan tahun transaksi berlangsung!

query:

SELECT id_pesanan, id_pelanggan,id_barang, DATEPART(m, tgl_pesan) AS bulan, DATEPART(yyyy, tgl_pesan) AS tahun FROM Pesanan;

output:

1SBY37507Ma2120192SBY37507Ma212019dst…

Pehitungan nilai aggregat berguna jika kita ingin mengetahui nilai statistik dari sejumlah kelompok data, seperti: menghitung jumlah transaksi yang dilakukan masing-masing pelanggan. Agar dapat melakukannya data perlu dikelompokkan terlebih dahulu berdasarkan variabel pengelompok. Fungsi yang digunakan untuk melakukannya adalah fungsi GROUP BY. Hasil yang diperoleh selanjutnya dapat diurutkan nilainnya menggunakan fungsi ORDER BY. Format perhitungan nilai aggregat data ditampilkan pada Gambar 4.8

Gambar 4.8: format operasi untuk membentuk aggregat data.

Fungsi-fungsi yang dapat digunakan untuk memperoleh aggregat nilai antara lain:

• SELECT COUNT(qty) AS Total FROM Pesanan WHERE qty > 3;4 : menghitung jumlah observasi
• SELECT id_pesanan, id_pelanggan,id_barang, DATEPART(m, tgl_pesan) AS bulan, DATEPART(yyyy, tgl_pesan) AS tahun FROM Pesanan;9 : menghitung total nilai suatu kolom
• SELECT id_pembeli, id_barang, SUM(qty) AS jumlah_pembelian FROM Pesanan WHERE id_barang = "Ma0" GROUP BY id_pembeli, id_barang ORDER BY SUM(qty) DESC;0 : mencari nilai rata-rata suatu kolom
• SELECT id_pembeli, id_barang, SUM(qty) AS jumlah_pembelian FROM Pesanan WHERE id_barang = "Ma0" GROUP BY id_pembeli, id_barang ORDER BY SUM(qty) DESC;1 dan SELECT id_pembeli, id_barang, SUM(qty) AS jumlah_pembelian FROM Pesanan WHERE id_barang = "Ma0" GROUP BY id_pembeli, id_barang ORDER BY SUM(qty) DESC;2 : mencari nilai minimum dan maksimum suatu kolom

Contoh 4.10 (Menghitung jumlah pembelian suatu konsumen terhadap sebuah produk) Lakukan perhitungan untuk memperoleh nilai total pembelian konsumen terhadap produk makaroni rasa-rasa original (id_barang = “Ma0”) dan tentutan konsumen mana yang melakukan total pembelian tertinggi!

query:

SELECT id_pembeli, id_barang, SUM(qty) AS jumlah_pembelian FROM Pesanan WHERE id_barang = "Ma0" GROUP BY id_pembeli, id_barang ORDER BY SUM(qty) DESC;

output:

MDN36326Ma0738SBY99754Ma0715dst..

Menggabungkan dua buah tabel data berdasarkan kolom primary key pada tabel pertama dan kolom foreign key pada tabel kedua merupakan operasi yang sering dilakukan pada database. SUatu tabel sering-kali membutuhkan informasi lain untuk memudahkan kita membacanya (contoh: mengabungkan tabel 1 dan tabel 2 untuk memperoleh informasi nama produk yang ada pada tabel 2 menggunakan kolom kunci yang ada pada kedua tabel). Format umum proses penggabungan tabel ditampilkan pada gambar berikut:

Gambar 4.9: format menggabungkan tabel melalui inner join.

Terdapat beberapa jenis join yang ada pada SQL, antara lain:

• SELECT id_pembeli, id_barang, SUM(qty) AS jumlah_pembelian FROM Pesanan WHERE id_barang = "Ma0" GROUP BY id_pembeli, id_barang ORDER BY SUM(qty) DESC;3 : melakukan join hanya pada observasi dengan elemen kunci yang sama-sama ada pada kedua tabel.
• SELECT id_pembeli, id_barang, SUM(qty) AS jumlah_pembelian FROM Pesanan WHERE id_barang = "Ma0" GROUP BY id_pembeli, id_barang ORDER BY SUM(qty) DESC;4 : menggabungkan seluruh baris pada tabel kiri dan sebagian baris pada tabel kanan yang elemen kuncinya cocok dengan tabel kiri
• SELECT id_pembeli, id_barang, SUM(qty) AS jumlah_pembelian FROM Pesanan WHERE id_barang = "Ma0" GROUP BY id_pembeli, id_barang ORDER BY SUM(qty) DESC;5 : kebalikan dari SELECT id_pembeli, id_barang, SUM(qty) AS jumlah_pembelian FROM Pesanan WHERE id_barang = "Ma0" GROUP BY id_pembeli, id_barang ORDER BY SUM(qty) DESC;4
• SELECT id_pembeli, id_barang, SUM(qty) AS jumlah_pembelian FROM Pesanan WHERE id_barang = "Ma0" GROUP BY id_pembeli, id_barang ORDER BY SUM(qty) DESC;7 : menggabungkan seluruh observasi pada kedua tabel melalui kolom elemen kunci.

Visualisasi proses join dapat dilihat pada gambar berikut:

Gambar 4.10: visualisasi variasi join pada SQL.

Contoh 4.11 (Menggabungkan tabel barang dan pesanan) Gabungkan tabel barang dan pesanan menggunakan elemen kunci SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);6 dan pada hasil join hanya tampilkan kolom SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);6, SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);7, SELECT COUNT(*) AS Total FROM (SELECT DISTINCT id_pelanggan FROM Pesanan);8, dan SELECT Barang.id_barang, Barang.nama, Barang.varian, Pesanan.tgl_pesan FROM Barang INNER JOIN Pesanan ON Pesanan.id_barang = Barang.id_barang;2!

query:

SELECT Barang.id_barang, Barang.nama, Barang.varian, Pesanan.tgl_pesan FROM Barang INNER JOIN Pesanan ON Pesanan.id_barang = Barang.id_barang;

output:

Ma0Makaroni rasa-rasaoriginalMa0Makaroni rasa-rasaoriginaldst..

Buatlah sebuah query untuk menghitung jumlah transaksi masing-masing konsumen! (gunakan fungsi SELECT Barang.id_barang, Barang.nama, Barang.varian, Pesanan.tgl_pesan FROM Barang INNER JOIN Pesanan ON Pesanan.id_barang = Barang.id_barang;5 untuk memperoleh elemen unik pada tiap SELECT Barang.id_barang, Barang.nama, Barang.varian, Pesanan.tgl_pesan FROM Barang INNER JOIN Pesanan ON Pesanan.id_barang = Barang.id_barang;2)

Bagaimana prosedur atau Cara Membuat query pada Microsoft Access?

Apa yang dimaksud dengan query pada Microsoft Access?

Jelaskan syarat apa yang harus dipenuhi dalam membuat query dalam MS Access?

Bagaimana cara membuka tabel dalam Microsoft Access?