Kami akan menghasilkan beberapa data menggunakan modul acak NumPy dan menyimpannya dalam kerangka data Pandas. Berbeda dengan sebelumnya, disini kita membuat dataframe Pandas menggunakan array NumPy dua dimensi berukuran 8×3 dan menentukan nama kolom untuk dataframe tersebut dengan argumen “columns” Show np.random.seed(42) df =pd.DataFrame(np.random.randint(20, size=(8,3)), columns=list('BCA')) Mari kita lihat 5 baris teratas dari kerangka data dengan fungsi Pandas head() df.head() B C A 0 6 19 14 1 10 7 6 2 18 10 10 3 3 7 2 4 1 11 5_ Kita dapat melihat bahwa kolom dalam kerangka data tidak beraturan dan kami ingin memindahkan kolom ketiga A ke posisi pertama kerangka data Untuk memindahkan kolom ke kolom pertama dalam bingkai data Pandas, pertama-tama kita menggunakan fungsi Pandas pop() dan menghapus kolom dari bingkai data Di sini kami menghapus kolom "A" dari kerangka data dan menyimpannya dalam sebuah variabel col_name="A" first_col = df.pop(col_name) first_col 0 14 1 6 2 10 3 2 4 5 5 11 6 9 7 14 Name: A, dtype: int64 Sekarang kerangka data asli tidak mengandung variabel yang ingin kita pindahkan ke kolom pertama df.head() B C 0 6 19 1 10 7 2 18 10 3 3 7 4 1 11_ Sekarang kita bisa menggunakan fungsi Pandas insert() dan memasukkan kolom opped ke posisi pertama dari kerangka data. Argumen pertama dari fungsi insert() adalah lokasi yang ingin kita sisipkan, ini dia 0 Gunakan pop() untuk memunculkan kolom dan menyisipkannya menggunakan metode insert(). e. memindahkan kolom. Pertama, buat DataFrame dengan 3 kolom − dataFrame = pd.DataFrame( { "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass'],"Roll Number": [ 5, 10, 3, 8, 2, 9, 6] } ) Pindahkan kolom "Roll Number" ke posisi 1 dengan terlebih dahulu memunculkan kolom − shiftPos = dataFrame.pop("Roll Number")_ Masukkan kolom pada posisi 1 - dataFrame.insert(0, "Roll Number", shiftPos) ContohBerikut ini adalah kode - import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame( { "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Marc', 'Scarlett', 'Kat', 'John'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass'],"Roll Number": [ 5, 10, 3, 8, 2, 9, 6] } ) print"DataFrame ...\n",dataFrame # move column "Roll Number" to 1st position shiftPos = dataFrame.pop("Roll Number") # insert column on the 1st position dataFrame.insert(0, "Roll Number", shiftPos) print"\nUpdated DataFrame after moving a column to the first position...\n",dataFrame_ KeluaranIni akan menghasilkan output berikut - DataFrame ... Result Roll Number Student 0 Pass 5 Jack 1 Fail 10 Robin 2 Pass 3 Ted 3 Fail 8 Marc 4 Pass 2 Scarlett 5 Pass 9 Kat 6 Pass 6 John Updated DataFrame after moving a column to the first position... Roll Number Result Student 0 5 Pass Jack 1 10 Fail Robin 2 3 Pass Ted 3 8 Fail Marc 4 2 Pass Scarlett 5 9 Pass Kat 6 6 Pass John_ Kita dapat menggunakan metode shift() di Pandas untuk menggeser kolom DataFrame tanpa harus menulis ulang seluruh DataFrame. shift() mengambil parameter berikut shift(self, periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=None)
Mari kita ambil contoh dan lihat cara menggunakan metode shift() ini Langkah
Contohimport pandas as pd df = pd.DataFrame( dict( name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'], marks=[89, 23, 100, 56, 90], subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"] ) ) print "Input DataFrame is:\n", df df["name"] = df.name.shift(1) print "After shifting column name by 1:\n", df df["marks"] = df.marks.shift(2) print "After shifting column marks by 2:\n", df df["subjects"] = df.subjects.shift(-1) print "After shifting column subjects by -1:\n", df KeluaranInput DataFrame is: name marks subjects 0 John 89 Math 1 Jacob 23 Physics 2 Tom 100 Chemistry 3 Tim 56 Biology 4 Ally 90 English After shifting column name by 1: name marks subjects 0 NaN 89 Math 1 John 23 Physics 2 Jacob 100 Chemistry 3 Tom 56 Biology 4 Tim 90 English After shifting column marks by 2: name marks subjects 0 NaN 100 Math 1 John 100 Physics 2 Jacob 89 Chemistry 3 Tom 23 Biology 4 Tim 100 English After shifting column subjects by -1: name marks subjects 0 NaN 100 Physics 1 John 100 Chemistry 2 Jacob 89 Biology 3 Tom 23 English 4 Tim 100 NaN Bagaimana cara memindahkan posisi kolom dengan Python?Anda perlu membuat daftar kolom baru dalam urutan yang diinginkan, lalu gunakan df = df[cols] untuk mengatur ulang kolom .
Bagaimana cara memindahkan kolom tertentu di panda?Buat data tabular dua dimensi, ukuran dapat berubah, berpotensi heterogen, df Cetak input DataFrame, df Pilih kolom dan geser dengan menggunakan df["column_name]=df. nama kolom. menggeser() Cetak DataFrame yang diperbarui Bagaimana Anda memilih satu kolom dengan Python?Memilih kolom berdasarkan namanya
. Mengembalikan seri panda. Melewati daftar dalam tanda kurung memungkinkan Anda memilih beberapa kolom sekaligus. put the string name of the column in brackets. Returns a pandas series. Passing a list in the brackets lets you select multiple columns at the same time.
Bagaimana Anda mengubah kolom dengan Python?Metode #1. Mengubah nama kolom dan indeks baris menggunakan df. kolom dan df. . Metode #2. Menggunakan fungsi rename() dengan kamus untuk mengubah satu kolom. # mari kita ubah nama kolom pertama. . Metode #3. Menggunakan Fungsi Lambda untuk mengganti nama kolom. . Metode #4. Menggunakan atribut nilai untuk mengganti nama kolom |